Новое партнерство Novo Nordisk и AWS — это не про очередную «облачную миграцию», а про то, чтобы ИИ-агенты стали рабочим инструментом ученых. Датский фармгигант расширяет использование AI в поиске лекарств: агенты должны помогать определять биологические цели, проектировать терапию и автоматизировать исследовательские процессы.
Облако, наука и агенты: суть партнерства
По условиям соглашения AWS становится предпочтительным облачным провайдером и стратегическим AI-партнером Novo Nordisk. Компании объединяют исследования хронических заболеваний с облачной инфраструктурой и AI-сервисами AWS для наук о жизни. Это означает, что вычислительный анализ перестает быть отдельным этапом: его встраивают в ежедневную научную работу.
Совместный центр инноваций в Лондоне
Для практической работы компании создали центр совместных инноваций в лондонском офисе Novo Nordisk. Там будут совместно трудиться сотрудники R&D-подразделения Novo Nordisk и инженеры AWS, включая AI-специалистов, прикладных ученых и команды профессиональных услуг.
Основная идея центра — сократить передачу между вычислительным анализом и лабораторными исследованиями. Вместо того чтобы сначала долго строить модели, а потом проверять их в лаборатории, исследователи смогут быстрее замыкать цикл «гипотеза — расчет — эксперимент». Компании заявляют, что цель — сократить путь от идентификации цели до первой дозы для человека.
От чат-ботов к научным сценариям
У Novo Nordisk уже есть опыт внедрения генеративного ИИ, и он довольно масштабный. Более 25 000 сотрудников пользуются внутренней платформой на базе Amazon Bedrock, на которой созданы чат-боты для более чем 2 500 сценариев использования. В основном это нерегулируемые процессы: поиск информации, подготовка документов, справочные функции.
Одно из крупных развертываний работает примерно со 140 000 документов и обрабатывает свыше 26 000 запросов в месяц. А в кейсе с клиническими документами система с моделью Claude 3.5 от Anthropic через Amazon Bedrock сократила время подготовки части материалов более чем на 90%. Раньше такая работа требовала 40–50 человек и могла занимать до 15 недель; теперь команда из трех человек справляется за минуты. Важно, что медицинские специалисты по-прежнему проверяют итоговые документы — то есть речь идет не о замене экспертизы, а о ее ускорении.
Amazon Bio Discovery: вычислительная биология и обратная связь из лаборатории
Новое соглашение выводит сотрудничество далеко за рамки внутренних ассистентов. Главное нововведение — использование Amazon Bio Discovery, сервиса для вычислительной биологии и разработки лекарств с помощью AI-моделей и агентов. Внутри платформы доступно более 40 биологических моделей. Агенты сами выбирают и координируют нужные модели для конкретных задач, а организации могут соединять модели AWS с собственными проприетарными моделями в многошаговых процессах.
Novo Nordisk планирует применять сервис для идентификации потенциальных целей лекарств, дизайна терапий и анализа биологической информации. Платформа способна генерировать и ранжировать потенциальных кандидатов в лекарства еще до того, как они попадут в лабораторию на синтез и тестирование. При этом экспериментальные результаты могут возвращаться обратно в вычислительный процесс — это позволяет уточнять модели и связывать компьютерный дизайн лекарств с физическими испытаниями.
Кроме того, в рамках соглашения Novo Nordisk будет использовать Amazon Bedrock для создания AI-приложений, работающих с клиническими, геномными и визуализационными данными. Так результаты ранних исследований смогут напрямую влиять на дизайн будущих клинических испытаний. Это важный сдвиг: раньше ИИ в основном помогал сотрудникам, теперь он включается в научный контур.
AgentCore: агенты в исследовательских и операционных процессах
Еще одна часть партнерства — инфраструктура Amazon Bedrock AgentCore. Это среда для развертывания и управления AI-агентами: они могут работать с корпоративными данными, подключаться к внутренним системам и выполнять многошаговые рабочие процессы. Novo Nordisk пока не детализирует, где именно задействует AgentCore, но планирует внедрять его в исследовательские и операционные процессы.
Это заметное расширение прежней модели использования: до сих пор внедрения генеративного ИИ в компании были в основном ориентированы на сотрудников. Теперь акцент смещается в сторону научных и операционных сценариев разработки лекарств. По словам представителей AWS, цель партнерства — применить агентный ИИ к поиску лекарств, сократить сроки этого поиска, обрабатывать сложные исследовательские наборы данных и переносить результаты в конкретные терапевтические области.
Инженеры AWS из группы Forward Deployed Engineers будут работать непосредственно с командами Novo Nordisk над системами, созданными в рамках соглашения. При этом партнерство не ограничивается разработкой лекарств: оно расширяет более широкие отношения между Novo Nordisk и Amazon, включая Amazon Pharmacy, Amazon Ads и One Medical. У фармгиганта также остаются собственные AI-проекты за пределами экосистемы AWS.
