DeepSeek
一套强大的语言模型和中国DeepSeek AI公司的AI助手,负责文字生成,编程,数学计算,以及数据分析.

排名位置
概览
深层搜索
深度神经网络描述
DeepSeek是由中国DeepSeek AI公司开发的开源大型语言模型家族. 它包括通用版本(DeepSeek-V3,DeepSeek-V4)以及推理(DeepSeek-R1),编程(DeepSeek-Coder),数学(DeepSeek-Math)和多式联运任务(DeepSeek-VL2)等专业模型. 这些模型支持一个高达100万个令牌的上下文窗口,并且通过网络界面和移动应用软件,以及通过付费API来免费用于融入第三方项目. 该工具与俄语合作,可以分析上传的文件,并解决复杂的逻辑任务.
模范家庭组织
DeepSeek为不同目的提供了广泛的模型:旗舰DeepSeek-V3和DeepSeek-V4用于一般任务,专业DeepSeek-R1用于思维链推理,DeepSeek-Coder用于编程,DeepSeek-Math用于数学计算,以及多模式DeepSeek-VL2用于图像工作. 基于Llama和Quen架构的抖音版本也可用.
开源
大多数DeepSeek模型是在MIT许可或DeepSeek许可下发行的,允许开发者自由使用,修改,改进. 模型权重发布于Hugging Face上,代码发布于GitHub上.
深搜索特征
| 特征 | 数值 |
|---|---|
| 类型 | 神经网络家族(LLM) |
| 开发者 | 中国DeepSeek AI公司 |
| 开源 | 是(麻省理工学院,深搜许可证) |
| 分发模式 | 自由 |
| 俄语支持 | 对 |
| 需要VPN | 没有 |
| 平台 | 网络版本, iOS, Android, API, Telegram |
| 上下文窗口 | 最多 1M 个令牌 |
| 模型数量 | 22+(包括蒸馏) |
| 旗舰模型参数 | 最多1.6T(教育部,49B活动) |
| 培训标志 | 最多32T个令牌 |
DeepSeek适合谁?
开发者和程序员
DeepSeek为许多编程语言的写作,调试,和重构代码提供了强大的工具. DeepSeek-Coder和DeepSeek-V3在CodeForce和LiveCode Bench基准上取得了强劲的成果.
研究人员和分析员
上下文最多100万令牌的模型可以分析大量数据,长文件,以及整个代码寄存器. DeepSeek-R1对多步逻辑推理有效.
学生和教师
该工具帮助解释复杂的话题,解决数学问题,写作散文,并检查语法. DeepSeek-Math专门研究方程式,函数分析,以及证明.
商业和自动化
DeepSeek适合构建客户支持聊天器,实现常规文本任务的自动化,并生成内容. API允许将模型融入现有业务流程.
如何使用 DeepSeek ? (英语).
Via 网络接口
普通用户在calb.deepseek.com获得免费的基本访问. 在与Google账户签约或签约后,可以通过输入输入字段中的提示开始对话. 深思潮的特点可供深入分析。
Via 移动应用程序
DeepSeek可以在App Store(iOS)和Google Play(Android)中下载. 应用程序提供与网页版本相同的功能,包括文件处理和语音输入.
通过 API
开发者可以在DeepSeek平台上获得API密钥,并将模型整合到他们的项目中. 文件见api-docs.deepseek.com。 API支持函数调用,结构化输出,代码执行,网络搜索,批量推论,以及精细调试.
密钥深搜索特性
文本和内容生成
DeepSeek模型可以创建各种复杂度的文本,从简短的答案到详细的文章,脚本,诗歌,以及 商业信件。 俄文支助也包括在内。
编程和代码生成
DeepSeek-Coder和通用模型支持Python,Java,C++,JavaScript等语言的书写代码. 这些模型可以执行代码,生成函数,并与整个寄存器一起工作.
逻辑理由和数学
DeepSeek-R1和DeepSeek-Math使用思维链推理来解决复杂的数学问题,方程式,函数分析,以及证明. 它们在AIME和MATH基准上取得了强劲的成果.
多式联运能力(深视距-VL2)
DeepSeek-VL2模型与图像合作:它们回答有关图片的问题,识别文本(OCR),并分析文档,表格和图表.
深搜索优势
方案拟订和数学方面的高绩效
DeepSeek-V3显示的结果与GPT-4o和OpenAI o1在Codeforce上相似. DeepSeek-R1在AIME 2024(91.4%)和GPQA Diamond(81.0%)上取得了高分.
