基于大鼠大脑的神经计算将登陆 AWS 云平台

开发内容是什么

The Biological Computing Company（TBC）正在开发一种基于大鼠脑细胞神经模式的 AI 模型，旨在提高视频生成模型的效率。

这并不是将生物细胞放到云端运行，而是一种模拟已发现计算模式的软件工具。该公司分析细胞的工作方式，并将发现的规律转化为软件。

如何获取计算模式

研究人员将大鼠脑细胞放置在带有多个电极的硅阵列上。这些阵列由瑞士生物技术公司 3Brain 生产。

研究人员向神经元施加电刺激，并记录其反应。随后，TBC 会分析神经活动，以找出可用于软件工具的模式。

据公司联合创始人亚历山大·克森佐夫斯基（Alexander Ksendzovsky）介绍，这一过程从将信息（例如图像）编码到生物材料中开始。接着，团队观察细胞如何处理这些信息，并开发出模拟这一过程的工具。

为什么这项开发面向视觉数据

TBC 选择图像和视频，是因为与文本或语言相比，它们更容易映射到网格上。电极与神经元之间的相互作用会受到它们在阵列上位置的影响。

• 视觉信息是利用阵列开展工作的基础。
• 该模型旨在改进现有的视频生成系统。

实际而言，这项开发所宣称的专长是视觉任务，而非文本或语言处理。

关于性能的信息

TBC 声称，其模型生成视频的速度最高可快五倍，并能显著降低推理成本。该公司将其与这项开发所基于的开源模型进行比较。

TBC 未透露用于比较的模型名称。该公司仅表示，这是一款先进的视频生成模型。

因此，关于速度和成本的说法应视为公司自身的评估。要做出选择，关键在于针对自己的任务进行比较：目前可用的数据不足以对具体模型进行比较。

这项技术将在哪里提供

此前，TBC 的模型只能通过新云服务提供商 Bluesky Compute 使用。现在，部分 Amazon Web Services 客户将从周二起获得有限的预览访问权限。

Amazon 和 TBC 希望很快向所有 AWS 企业客户开放这项技术。目前，具体客户的访问权限仍有限，全面开放的条件尚未说明。