这是什么及其用途
Perplexity公司发布了Portable Computer——其代理平台Computer的本地版本，现在可在紧凑型NVIDIA DGX Spark工作站上运行。这不是预览版，也不是实验性构建，而是完整的正式版软件：编排器、规划器、工具路由器和微调模型都直接安装在设备上。
该产品并非面向大众市场。主要买家是已拥有NVIDIA工作站的大型企业和中型企业，以及资金充足的AI原生初创公司。普通小公司购买此产品很可能无法收回成本。从定位来看，该系统主要吸引金融、法律、医疗保健、公共部门、国防以及处理敏感知识产权的工程团队。
本地系统如何运作
所有必要组件以单一软件包形式提供：本地模型、推理引擎、代理框架、工具沙箱和应用连接器。用户可在Qwen 3.8 27B和PPLX 27B之间选择——后者是Perplexity自行微调的模型。官方承诺很快将添加NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning开源模型，采用MoE架构，拥有300亿参数。如果想使用自己的模型，系统支持BYO模型和自建推理服务器。
代码和工具调用在操作系统控制的沙箱内执行。沙箱严格限制进程、文件系统路径访问和网络连接。如果沙箱意外不可用，工具执行将直接关闭——不会悄悄切换到不安全模式。
与Gmail、Outlook、Slack和GitHub的集成通过本地编排器进行路由。为防止模型在上下文中迷失，开发人员采用了多种技巧：系统提示词和工具集保持精简，专业技能按需加载，连接器设计为紧凑的CLI工具而非完整的MCP定义。在长时间运行过程中，过时的上下文会被压缩。这一点很重要，因为Qwen宣称的上下文窗口为260K tokens，但实际上大约在100K之后就会出现性能退化。
任务何时进入云端
本地步骤不按token计费——只有云端操作才产生费用。每个任务都在设备上启动。如果代理需要直接访问网络或进行真正复杂的推理，编排器会暂停并询问用户是否可以将该单一步骤发送到外部。可供选择的云端模型超过15种。
发送前，框架会筛选出仅相关的上下文，通过PII分类器进行检测，并显示哪些数据将离开设备。云端顾问接收已批准的步骤并返回文本指令。它无法直接访问本地文件、工具或对话历史。这样就形成了混合方案：私有部分保留在设备上，而繁重的计算则在所有者控制下按需委托给外部。
基准测试结果
Perplexity提供了其在Local Knowledge Work Bench（包含53个计算机代理任务）上的自测数据。在NVIDIA DGX Spark上使用Qwen 3.8 27B模型时，本地版本得分82.6%。作为对比：开源框架Pi得分77.6%，同一模型上的Hermes得分74.0%。将模型替换为PPLX 27B后，成绩提升至85.4%。
在BrowseComp测试中，该代理平台获得66.7%，而Pi为50.2%，Hermes为43.9%。同时，它比Pi少用了51%的时间和70%的tokens。更显著的差距出现在文档视觉理解的ParseBench-100测试中：65.1%对比34.6%和13.9%。
在Terminal Bench 2.1上，完全本地运行获得59.6%，边际成本几乎为零。如果接入云端顾问，成绩提升至73.0%，单次rollout成本约为0.415美元。作为参考：Claude Opus 5单独模型在同一测试中获得82.4%，但每次运行成本约为0.65美元。升级机制显著缩小了与最强模型之间的差距，但并未完全消除。而本地模式则几乎保持免费。
技术要求与可用性
要在NVIDIA DGX Spark上安装，需要GB10超级芯片、128 GB内存和至少1 TB存储空间。基于Qwen 3.8 27B的编排器以3-bit量化提供：下载大小17.4 GB，需要32 GB RAM。搭载NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning的版本为4-bit，占用19 GB，需要36 GB RAM。在其他系统上，可使用DGX OS或Ubuntu（ARM或x64架构），配备RTX显卡且显存至少24 GB。安装通过标准apt仓库完成。
发布初期，系统以Linux优先方式提供给Pro、Max、Enterprise Pro和Enterprise Max订阅用户。Windows版本预计于9月推出，macOS尚未列入路线图。一个重要细节：启动时仅支持单个DGX Spark，多设备集群计划在未来实现。
本质上，这是构建私有代理环境的一次尝试——无需持续联网，本地调用不产生费用，同时能在确实必要时接入强大的云端模型。
