2亿美元用于规模化：谁出的钱
Gatik完成了2亿美元的D轮融资。这不是公司历史上第一笔大额支票，但或许是最具标志性的一笔：资金来自那些很少"出于兴趣"涉足自动驾驶物流的机构。
本轮由Qatar Investment Authority和Koch Disruptive Technologies领投。参投方包括Millennium Management、ARK Invest、Intact Private Capital以及其他多家基金。投资者的逻辑一目了然：Gatik卖的不是原型机，而是一项拥有可衡量经济模型的、正在运营的服务。
公司用来佐证其业务吸引力的论据：
- 超过6亿美元的合同收入；
- 85,000单在完全无人驾驶模式下完成的订单；
- 宣称的准时交付率为99%。
新资金的用途也同样表述得毫不含糊：扩大商业运营和车队规模，并投入技术、基础设施和人才。也就是说，公司是在规模化一项已经存在的模式，而不是从零开始为它寻找应用场景。
无人驾驶卡车在哪里行驶
运营地理范围覆盖德克萨斯州、亚利桑那州、阿肯色州和加拿大。卡车在配送中心与门店之间运输货物——这是典型的middle-mile，即货物在设施之间的移动，而非送货到消费者家门口。
目前有数十辆完全无人驾驶的车辆在运行：驾驶室内既没有司机，也没有安全员。而雄心要大一个数量级。Gatik的一位代表在接受Reuters采访时给出了目标：到2026年底超过100辆无人驾驶卡车。从更长远来看，则是数千辆车的规模。
这一方案的关键要素是Gatik Driver。这是公司自研的AI系统，专为高速公路与城市街道相结合的区域路线而设计。正是middle-mile让这一任务变得可行：路线可重复，装卸点事先已知，因此系统的行为可以被预测和验证。
从五辆车到400英里
回顾一下起点很有意义——与今天的数字相比，反差巨大。
2020年，与Loblaw在多伦多的首支车队看起来相当不起眼：五辆车，在五条预先确定的固定装卸点路线上运行。到2022年，该运营已经能够运输常温、冷藏和冷冻商品，从同一个配送设施发往五家附近的门店。Loblaw当时将这类路线描述为固定、重复且可预测的——是自动驾驶的理想试验场。
同样在2022年，合作方将安全员从商业路线中撤下。在此之前，公司报告称已完成超过150,000次车内配有专业人员的自动驾驶配送。
接下来是复杂度的提升。据TechCrunch报道，公司最初从事的是短于10英里的行程，而如今已能执行拥有数十个装卸点、单程长达400英里的动态路线。
两家锚定客户
PepsiCo
2026年6月，Gatik与PepsiCo签署了一项多年协议，在北美供应链中部署自动驾驶卡车。涉及的是具有高频班次的区域运输网络——产品需要持续、按时刻表在设施之间运输。
据TechCrunch报道，该运营包括41辆完全无人驾驶的厢式卡车，在达拉斯、凤凰城和阿肯色州西北部之间，将Frito-Lay的产品从配送中心运往门店。而PepsiCo与Gatik的首次部署早在2022年就已开始——也就是说，2026年的商业扩张建立在数年合作的基础之上。
PepsiCo还特别指出了新方案的灵活性：可以根据需求变化和配送中心的活动情况，通过增加或取消停靠点来调整路线。这些调整在现有运输运营内部完成，无需对物流网络进行大规模改造——这或许正是自动驾驶最主要的商业论据。
Loblaw
加拿大方向同样有所增长。2025年9月，两家公司签署了一项五年协议，初步在Loblaw位于大多伦多地区的配送网络中部署50辆自动驾驶卡车。时间表如下：到2025年底20辆，到2026年底再增加30辆。
这些车辆将为该连锁超过300家门店提供服务，并从配备安全员的运营过渡到完全无人驾驶的货运服务。
用仿真代替无休止的道路测试
仅靠真实行驶里程无法实现自动驾驶的规模化：道路上罕见且危险的场景根本无法按需复现。Gatik通过仿真和合成数据来解决这一问题。
2025年7月，公司推出了Arena——自研的仿真平台，能够在不完全依赖物理道路测试的情况下复现驾驶条件。该平台生成结构化的合成数据，并允许运行常规场景，以及那些在真实运营中几乎不会重复出现的罕见或高风险场景。可以更改条件并反复回到同一场景——这对验证至关重要。
其技术基础来自Nvidia Cosmos世界基础模型，它们生成合成驾驶环境，用于系统的训练和检验。车载方面则使用Nvidia的硬件：2025年3月，公司宣布Gatik将Nvidia DRIVE AGX集成到其6级和7级自动驾驶卡车中。该平台实时处理传感器数据，并运行自动驾驶所需的AI负载。
还有一条生产制造线。2024年，Isuzu Motors向Gatik投资3000万美元，作为合作开发面向北美的4级商用自动驾驶汽车的一部分。
由此可以得出什么
Gatik的故事很好地说明了自动驾驶货运如何走出演示阶段。公司并不试图立即在横跨大陆的长途运输中取代卡车司机，也不涉足送货上门的配送。它专注于路线可重复、点位已知、经济账算得清的场景：仓库到门店、仓库到仓库、固定走廊。
正是这种聚焦，让它比许多同行更早地将人从驾驶室中移除。而2亿美元的新资本、到2026年底100辆以上的目标，以及与两家大型零售商和一家制造商的合同，都表明这一模式正从假设验证走向复制推广。如今的核心问题已不是"技术是否行得通"，而是"公司能否比竞争对手更快地扩充车队、基础设施和服务团队"。
本文根据Muhammad Zulhusni于2026年8月26日发布的文章整理。
