Aliments pour animaux

75 matériaux

Comparaisons4 novembre 2026

Une couche de classification au-dessus de SpeechLLM : là où elle surpasse la génération d’étiquettes pour la reconnaissance des émotions

À partir des corpus IEMOCAP et MELD, l’étude compare la génération d’étiquettes émotionnelles à un classificateur linéaire appliqué aux représentations latentes d’une SpeechLLM compacte. Le gain de performance apporté par le classificateur n’est pas universel : il dépend du corpus et de l’utilisation de transcriptions de référence ou de résultats ASR.

Lire

Nouvelles4 novembre 2026

Des évaluations individuelles aux ensembles admissibles : décodage global sous contraintes DDI

L’article compare une sélection globale exacte d’un ensemble compatible de médicaments, réalisée au moyen de la programmation linéaire en nombres entiers mixtes, à plusieurs méthodes locales de résolution des conflits DDI avec les scores FLAME fixés sur MIMIC-III. Sur l’échantillon de test, la méthode globale offre un gain faible mais constant en Jaccard, qui augmente lorsque les contraintes se durcissent et atteint +0.0064 par rapport à la meilleure méthode locale de référence.

Lire

Nouvelles27 octobre 2026

CARAT : vérifier si les LLM en science des matériaux produisent des structures ou reformulent l’invite

Ce travail propose un protocole qui fixe la question et la référence selon huit modes de présentation de la structure et annote séparément les relations dans GraphSpace. Les expériences de réglage fin par paires, de masquage des champs cibles et d’ajout de preuves montrent que le modèle peut apprendre à la fois à appliquer une relation et à suivre un lien, mais que la suppression du lien fait chuter la précision en dessous de celle des parcours heuristiques.

Lire

Nouvelles15 octobre 2026

Le lancement de Muse a été plus fort que les débuts de ChatGPT sur les boutiques d’applications mobiles.

Selon les estimations d’Apptopia, au cours de ses 12 premiers jours sur iOS aux États-Unis et au Canada, Muse a enregistré 1,8 million de téléchargements, contre 1,3 million pour ChatGPT ; aux États-Unis, elle comptait également davantage d’utilisateurs quotidiens. Cette comparaison repose sur des estimations externes et porte sur des périodes de lancement différentes : ChatGPT a été lancé d’emblée à l’international, tandis que Muse n’était disponible qu’aux États-Unis et au Canada.

Lire

Nouvelles12 octobre 2026

SPARSEUP de Linkup : encodeur parcimonieux de 149 millions de paramètres

L’article examine l’architecture de SPARSEUP et ses résultats : un nDCG@10 de 56,4 sur BEIR-13, ainsi qu’un rappel supérieur à 97 % avec l’index Seismic, pour environ 380 microsecondes par requête. L’analyse couvre les techniques permettant de préserver la parcimonie des vecteurs, la comparaison avec d’autres modèles et les conditions de distribution sous licence Apache 2.0.

Lire

Nouvelles12 octobre 2026

SpaceXAI présente Grok Voice Transcribe 2.0 avec un taux d’erreur réduit aux tarifs précédents

Le nouveau modèle reconnaît la parole en modes batch et streaming ; SpaceXAI indique que, lors d’un test de courtes phrases dans 19 langues, le taux d’erreur est passé de 20,6 % à 6,8 %. Le récapitulatif présente les tarifs de l’API et les résultats de tests comparatifs, qui n’ont pas encore été vérifiés de manière indépendante.

Lire

Nouvelles11 octobre 2026

Gestion centralisée de la mémoire dans l’IA multi-agents : personnalisation à moindre coût

Les auteurs proposent une couche système de mémoire partagée : les agents enregistrent des informations structurées, tandis que le système contrôle leur sélection, la protection des données et leur transmission aux modèles. Lors des tests sur AIOS, cette approche a amélioré la personnalisation par rapport au stockage externe et au RAG, et a réduit la latence de 15 à 61 % par rapport à la transmission du contexte complet, avec des résultats comparables pour deux des trois modèles.

Lire

Nouvelles27 septembre 2026

Organiser les connaissances pour des tâches agentiques de longue durée : instructions dans le contexte ou délégation

L’étude compare deux façons d’utiliser des modules de connaissances prêts à l’emploi : intégrer leurs instructions au contexte de travail de l’agent ou confier des sous-tâches à des agents distincts. La délégation est plus efficace lorsque les entrées, les résultats et les procédures sont clairement définis, mais elle entraîne des coûts de coordination supplémentaires.

Lire

Nouvelles27 septembre 2026

Évaluer les explications XAI à l’aide de LLM : vérifier leur concordance avec les évaluations humaines

L’article présente XAI-Arena, un système qui compare les explications de l’IA selon plusieurs critères, en tenant compte de différents modèles et des intérêts des utilisateurs. Les évaluations des LLM concordent fortement avec les jugements humains (ρ de Spearman = 0,693), ce qui indique qu’il est possible de faire évoluer l’analyse comparative des explications.

Lire