Новая сделка Thinking Machines с Google Cloud
Компания Миры Мурати, экс-техдиректора OpenAI, заключила многомиллиардный контракт с Google Cloud. По данным TechCrunch, сумма соглашения измеряется однозначным числом миллиардов долларов. Договорённость даёт стартапу доступ к мощностям Google для обучения и запуска ИИ-моделей, включая системы на новейших графических процессорах Nvidia GB300.
Помимо «железа», в пакет входят облачные сервисы, необходимые для полного цикла работы с моделями. По сути, Google Cloud становится технологическим фундаментом, на котором Thinking Machines сможет развивать свои продукты быстрее и без необходимости строить собственную вычислительную базу.
Почему это важно для стартапа
Первый продукт Thinking Machines — Tinker — появился в октябре. Это инструмент, который автоматизирует создание кастомных ИИ-моделей под задачи клиента. В основе лежит обучение с подкреплением — подход, который принёс прорывы DeepMind и OpenAI. Именно такие рабочие нагрузки требуют огромных вычислительных мощностей, и Google Cloud явно делает на это ставку.
В компании заявили, что Thinking Machines входит в число первых клиентов, получивших доступ к системам на GB300. По заявлению Google, эти чипы обеспечивают двукратный прирост скорости обучения и обслуживания по сравнению с GPU предыдущего поколения. Для стартапа, который зависит от итераций моделей, это серьёзное преимущество.
Майл Отт, исследователь-основатель Thinking Machines, отметил, что Google Cloud «запустил нас с рекордной скоростью и с той надёжностью, которую мы требуем». Похоже, для стартапа критична не только мощность, но и предсказуемость инфраструктуры.
Контекст: Google укрепляет позиции в ИИ-облаке
Сделка с Thinking Machines — часть более широкой стратегии Google. Облачный провайдер активно заключает контракты с ИИ-разработчиками, комбинируя вычислительные ресурсы с другими сервисами — хранилищем, движком Kubernetes и базой данных Spanner. Это делает предложение более комплексным, чем просто аренда GPU.
Ранее в этом месяце похожую схему опробовала Anthropic: она договорилась с Google и Broadcom о мощностях на несколько гигаватт на базе TPU, собственных чипов Google. Тогда же Anthropic подписала соглашение с Amazon на обеспечение до 5 гигаватт для обучения и развёртывания собственных моделей. Рынок явно движется к тому, что ИИ-лаборатории диверсифицируют облачных партнёров.
Соглашение Thinking Machines, однако, не эксклюзивное: стартап может в будущем подключать других провайдеров. Это первая облачная сделка компании, но до этого она уже привлекла инвестиции от Nvidia. Логично предположить, что портфель партнёрств будет расширяться — в зависимости от условий и потребностей в вычислениях.
Стратегический маневр Мурати
Мурати покинула пост технического директора OpenAI и основала Thinking Machines в феврале 2025 года. Уже вскоре компания привлекла посевной раунд на $2 млрд при оценке в $12 млрд — редкий случай для столь ранней стадии. Теперь у неё появляется надежный вычислительный партнёр.
Выбор Google Cloud выглядит закономерным, ведь именно у этого провайдера накоплен большой опыт в обучении моделей: DeepMind использует его инфраструктуру годами. Для Thinking Machines это способ не только получить мощности, но и встроиться в экосистему, где уже есть проверенные практики масштабирования ИИ-нагрузок.
Остаётся вопрос, как сделка повлияет на расстановку сил среди ИИ-лабораторий. С одной стороны, доступ к GB300 даёт стартапу Мурати серьёзный ресурс для конкуренции. С другой — зависимость от одного облачного провайдера, пусть и крупного, всегда несёт риски. Впрочем, неэксклюзивность соглашения оставляет пространство для манёвра.
