融资轮：7700万美元及估值
- Ema 在 B 轮融资中筹集了 7700 万美元。
- 本轮融资由来自 Bengaluru 的风险投资公司 Creaegis 领投。
- Accel、Section 32 和 Prosus 增持了股份。
- 本轮融资全部为新增股权融资。
- 总融资额达到 1.4 亿美元。
- 估值是 2024 年上一轮融资后估值的四倍多。
- 公司未披露当前估值。
结论：本轮融资表明，投资者看好企业预算中的智能体。
产品：智能体团队与集成
Ema 通过 AI 智能体团队自动化 HR、IT 和财务流程。系统协调多个智能体，在现有应用中执行多阶段流程。
主要组成部分：
- 150 多种模型，包括前沿模型和开源模型；
- 行业知识、集成能力和编排功能；
- 端到端业务流程自动化；
- 在现有应用之上进行“封装”；
- 有望减少对部分产品的依赖，或取而代之。
Chatterjee 表示，许多客户正逐步转向完全替换大型 SaaS 应用。据他所说，这些应用“基本上正在变成数据库”。
结论：系统的价值在于编排和集成，而非单一模型。
争夺软件和 IT 服务预算
在企业软件和 IT 服务支出竞争日益激烈之际，Ema 完成了本轮融资。争夺这些预算的包括初创公司、大型 AI 实验室和成熟的软件公司。
Ema 还致力于实施、集成和咨询业务。企业过去通常将这些工作交给 IT 服务公司。许多此类公司正与 Ema 合作并改变其商业模式。
结论：智能体正在争夺过去由服务公司和 SaaS 供应商主导的预算。
客户与采用指标
Ema 表示，公司目前有 50 多笔活跃的企业交易。公司称，活跃企业用户超过 100 万，已完成的操作和请求超过 500 万次。
客户包括：
- NTT DATA；
- Hitachi；
- ADP；
- PwC；
- Google；
- KPMG；
- Wipro；
- Microsoft。
超过 90% 的客户将产品使用范围扩展到了最初的应用场景之外。部分客户已将其应用于数十个工作流程。净美元留存率约为 180%。
结论：应用场景的扩展和较高的留存率表明，智能体正融入日常工作流程。
收入、预订额与毛利率
过去两年，Ema 的收入增长了 50 倍。预订额超过 1.5 亿美元。该金额包括多年期合同的全部价值，其中也包括两年期和三年期合同。
预订额并不等同于年度经常性收入。公司未披露当前的年化收入运行率。毛利率接近 80%。
Chatterjee 指出，AI 系统会从部署经验中学习。因此，它们所需的人工支持会减少，利润率也会随着时间推移而提高。
结论：多年期合同和高毛利率为其商业模式提供支撑，但运行率仍未披露。
定价与资金用途
Ema 不按用户许可数量或消耗的 AI 代币收费。定价取决于任务完成情况和业务成果。
计划：
- 将新资金中的很大一部分用于扩大市场拓展；
- 加强销售和营销；
- 在未来一年进入新市场；
- 拓展在 Asia-Pacific、South America 和 Middle East 部分地区的业务。
Ema 的总部位于 Mountain View。公司员工近 200 人。此前，公司主要服务美国和欧洲的客户。
结论：按成果收费并进入新地区，是其规模化发展的关键要素。
