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Notícias1 novembro 2026

Desenvolvimento controlado de agentes LLM em investimentos autónomos: arquitetura multiagente com um perímetro de segurança imutável

O artigo descreve o Steward — um sistema de nove agentes LLM com funções distintas, no qual as decisões de carteira são revistas por um gestor de risco, e as alterações aos prompts só são permitidas através de controlo reversível e da reprodução dos dados registados. A principal conclusão é que um núcleo imutável e procedimentos de auditoria permitem desenvolver os agentes sem lhes dar controlo sobre as regras de risco e a execução de ordens.

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Notícias30 outubro 2026

NAQD-Env: suspensão seletiva de operações em agentes linguísticos

Foi publicado um ambiente de testes sintético em que um padrão de referência determinístico define as dependências entre dados, permissões e restrições, e os modelos devem interromper apenas as etapas afetadas, sem perder o restante trabalho. Os testes de três modelos abertos revelaram uma baixa taxa de interrupção e a ausência de retomas corretas; o ajuste fino melhora a precisão das decisões, mas gera efeitos colaterais.

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Notícias29 outubro 2026

Método CHOIR: a enumeração livre revela posições divergentes dos modelos dentro de sistemas coletivos

Os autores propõem a abordagem CHOIR, na qual conjuntos solicitam repetidamente listas ordenadas de respostas e, em seguida, comparam a proeminência de conceitos agrupados entre modelos, formulações de prompts e condições de papel. O trabalho mostra que uma elevada semelhança externa entre respostas abertas não significa necessariamente que haja consenso: a identidade do modelo subjacente continua a ser o fator de distinção mais estável, enquanto as configurações de persona deslocam os conceitos manifestados.

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Notícias29 outubro 2026

SimTrace: trajetórias de cliques sintéticas baseadas em sessões reais anonimizadas e num modelo do ambiente web

Os autores descrevem um framework que anonimiza interações autênticas, constrói uma cópia simulada do ambiente web e, com base nela, gera trajetórias de cliques multimodais com contexto do utilizador e observações do ambiente. Num cenário de comércio eletrónico, a solução superou os métodos de referência em 7 de 8 métricas de fidelidade, e os modelos treinados com dados sintéticos alcançaram uma precisão comparável à dos modelos treinados com dados reais; além disso, a inclusão de dados sintéticos proporcionou um aumento de 11,0% na previsão da ação seguinte. O código está aberto aos investigadores.

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Notícias28 outubro 2026

MetaPersona: populações sintéticas à medida para pesquisa empírica em ciências sociais

Para simulações com LLM, foi proposto o MetaPersona-DB — um conjunto com mais de 11 mil estudos com amostras humanas, anotado com variáveis, relações e estatísticas agregadas para diferentes tarefas. Com base nele, o método reconstrói grafos de dependências e gera populações a partir de distribuições fundamentadas cientificamente; ainda assim, a qualidade dos resultados varia consoante as tarefas e os modelos.

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Notícias26 outubro 2026

Personalização através do desenvolvimento do wrapper: onde se situam os limites da aproximação, generalização e otimização

Os autores investigam agentes pessoais que se adaptam às solicitações de cada utilizador com um modelo base fixo e formalizam o aperfeiçoamento da camada de controlo — contexto, memória, ferramentas e execução — como um problema de aprendizagem. Um benchmark orientado para as preferências e uma análise teórica dos erros de aproximação, generalização e otimização mostram os limites da arquitetura, da escala e dos algoritmos de autoevolução da estrutura envolvente.

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Notícias24 outubro 2026

Fronteiras de previsão e fechamento de Koopman de representações soft de estado induzidas geometricamente

O trabalho propõe um limiar de confiança calculável para o menor erro quadrático médio (MSE) da previsão linear de coordenadas suaves sob um limite fixo para a norma espectral. O certificado ajuda a distinguir um fecho de Koopman alcançável de um inalcançável e mostra que as mesmas representações suaves podem ser compatíveis com uma dinâmica, mas não com outra.

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Notícias24 outubro 2026

Fragmentação de tokens em transformadores multimodais: quando a atenção preserva a contribuição da representação

O estudo determina em que condições a divisão da representação de entrada num maior número de elementos não altera a sua contribuição, desde que se preservem o conteúdo, a posição, o contexto visível e a massa total. Para kernels de atenção positivos com um multiplicador local da massa não decrescente, a invariância só é alcançada quando este é linear; no Qwen2.5-Omni-7B e em benchmarks de vídeo, a ponderação pela massa reduz o desvio e aumenta a precisão durante a compressão.

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Notícias24 outubro 2026

CEG-Agent: análise causal de falhas em traces de agentes LLM por meio de grafos de erros

O trabalho propõe o CEG-Agent, um framework de ferramentas para o diagnóstico causal de traces de agentes. A classificação formal distingue anomalias, erros e falhas, e os grafos CEG tipados ligam eventos de execução a nós de diagnóstico e falhas finais; o benchmark CEG-Bench confirma a liderança da abordagem em precisão semântica e estrutural.

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