Le partenariat Novo Nordisk et AWS n'est pas une autre « migration nuageuse » : il s'agit de faire des agents d'IA un outil pratique pour les scientifiques. Le géant danois de la pharmacologie développe son utilisation de l'IA dans la découverte de médicaments : les agents sont destinés à aider à identifier des cibles biologiques, à concevoir des thérapies et à automatiser les processus de recherche.
Nuage, science et agents : l'essence du partenariat
En vertu de l'accord, AWS devient le fournisseur de cloud préféré de Novo Nordisk et partenaire stratégique de l'IA. Les entreprises combinent la recherche sur les maladies chroniques avec l'infrastructure cloud d'AWS et les services d'IA pour les sciences de la vie. Cela signifie que l'analyse computationnelle n'est plus une étape distincte, elle est intégrée au travail scientifique quotidien.
Centre commun d'innovation à Londres
Pour des travaux pratiques, les entreprises ont mis en place un centre commun d'innovation au bureau de Novo Nordisk à Londres. Là, le personnel de R-D de Novo Nordisk et les ingénieurs de l'AWS, y compris les spécialistes de l'IA, les scientifiques appliqués et les équipes de services professionnels, travailleront côte à côte.
L'idée centrale du centre est de réduire le décalage entre l'analyse computationnelle et la recherche en laboratoire. Au lieu de passer beaucoup de temps à construire d'abord des modèles, puis à les tester en laboratoire, les chercheurs pourront fermer plus rapidement la boucle « hypothèse – computation – experiment ». Les entreprises disent que l'objectif est de raccourcir le chemin de l'identification des cibles à la première dose chez les humains.
Des chatbots aux scénarios scientifiques
Novo Nordisk a déjà de l'expérience en déployant une IA générative, et elle est assez étendue. Plus de 25 000 employés utilisent une plateforme interne construite sur Amazon Bedrock, qui héberge des chatbots pour plus de 2 500 cas d'utilisation. Il s'agit principalement de processus non réglementés : recherche d'information, préparation de documents, fonctions de référence.
Un grand déploiement fonctionne avec environ 140 000 documents et traite plus de 26 000 demandes par mois. Dans un cas d'utilisation de documents cliniques, un système utilisant le modèle Claude 3.5 d'Anthropic via Amazon Bedrock a coupé le temps de préparation de certains matériaux de plus de 90%. Auparavant, ce travail exigeait de 40 à 50 personnes et pouvait durer jusqu'à 15 semaines; maintenant, une équipe de trois s'en occupe en quelques minutes. Fait important, les médecins-spécialistes examinent toujours les documents finals, donc il s'agit d'accélérer l'expertise et non de les remplacer.
Amazon Bio Discovery : biologie computationnelle et rétroaction de laboratoire
La nouvelle entente prend la collaboration bien au-delà des assistants internes. La principale innovation est l'utilisation d'Amazon Bio Discovery, un service de biologie informatique et de développement de médicaments alimenté par des modèles et des agents d'IA. La plateforme permet d'accéder à plus de 40 modèles biologiques. Les agents sélectionnent et coordonnent eux-mêmes les modèles appropriés pour des tâches spécifiques, et les organisations peuvent connecter les modèles AWS à leurs propres modèles propriétaires dans des processus en plusieurs étapes.
Novo Nordisk prévoit utiliser ce service pour déterminer les cibles possibles de médicaments, concevoir des thérapies et analyser l'information biologique. La plateforme peut générer et classer les candidats potentiels avant même d'atteindre le laboratoire pour la synthèse et les tests. Dans le même temps, les résultats expérimentaux peuvent s'intégrer au processus de calcul, ce qui permet d'affiner les modèles et de relier la conception de médicaments assistés par ordinateur à des tests physiques.
De plus, en vertu de l'entente, Novo Nordisk utilisera Amazon Bedrock pour construire des applications d'IA qui fonctionnent avec des données cliniques, génomiques et d'imagerie. De cette façon, les premiers résultats de la recherche peuvent influencer directement la conception des futurs essais cliniques. Il s'agit d'un changement important : auparavant, l'IA a surtout aidé les employés; maintenant, elle est intégrée dans la boucle scientifique.
AgentCore : agents dans les processus de recherche et d'exploitation
Une autre partie du partenariat est l'infrastructure Amazon Bedrock AgentCore. C'est un environnement pour le déploiement et la gestion des agents d'IA : ils peuvent travailler avec les données de l'entreprise, se connecter aux systèmes internes et exécuter des workflows en plusieurs étapes. Novo Nordisk n'a pas encore précisé exactement où il utilisera AgentCore , mais prévoit de le déployer dans la recherche et les processus opérationnels.
Il s'agit d'une expansion notable du modèle d'utilisation précédent : jusqu'à présent, les déploiements générateurs d'IA dans l'entreprise étaient principalement orientés vers les employés. L'accent est maintenant mis sur les scénarios scientifiques et opérationnels de développement de médicaments. Selon les représentants d'AWS, l'objectif du partenariat est appliquer l'IA agentique à la découverte de médicaments, raccourcir les délais de découverte, gérer des ensembles de données de recherche complexes et traduire les résultats en domaines thérapeutiques spécifiques.
Les ingénieurs AWS du groupe Forward Deployed Engineers travailleront directement avec les équipes de Novo Nordisk sur les systèmes construits en vertu de l'accord. Toutefois, le partenariat ne se limite pas au développement de médicaments : il étend la relation plus large entre Novo Nordisk et Amazon, y compris Amazon Pharmacy, Amazon Ads et One Medical. Le géant pharmaceutique continue également d'exécuter ses propres projets d'IA en dehors de l'écosystème de l'AWS.
