ChatGPT 它早已不再只是一个“聪明的聊天员”。 好玩吗? 为众生故. 他成为了一个工作工具。 从写信到分析数据, 然而,大多数用户 他们只用了一小部分。 默认操作时无需设置 。 这就像买一个专业。 仅以自动模式"绿区"拍摄?
如何正确设置界面、使用自定义指令和内置功能,
为什么要在开始前配置 ChatGPT
许多抱怨。 神经网络“愚蠢”、“发明事实”或不了解第一次的任务。 在十分之九的情况下,问题不在于模式. 其中说明如何拟订请求和默认设置。
自定义可以解决三个关键任务:
- 内容。 模型停止猜测 你是谁,你需要什么, 它得到了关于你领域的知识基础。
- 风格的稳定性。 ChatGPT 不"忘记"中谈 您应该对什么语气做出回应(形式或友好,
- 节省时间。 您无需每次重写输入数据( 例如) 。 你是技术博客的编辑。 自动。
接口和账户的基本配置
在移动到高级函数之前 值得调查 在基线上,每个账户都可以访问。
管理对话历史
对话的历史为二剑. 结尾。 一个政党,她允许返回旧任务并继续工作。 另一方面,它使界面变得复杂。 若为 你会产生很多的一次性。 答问.
您可以关闭特定会话的历史保存 。 当您正在研究敏感数据时, 聊天室。 专心点 如果历史被禁用,神经网络将无法“记住” 你以前谈话的细节
选择模型版本
取决于您的费率和当前 选择不同版本的模型是有道理的. 例如,对于简单的问答和快速回答更适合轻快版本. 为了进行复杂的分析,撰写大量文件 最好选择一个更“聪明”的文本或编程。 和重型模型 处理请求需要更多时间。
在同一个对话中, 主流要记住,不同的版本可能对同一请求作出不同的解释。 因此,在任务中间改变模型时,必须进一步澄清上下文。
答题和答题风格
在设置中 你可以设定神经网络的基本行为. 例如,说明答案必须是简短的,或者反之亦然,加上实例和解释。 这不是僵硬的规则,和矢量。 如果你写了请求,请解释块链如何 他们得到了一个非常模糊的答案。 检查设置 。 详细程度 模型会调整的
自定义指令的力量 :
自定义指令函数( 俄语) 这个版本可能被称为“用户”指导, 它允许你制定永久的规则。 神经网络将考虑产生每个响应。
写什么"关于你自己"
第一个指令字段通常用于用户信息. 值得一提的是:
- 你的职业和活动领域(例如,我是一家IT公司的人力资源经理).
- 您关于这一主题的准备程度( 初学者或专家) 。
- 语言,一旦你交流。
- 首选反应格式列表表格,简称段落.
例如:“我是一个市场营销者。 我和B2B产品合作 用俄语写作 有时你需要英文翻译 我更喜欢有条理的数字和事实的答案?
如何在字段里写回音
第二个字段是模型如何回答的说明。 此处可说明:
- 交流(友好)官方专家
- 禁止使用某些词语或短语.
- 总是给出实例或计算.
- 请再问一次 如果任务模糊不清的话。
示例:“俄文答复”。 从来没有。 别用"像我一样"的引言结构 如果信息不足以澄清问题。 在每一份答复的末尾,我作简短的总结。”
指令的影响 答复的质量
正确配置的指令会减少质疑您一方的澄清数量 。 别写了 没有,我在看不同的 并获得相关的结果 首先尝试。 如果您正在使用 ChatGPT 来进行世代游戏, 这一点至关重要 。 内容 语音的风格和语气至关重要。

制定具体任务的分步骤指示.
你并没有迷路 进入猜想工作 这是通用的 算法,适合为任何专业任务配置 ChatGPT - 从写文章到分析代码.
步骤1. 确定目标
说清楚你想出去 这将是一个营销计划。 技术晚餐书? 以一两句写下进球.
步骤2. 说明第一项请求的作用和背景
不要用“写文章”这一短语开始交谈。 从角色开始:你是一个经验丰富的SEO抄写员, 你越详细描述这个角色 答案越准确。
步骤3. 完成自定义指令(如果任务重复)
如果你打算和ChatGPT合作的话 制定基本规则。 这样可以省下你每次描述的需要. 作用和要求。
步骤4 澄清输出格式
告诉模特们 要以什么形式获得结果:表格列表,连贯的文本。 需要文本时,请注明大概音量。 如果您需要数字,请计算。
步骤5 举个例子
最顶. 低估了调整方法——一个例子。 如果你想要的话,神经网络会用某种风格写, 带上一两个文本样本,然后问 来模仿它。 这比什么都好 口头描述.
步骤6:检查结果并反馈
别害羞 批评答案。 写下来 太干还是增加更多例子? 模式学习在一次特定会议上编辑,随后的反应将得到改善。
提高生产力的有用功能
除了基本内容外,ChatGPT还存在内在可能性,这种可能性往往得不到重视。
下载文件
你可以上传到聊天文件(文本文档)表格,PDF),并要求神经网络分析其内容. 这是方便的:
- 长篇简要报告。
- 从文章中摘录关键摘要。
- 对语法和风格的文本进行核查。
对于模型将文件文本作为上下文处理很重要,但不会永远"记住"他. 为大者. 别让我告诉你一切
语音输入
如果你比印刷品更舒适的话 使用语音输入 神经网络能很好地识别俄语语言, 当你需要迅速修正想法时,这特别有用。 绝对不会分心于其他案件
对话和分支
ChatGPT 允许您重命名对话框,并通过侧菜单返回 。 同时进行几个项目是方便的。 你没有。 你在哪里起草 哪里是分析竞争?
外部资源参考资料的使用
如果你提到真正的公司或服务 你需要最新的信息。 该模型(视版本和设置而定)可以参考官方网站. 例如,如果询问ChatGPT的使用条件,可能表明 正式网站用于手动检查事实,但记住,模型可能并不总是能很好地显示不需要依赖的链接。
设置时的典型错误以及如何避免这些错误
即使有完全规定的指令,用户也能以这种方式配置接口. 工作越来越难... 这是经常发生的失事。
过分指示
尝试。 拥抱 你超载模型。 她开始过度了 "规划并回应复杂的建筑"难读. 留着指示 laconic special 。 最好将它们的查询细节添加到全局设置中 。
在对话开始时忽略背景
用户指令不会取代在每个新聊天中解释任务的必要性. 如果你要开始一个新的项目 需要30秒来描述目标。 这会节省你几小时的改写时间
缺乏事实核查
不管ChatGPT的设置有多好,都可能是错误的. 特别是关于你 主题事件 精确数字和名称 总是对照主要来源对关键数据进行双重核对。


记住的限制
定制不是魔法 在这里。 东西 ChatGPT即使设置完美也不会成功:
- 连接 实时到互联网查询新鲜新闻(除非您版本提供).
- 开明的心灵语法 该模型仍然可以在稀有的语言结构中犯错误.
- 完全取代专业法学家神经网络对草案有利,但不是最后的合同扣减。
把ChatGPT当做非常有能力的外行 定制是您解释游戏规则的方式. 一旦你建立了"通信",生产力 它会长出很多倍。 常规任务将停止引起不安。
开始小。 填写自定义指令 尝试不同的答案格式,并用实例进行实验. . 几天后,你会注意到,他们几乎自动地提出请求,而响应的质量也在稳步提高.



