Лента

12 материалов

Сортировка
Новости26 сентября 2026

Архитектура поддержки на миллионах диалогов: разделение поиска, действий и генерации

На примере сервиса бронирования жилья авторы разбирают переход от единой модели к ограниченному оркестратору типизированных операций и генератору, опирающемуся на проверенный контекст; эффекты архитектуры оцениваются отдельно от сопутствующих изменений. В повторно воспроизведённых диалогах выросла точность выбора брони, исчезли ошибки в структурированных действиях и сократились эскалации; оптимизация также уменьшила задержку и затраты на обслуживание модели, тогда как объём передачи диалогов операторам в продакшене существенно не изменился.

Архитектура поддержки на миллионах диалогов: разделение поиска, действий и генерации
Читать
Новости21 сентября 2026

Playco: GPT-6 Astra помогла вдвое сократить ручную доработку игровых прототипов

Три тематические версии были сделаны из одного серого макета, и большинство из них заработало с первого раза. Относительно предыдущей модели количество ручных исправлений упало на 50%, а также улучшились пространственная логика, отзывчивость UI в Unity и ощущение игры.

Playco: GPT-6 Astra помогла вдвое сократить ручную доработку игровых прототипов
Читать
Новости12 сентября 2026

LLM-координатор для энергетики: один запрос активирует целый ансамбль специализированных ИИ-моделей

В новой работе предложена архитектура ADN-Agent, в которой большая языковая модель берёт на себя роль диспетчера для набора профильных моделей, используемых при управлении распределительными сетями. Система сама определяет смысл запроса, дробит его на этапы, выбирает нужные инструменты и подключает их через общий интерфейс, а для упрощения текстовых подзадач применяется автоматизированное дообучение компактных LLM.

LLM-координатор для энергетики: один запрос активирует целый ансамбль специализированных ИИ-моделей
Читать
Новости7 сентября 2026

ChannelFlow-Tools: настраиваемый пайплайн для создания датасетов трёхмерных обтеканий под задачи машинного обучения

Авторы представили открытый конвейер, который автоматически генерирует геометрию препятствий, выполняет гидродинамическое моделирование и превращает результаты в тензоры для обучения нейросетей. Система проверена на воспроизводимость и качество данных, а полученный набор позволил успешно обучить несколько суррогатных моделей.

ChannelFlow-Tools: настраиваемый пайплайн для создания датасетов трёхмерных обтеканий под задачи машинного обучения
Читать
Новости6 сентября 2026

Персональный маршрут: как ChatPlanner с помощью LLM учитывает пожелания пассажиров

Новый фреймворк ChatPlanner сочетает дообученные языковые модели с RAG, чтобы распознавать разговорные предпочтения и включать их в расчет маршрутов. В экспериментах система находила больше подходящих альтернатив, чем обычные планировщики, и оставалась вычислительно практичной.

Персональный маршрут: как ChatPlanner с помощью LLM учитывает пожелания пассажиров
Читать
Новости5 сентября 2026

Как обучить сегментацию языка на УЗИ, когда размеченных данных почти нет

Исследователи предложили метод адаптации модели к новому набору УЗИ-снимков без доступа к исходным данным: он сочетает уточнение псевдо-разметки, контроль качества контуров и синтетическую генерацию изображений в стиле целевого домена. Подход заметно повышает точность сегментации даже при старте всего с пяти размеченных кадров.

Как обучить сегментацию языка на УЗИ, когда размеченных данных почти нет
Читать
Новости4 сентября 2026

AdaLens: наглядная сюжетная линия, помогающая контролировать и перенаправлять долгие агентные анализы

С ростом автономности LLM-агентов в науке о данных стандартные интерфейсы не дают ясной картины рассуждений системы и возможности вовремя вмешаться. AdaLens визуализирует аналитический процесс в виде сюжетной линии: видны планы, прогресс и промежуточные результаты, а аналитик может перенаправлять ход работы.

AdaLens: наглядная сюжетная линия, помогающая контролировать и перенаправлять долгие агентные анализы
Читать
Новости31 августа 2026

FlightLLM: как семантические языковые модели помогают объяснять причины авиационных инцидентов

Новый подход FlightLLM сочетает статистические модели и большие языковые модели, чтобы превращать данные полетов в понятные объяснения действий пилота. Испытания на реальных данных Airbus A320 показали, что метод дает точные классификации и внятные формулировки причин жесткой посадки.

FlightLLM: как семантические языковые модели помогают объяснять причины авиационных инцидентов
Читать
Новости28 августа 2026

Как Virgin Atlantic соединяет разрозненные сигналы о клиентах с помощью ChatGPT Work

Авиакомпания внедрила корпоративный инструмент OpenAI, чтобы быстрее анализировать данные о пассажирах и принимать решения. Это позволяет командам собирать полную картину из разных точек контакта и ускорять вывод новых продуктов.

Как Virgin Atlantic соединяет разрозненные сигналы о клиентах с помощью ChatGPT Work
Читать