Que sont DeepSeek-R1 et OpenAI O1
DeepSeek-R1 est un modèle de raisonnement ouvert développé par la société chinoise DeepSeek AI. Il est distribué gratuitement, y compris à des fins commerciales, et est disponible en deux versions : DeepSeek-R1-Zero et DeepSeek-R1. Le modèle a attiré énormément d'attention : la première semaine après sa sortie, son dépôt GitHub a recueilli plus de 163 000 étoiles, un cas rare pour un projet de recherche. Une grande partie de ce buzz provient du fait qu'un développement ouvert montre des résultats comparables aux géants fermés.
Son principal concurrent est OpenAI O1 de OpenAI. Il s'agit d'un modèle propriétaire conçu pour des chaînes complexes de raisonnement et disponible par abonnement. Contrairement à son homologue libre, O1 exige des paiements mensuels — jusqu'à 200 $ par mois pour un accès complet. Dans le même temps, DeepSeek-R1 essaie de prouver qu'un système fermé coûteux n'est plus la seule option pour les tâches qui nécessitent une « réflexion ».
Performance: où l'un dépasse l'autre
Pour évaluer les capacités réelles, DeepSeek-R1 et OpenAI O1 ont été exécutés à travers des repères standard couvrant la logique, les mathématiques et la programmation. Les résultats ont surpris beaucoup.
- AIME 2024 — problèmes de maths au niveau de l'olympiade: DeepSeek-R1 est apparu.
- Codeforces — une programmation compétitive: les modèles se sont rapprochés de la parité.
- Mathématiques-500 — un large ensemble d'exemples mathématiques: DeepSeek-R1 a de nouveau eu l'avantage.
- MMLU — connaissance générale et raisonnement: O1 a légèrement écarté son rival, mais l'écart était minime.
- SWE-Bench — résolution des tâches d'ingénierie réelles de GitHub: DeepSeek-R1 légèrement dépassé O1.
Ces chiffres montrent qu'en maths et en logique pures, le modèle ouvert est en fait plus fort, alors qu'en général, il accuse un peu de retard, mais pas de façon critique. Pour l'utilisateur, cela signifie que DeepSeek-R1 est un outil vraiment sérieux pour l'analyse, l'informatique scientifique et la programmation, pas seulement une « alternative libre ».
Le facteur coût
Ici la différence est frappante, et pour beaucoup il sera le facteur déterminant.
DeepSeek-R1, à la fois comme un chat web et comme une solution open-source, est disponible sans aucun paiement du tout. OpenAI O1, par contre, a des niveaux de prix qui atteignent 200 $ par mois pour la fonctionnalité complète. Même en utilisant l'API, la situation ne favorise pas le modèle fermé.
- Jetons d'entrée pour le coût DeepSeek-R1 0,14 dollar par million, pour O1 — 7,50 $ (plus de 50 fois plus cher) et pour O1 Mini — 1,50 $.
- Jetons de sortie pour le coût de DeepSeek-R1 2,19 dollars par million, tandis que les frais O1 60 $.
Par conséquent, pour la même quantité de travail, les coûts peuvent varier de dizaines de fois. Pour les startups, les groupes de recherche et tous ceux qui cherchent à intégrer le raisonnement dans leurs produits, DeepSeek-R1 semble pratiquement inégalé — à moins que vous ne considériez dans les solutions d'entreprise fermée avec des réductions individuelles.
Pratique : raisonnement dans les tâches réelles
Les repères sont bons, mais ce qui importe le plus, c'est comment les modèles se comportent dans des scénarios réels. Les auteurs d'un test ont effectué plusieurs tâches non logiques typiques et comparé les réponses.
- Tâche logique: les deux modèles l'ont géré correctement, sans erreur dans leur raisonnement.
- Problème de maths de passage de rivière: les deux outils sont arrivés au plan optimal de 17 minutes. Leur formulation ne correspondait pas exactement, mais la l'essence de la solution.
- Écrire un script vidéo pour le service Kling AI: ici DeepSeek-R1 a mieux fonctionné. Il a correctement saisi la requête et produit un script structuré et utile. Entre-temps, OpenAI O1, interprète la tâche différemment et livre un texte beaucoup moins pratique.
Ce résultat vient non seulement de la capacité mathématique, mais aussi de la façon dont le modèle traite les instructions ambiguës. DeepSeek-R1, à en juger par les résultats, gère mieux le contexte et ne s'adapte pas trop à une réponse « attendue », il analyse en fait la demande.
Verdict
Si le budget et l'ouverture sont les principaux critères, DeepSeek-R1 est le gagnant évident. Il est gratuit, donne des résultats pas pire que O1 — et dans certaines tâches, encore mieux. De plus, le modèle open-source peut être affiné et déployé sur vos propres serveurs, ce qui est essentiel pour les entreprises ayant des exigences de confidentialité.
Choisir OpenAI O1 n'a de sens que si vous avez besoin d'une polyvalence maximale au sein de l'écosystème OpenAI, par exemple en combinaison avec leurs autres API, ou si les résultats MMLU presque parfaits sont le facteur déterminant. Mais même alors, payer des centaines de fois plus semble justifié seulement pour une gamme très étroite de tâches.
Pour la plupart des utilisateurs qui ont besoin de modèles de "penser" pour les mathématiques, la logique, l'analyse de données, et le codage, DeepSeek-R1 est un moyen d'obtenir une haute qualité gratuitement et sans restrictions sur l'utilisation commerciale. C'est exactement ce genre de projets qui changent le marché : une forte alternative ouverte réduit le prix de l'intelligence en tant que service global.
