Anotación híbrida de imágenes: la automatización acelera el entrenamiento de modelos de visión por computadora
El artículo describe cómo el preetiquetado mediante algoritmos reduce el trabajo manual y mejora la calidad de los conjuntos de datos de entrenamiento, así como por qué sigue siendo necesaria la verificación selectiva por parte de una persona. También se analizan las limitaciones del método en condiciones de captura difíciles y con tipos de objetos poco frecuentes.