大型上下文窗口
DeepSeek-V4模型支持多达100万令牌的上下文,允许您在不丢失信息的情况下与长文件,大项目和代理方案合作.
免费基本访问
网页版和移动应用程序免费提供,无需订阅. 收费仅适用于API使用.
开源
模型在麻省理工学院的许可下进行分发,使开发者能够根据自己的需要对其进行改造,并在商业项目中使用.
深搜索缺点
知识不足
更新模型的知识库 (例如,某些版本的2023年10月)。 关于最近事件的信息可能缺失。
复杂查询中的错误
有时模型会误解模棱两可或复杂的请求. DeepSeek-R1-Zero容易发生无限重复和语言混合.
一些模型的高成本
专门模型(例如DeepSeek-VL2——每1M个输出符号4800美元)的产出标志的价格对于小型项目可能负担不起.
深搜索能解决什么问题?
教育任务
DeepSeek帮助解释复杂的话题,解决数学问题,撰写散文,进行翻译,并检查语法. DeepSeek-Math专门研究方程式,功能,以及证明.
专业发展
这些模型以许多编程语言生成代码,协助调试,重构,分析整个寄存器. DeepSeek-Coder被优化用于编程.
数据分析和文件处理
多达100万令牌的背景可以分析大量文本,提取事实,总结文件,并与长项目合作.
创意和思想创造
DeepSeek适合写剧本,诗歌,礼物创意,webinar内容等创作任务.
深搜索定价
自由等级
网络版和移动应用免费提供给普通用户. 免费版本对请求数量和可用的功能有限制.
已支付 API
API的使用成本取决于模型:
- 深层搜索- V4- Pro: ~1.74 每1M输入 /~3.48美元每1M输出令牌
- 深搜索- V4- 闪光:~每1M输入0.14美元 /~每1M输出令牌0.28美元
- 深层搜索- V3.1:每1M输入0.27美元/每1M输出令牌1.0美元
- 深层搜索- R1:每1M输入0.28美元/每1M输出令牌0.42美元
- 深搜索- VL2:每1M输入9.50美元/每1M输出令牌4800美元
深搜索使用条款
登记和查阅
需在Google账户注册或注册后使用网络版本和应用程序。 免费版本有限制.
商业用途
拥有MIT许可证的模型(Deep Seek-V3,Deep Seek-R1,Deep Seek-V3.1)允许商业使用. 一些型号在DeepSeek许可证下以单独条款进行分发.
API 与一体化
API访问需要在平台上注册并获得API密钥. API使用费另行支付. 批量推论和精细调整得到支持.
深搜索可用性
平台
DeepSeek通过网络版本(chat.deepseek.com),iOS和Android的移动应用程序,Telegram和API提供. 它还通过第三方服务提供。
地理
DeepSeek网站流量的最大份额来自中国,其次是美国和巴西. 无需使用VPN.
语言
模型支持汉语,英语,俄语和许多其他语言. 该界面有中文和英文两种版本.
Depseek与替代品有何不同?
开源和低成本
与OpenAI GPT和Google双子座等封闭模型不同,DeepSeek提供了开源,并且显著降低了API的价格. DeepSeek-V4-Flash的成本比旗舰版本低10-12倍,同时维持一个大型上下文窗口.
注重数学和方案拟订
DeepSeek-R1和DeepSeek-Coder在数学和编程任务上取得了与OpenAI o1相当的成果. DeepSeek模型主导AIME和LiveCode Bench的基准.
中国发展报.
DeepSeek在中国开发,使其成为 亚洲OpenAI和Google的主要竞争对手. 这些模型接受了专有计算基础设施的培训,包括Nvidia H800集群和Huawei Ascend芯片。
混合理性模式
DeepSeek-V3.1和DeepSeek-V4既支持思维模式(chain-of-think exaction),也支持常规的非思维模式,使得用户可以在精度和速度之间选择最佳平衡.
结论
DeepSeek是一个强大的开源神经网络家族,专门研究自然语言处理,编程,和数学. DeepSeek 模型提供免费的基本访问,一个上下文窗口 和竞争性API定价。 得益于开放的麻省理工学院许可,强基准结果,以及俄语支持,DeepSeek是领先全球AI模型,特别是在软件开发,数据分析和教育方面,讨论最多的替代品之一.





















