两位AI研究员——阿尼玛·阿南德库马尔和贝内迪克特·耶尼克——拒绝了杰夫·贝索斯支持的Prometheus项目的领导邀请。相反，他们推出了自己的初创公司Accelerated Understanding，目标是在工业规模上模拟物理世界。他们的想法不是又一个聊天机器人，而是理解空间、时间、材料和能量的系统。
乍一看，这个决定似乎出人意料：加入Prometheus的条件看起来非常优厚。然而，这两位研究员选择了独立——现在他们解释了原因。
为什么拒绝Prometheus？
Prometheus由杰夫·贝索斯与投资人兼生物科技企业家维克·巴贾伊共同创立。该项目从一开始就雄心勃勃：专注于复杂物理系统的制造自动化。后来，Prometheus在B轮融资中吸引了120亿美元，但这一金额的出现已不再影响阿南德库马尔和耶尼克的选择。
问题不在于财务。研究员们曾被提供公司35%的股份、高达每年200万美元的薪资，以及直至B轮超过20亿美元的融资。但在Prometheus的表面之下，可能隐藏着一种不同的技术逻辑。这两位科学家认为，如果他们走自己的路，专注于一种根本不同的人工智能架构，他们能取得更大的成就。
技术：从语言到物理
阿南德库马尔将Accelerated Understanding的概念描述为从“智能的语言模型”向以自然为中心的方法的转变。与像ChatGPT这样以文本为操作对象的对话系统不同，新平台试图预测空间和时间中的物理现象。这不是试图改进现有的生成模型，而是创造另一类工具。
关键技术基础是神经算子。阿南德库马尔在加州理工学院和Nvidia的研究工作中就曾推动这一方向。该系统有意不依赖Transformer架构——几乎所有现代大型语言模型都建立在这一架构之上。开发者声称，他们的解决方案能够在单次请求中处理多达五万亿条数据片段——大约是Anthropic和Google旗舰模型典型容量的五百万倍。
这样的上下文余量不是为长对话准备的，而是为了对复杂系统进行完整建模——例如，硅在受热时的行为，或大气锋面是如何形成的。
应用场景
这家初创公司计划与企业客户合作，而不是推出消费级产品。优先领域包括半导体行业、机器人技术、天气预报和能源。
对于芯片制造商，这项技术可以在昂贵的物理测试之前，预测不同材料和温度条件如何影响组件的最终性能。在气象学中，新模型能够描述复杂的物理事件，而无需为每种场景构建单独的模拟。实际上，这家公司提供了一个通用的“物理世界引擎”，可以围绕它构建行业解决方案。
阿南德库马尔为这样的任务积累了丰富的经验：她是加州理工学院计算与数学科学教授，此前在Nvidia担任了五年的研究总监，负责GPU和前沿AI应用。据她所说，Nvidia首席执行官黄仁勋鼓励的正是这种更宏大想法的发展。现在，她和她的联合创始人有机会在不受大型项目投资者牵制的情况下，将其全面实现。
