GPT-5.5

GPT-5.5

GPT-5.5 神经网络描述

GPT-5.5 是 OpenAI 公司于 2026 年 4 月 23 日发布的旗舰多模态模型。与之前的 GPT-5.4 版本相比，它代表了重大进步，并在大多数公开基准测试中超越了 Claude Opus 4.7 和 Gemini 3.1 Pro 等模型。该模型在智能体任务、操作系统管理、高等数学和网络安全方面尤其强大。

GPT-5.5 的主要特点是不仅能够生成回答，还能将任务推进到产生结果。该模型能够使用外部工具，在每一步检查中间结果，并在工作过程中纠正错误。因此，它能够以更少的用户澄清来解决复杂的多步骤任务。

关键应用方向

该模型专注于编程、数据分析、开展研究和准备文档。它在 Terminal-Bench 2.0 测试中表现出色（准确率 82.7%），证实了其在代码和终端操作方面的能力。

Token 使用效率

与 GPT-5.4 相比，GPT-5.5 在保持相同工作速度的同时，完成单个任务所消耗的 token 大约减少 40%。这意味着模型在每花费一个 token 时能产生更多有用的结果，这在一定程度上抵消了其较高的 API 成本。

GPT-5.5 特性

特性	数值
开发者	OpenAI
模型类型	多模态（文本、图像、代码）
类别	LLM 模型、数据分析、编程、文本与文案
发布日期	2026 年 4 月 23 日
上下文窗口	100 万 token
推理模式	non-reasoning、xhigh 等（共 5 种模式）
Artificial Analysis Intelligence Index 评分	60 分
API 价格（输入）	每 100 万 token 5 美元
API 价格（输出）	每 100 万 token 30 美元
ChatGPT 可用性	Plus、Pro、Business、Enterprise 套餐
Codex 可用性	Plus、Pro、Business、Enterprise 套餐

GPT-5.5 神经网络适合哪些人？

开发者和工程师

GPT-5.5 对程序员很有用，他们不仅需要代码生成，还需要完整的调试、重构和复杂模块开发。该模型在智能体任务和终端操作方面尤其强大，使其成为开发流程自动化的优秀工具。

数据分析师和研究人员

对于处理大型数据集的专家，该模型提供分析、报告准备和开展研究工作的能力。其在数学任务中的高精度使其适用于复杂计算和统计分析。

处理复杂多步骤任务的用户

GPT-5.5 适用于所有经常面临需要顺序规划和分阶段执行的任务的人——从项目管理到网络安全和网络研究。

如何使用 GPT-5.5 神经网络？

通过 ChatGPT

该模型在 ChatGPT 网页版和应用程序中可供 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 套餐用户使用。订阅后，可以在聊天界面中选择 GPT-5.5 作为活动模型。

通过 Codex 开发环境

开发人员可以在 Codex 环境中使用 GPT-5.5，该环境可与编程工作流程集成。Codex 适用于与 ChatGPT 相同的套餐。

通过 API

在发布时，GPT-5.5 的 API 被宣布为“即将推出”。预计成本将为每 100 万输入 token 5 美元，每 100 万输出 token 30 美元。API 启动的确切日期和区域限制尚未公布。

GPT-5.5 主要功能

改进的代码处理能力

GPT-5.5 能有效处理代码编写、调试和重构。该模型可以“交钥匙”式地开发项目，包括架构规划、模块编写和测试。在 Terminal-Bench 2.0 基准测试中，该模型准确率达到 82.7%。

执行复杂的多步骤任务

该模型能够将任务分解为多个阶段，规划行动顺序，执行每个步骤并检查中间结果。这使其能够解决需要协调多个工具和数据源的任务。

数据分析与研究工作

GPT-5.5 可以处理大量数据、准备分析报告、开展研究并总结信息。在评估真实专业任务执行的 GDPval 测试中，该模型得分 84.9%。

与外部工具协作

该模型能够调用外部工具，检查其工作正确性，并在必要时调整自身行为。这对于需要与操作系统、数据库或网络服务交互的智能体场景尤其重要。

GPT-5.5 优势

基准测试领先地位

GPT-5.5 在 14 个公开基准测试中超越 Claude Opus 4.7 和 Gemini 3.1 Pro。在复杂数学（FrontierMath Tier 4）方面优势尤为明显，该模型几乎是竞争对手的两倍。

高 Token 效率

与 GPT-5.4 相比，该模型在相同速度下每个任务使用的 token 减少 40%。这意味着用户可以用更少的 token 获得更多实质性的结果，这在一定程度上减轻了较高价格的影响。

五种推理模式

GPT-5.5 提供五种推理努力模式——从 non-reasoning（无需深度分析的快速回答）到 xhigh（最大推理深度）。这允许根据任务灵活调整速度和质量之间的平衡。

特定领域的优势

该模型在智能体代码（Terminal-Bench 2.0 — 82.7%）、实际工作任务（GDPval — 84.9%）、操作系统管理（OSWorld-Verified）、网络研究（BrowseComp）和网络安全（CyberGym）方面表现出最佳结果。

