ChannelFlow-Tools: pipeline personalizable para la creación de conjuntos de datos de flujos tridimensionales para tareas de aprendizaje automático
Los autores presentaron un pipeline abierto que genera automáticamente geometría de obstáculos, realiza simulaciones hidrodinámicas y convierte los resultados en tensores para el entrenamiento de redes neuronales. El sistema fue validado en cuanto a reproducibilidad y calidad de los datos, y el conjunto obtenido permitió entrenar con éxito varios modelos sustitutos.








