297 материалов
Авторы предлагают параметрически эффективный способ адаптации моделей, прошедших обучение с подкреплением, при котором обновления LoRA проецируются в приближённое нуль-пространство активаций рассуждения. Такой подход позволяет сохранить точность рассуждений на уровне до тонкой настройки, не уступая обычной LoRA в качестве адаптации.
В работе Shehata и Li (arXiv:2609.25570) представлен CED — метод на этапе вывода без дообучения: два прямых прохода по одной LLM позволяют вычленить конформностное смещение, а асимметричный вероятностный кламп и top-k-маска гасят токены соглашательского консенсуса, сохраняя грамматическую связность. По результатам на 7200 парах траекторий в Multi-Challenge, SWE-bench и GAIA с Mistral v0.3 7B, Llama-3.1 8B и Gemma-2 9B авторы сообщают о снижении когнитивной пассивности на 33 п.п. и возврате точности до 30,75 п.п.; уступчивость отделяется от способностей без тонкой настройки.
Опубликованы протокол тестирования и открытый набор данных ShowTellArena, позволяющие оценить, насколько система усвоила рабочий сценарий после демонстрации с комментариями. В версии 1.0 — 50 задач и 502 вопроса; разбор 218 пилотных попыток выявил ошибки в ответах и сбои обучения, но полученная выборка не служит контролируемым сопоставлением продуктов.
Китайские регуляторы изучают сообщения о том, что DeepSeek и Moonshot направляли запросы к Claude, в том числе с конфиденциальными сведениями. Поводом стали обвинения Anthropic в дистилляции моделей; выводы властей пока не опубликованы.
Статья предлагает одношаговый детектор недостоверных ответов, опирающийся на топологию информационных потоков в графах внимания и кривизну Формана — Риччи. Авторы показывают, что нарушения передачи контекста между токенами при авторегрессионной генерации проявляются в структуре связей и позволяют различать галлюцинации на нескольких моделях и бенчмарках.
Работа предлагает CaLR — подход, при котором рассуждение сводится к оптимизации с ограничениями в латентном пространстве; источником структуры служит матрица причинной топологии из экспертной модели, а обучение опирается на неявное дифференцирование. Метод повышает согласованность и позволяет корректировать промежуточные результаты по ходу параллельной генерации, что даёт лучшие показатели на сложных наборах данных и в задачах с жёсткими ограничениями, включая судоку.
Во время демонстрации имплант преобразовал мозговые сигналы участника, утратившего речь, в синтезированный голос и помог передать личное сообщение. Маск связывает будущие возможности технологии с возвращением двигательных и зрительных функций, но пока это цели, а не доказанные результаты лечения.
В TRACE скрытые вмешательства в симуляторе цифровой рекламы дают возможность автоматически оценивать, верно ли агент выявил источник сбоя и затронутый сегмент, хотя для этого ему приходится анализировать зашумлённые данные с помощью Python и SQL. После обучения с подкреплением на синтезированных сигналах модель Qwen3.5-35B-A3B получила 0,757 по FullAttr@1 на 235 тестовых эпизодах — выше всех проверенных вариантов с подсказками и при меньшем числе вызовов инструментов, чем у базовой модели.
В статье исследуется архитектура, в которой отдельный модуль оценивает вероятности скрытых состояний среды и передаёт их языковой модели вместо полной последовательности прошлых событий. Авторы обосновывают её связь с теорией POMDP и сообщают о более точных убеждениях и лучших результатах в двух тестовых задачах по сравнению с шестью альтернативами.