GPT-5.5 缺点

API 价格高昂

GPT-5.5 的 API 成本是其前代产品 GPT-5.4 的两倍：每 100 万输入 token 5 美元，而后者为 2.50 美元；每 100 万输出 token 30 美元，而后者为 15 美元。对于计划将模型集成到其产品中的开发者和公司来说，这可能是一个重要因素。

在某些任务上落后于 Claude Opus 4.7

尽管总体领先，GPT-5.5 在 SWE-Bench Pro 基准测试（58.6% 对 64.3%）以及研究写作和指令遵循任务方面落后于 Claude Opus 4.7。此外，与 Opus 4.7 相比，该模型的视觉分辨率较低。

API 尚不可用

发布时，GPT-5.5 的 API 尚未启动——只能通过 ChatGPT 和 Codex 访问该模型。对于需要程序化集成的开发人员来说，这会造成暂时的不便。

GPT-5.5 解决哪些任务

编程与调试

该模型能够处理复杂软件模块的编写、现有代码的调试、重构以及从零开始的项目开发。在智能体场景中尤其强大——终端操作、文件系统管理和开发人员任务自动化。

大型数据集分析

GPT-5.5 可以处理和分析大型数据集，识别模式，构建报告和可视化。100 万 token 的上下文窗口允许处理大型文档和数据库，而无需拆分请求。

高等数学

该模型在解决复杂数学问题（FrontierMath Tier 4）方面表现出色，使其适用于科学计算、统计建模和分析。

网络安全与网络研究

在 CyberGym 和 BrowseComp 测试中，GPT-5.5 在涉及安全、互联网信息搜索和网络内容分析的任务中展现出优势。

GPT-5.5 价格

ChatGPT 和 Codex 订阅

该模型包含在 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 订阅中。Plus 订阅费用为每月 20 美元起。GPT-5.5 Pro 套餐的价格与 GPT-5.4 Pro 相同——对于相应套餐的用户，该模型不需要在订阅费用之外支付额外费用。

API 价格

对于需要程序化访问的开发人员，API 成本将为每 100 万输入 token 5 美元，每 100 万输出 token 30 美元。这比 GPT-5.4 贵一倍，后者的价格分别为 2.50 美元和 15 美元。发布时 API 尚未启动——OpenAI 承诺“很快”提供访问权限。

GPT-5.5 使用条款

要通过 ChatGPT 或 Codex 使用 GPT-5.5，需要有效的订阅套餐之一：Plus、Pro、Business 或 Enterprise。该模型在标准模型选择界面中可用——相应套餐的用户无需额外操作即可切换到 GPT-5.5。

API 访问（一旦可用）将受 OpenAI 标准开发者使用条款的约束。目前尚未指明确切的地域限制和要求。

GPT-5.5 可用性

发布时，该模型可在两种环境中使用：

• ChatGPT — 适用于 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 订阅者的网页版和移动应用程序。
• Codex — OpenAI 的开发环境，适用于相同的套餐。

API 访问尚未实现。有关支持的语言、地区以及可能的访问限制的信息尚未披露。

GPT-5.5 与同类产品的区别

与 GPT-5.4 的比较

GPT-5.5 在保持速度的同时，每个任务使用的 token 减少 40%，但 API 价格是其两倍。该模型在智能体场景和多步骤任务方面有显著改进，并且在所有公开基准测试中都超越了其前代产品。

与 Claude Opus 4.7 的比较

GPT-5.5 在大多数公开测试中领先于 Claude Opus 4.7，尤其是在数学（FrontierMath Tier 4 中几乎是两倍的差距）和智能体代码方面。然而，它在 SWE-Bench Pro（58.6% 对 64.3%）、研究写作、指令遵循和视觉分辨率方面落后于 Opus 4.7。

与 Gemini 3.1 Pro 的比较

GPT-5.5 在大多数公开基准测试中优于 Gemini 3.1 Pro。该模型在操作系统管理（OSWorld-Verified）、网络安全（CyberGym）和网络研究（BrowseComp）方面尤其强大。

总体差异

GPT-5.5 的主要优势在于高 token 效率和以最少的澄清将任务推进到结果的能力。五种推理模式允许根据具体任务灵活调整回答质量。主要缺点是 API 价格是其前代产品的两倍。

结论

GPT-5.5 是 OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日发布的旗舰模型，专注于解决复杂的智力任务，尤其是在编程、数据分析和多步骤场景领域。该模型比其前代产品更快、更智能、token 效率更高，在 14 个公开基准测试中从 Anthropic 手中夺回了领先地位，并在智能体任务、数学和网络安全方面展示了最先进的结果。主要缺点是 API 价格是 GPT-5.4 的两倍，但对于 ChatGPT 和 Codex 订阅用户，该模型无需额外付费即可使用。GPT-5.5 强调使用工具和逐步验证将任务推进到结果，这对于开发人员、分析师以及所有处理复杂多阶段流程的人来说尤其有价值。