Глава DeepMind предложил передать контроль за мощными ИИ-моделями независимому стандартному органу
В середине июля 2026 года генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис опубликовал в соцсети X пост с заголовком «A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age». В этом манифесте он изложил идею создания специального регулятора, который взял бы на себя контроль за выпуском самых мощных моделей — так называемых frontier-моделей. Речь о самых производительных разработках, которые могут применяться в самых разных областях: от программирования до научных исследований. Их рост вызывает и восторг, и беспокойство: они способны ускорять прогресс, но без контроля могут нести серьезные риски. По мнению Хассабиса, индустрии нужен орган, аналогичный FINRA, который отвечает за надзор за финансовыми рынками. Такой «стандартизирующий орган» мог бы тестировать передовые разработки и формировать практики их безопасного запуска.
Как может работать новый регулятор
Сначала лаборатории будут добровольно отправлять свои модели в этот орган на проверку за 30 дней до релиза. Если протокол оценки покажет себя надежным, процедуру быстро формализуют: чтобы выйти на рынок США, любая frontier-модель должна будет получить одобрение. Кроме того, разработчикам придется взаимодействовать с органом для устранения критических уязвимостей уже после выпуска. Речь идет не о разовом экзамене, а о постоянном сопровождении продукта: регулятор сможет отслеживать появление проблем и требовать оперативных исправлений.
Структура управления пока представляется так: орган поддерживается правительством США, но финансируется самой индустрией и действует независимо. В команду войдут технические эксперты и представители open-source-сообщества. Часть оценок может делегироваться специализированным группам по безопасности ИИ — тем, что разбираются в конкретных рисках. Такой подход, по задумке, дает технический, а не бюрократический фокус, при этом оставляет пространство для инноваций и стимулирует ответственное поведение компаний. Орган сможет адаптироваться к новым угрозам, а если ситуация станет критической, его полномочия быстро расширят.
Чем существующие проверки не устроили индустрию
Поводом для такого предложения стали ad hoc-проверки, которые правительство США устроило для моделей Anthropic's Mythos и OpenAI's Sol. Эти разовые контрольные мероприятия критиковали за отсутствие глубины технической экспертизы и закрытые решения. Хассабис предлагает вывести подобные процессы из ситуативного режима в постоянную и предсказуемую схему — чтобы независимая организация, а не чиновники ad hoc, решала, что выпускать. Это позволило бы сделать правила более прозрачными и понятными для всех участников рынка.
Отметим, что идея регулирования ИИ остается крайне чувствительной темой для tech-индустрии и для администрации Трампа. Советник Белого дома по ИИ и партнер a16z Шрирам Кришнан уже высказался против создания жесткого регулятора в исполнительной ветви, заявив: «не будет FDA для ИИ». Оформление органа как саморегулируемой организации — по аналогии с FINRA — может быть компромиссом, который позволяет избежать создания нового госведомства, но при этом обеспечить надзор. Такой формат обычно нравится бизнесу, потому что дает больше гибкости, чем прямой госрегулятор.
Хассабис подчеркивает, что его модель гибкая: она рассчитана на адаптацию к крупнейшим рискам, а если все станет совсем серьезно, полномочия органа можно быстро расширить. Сейчас это пока концепция, но сам факт, что глава одной из ведущих лабораторий предлагает ограничить собственную отрасль, говорит о том, как высоко в DeepMind оценивают потенциальные угрозы от самых мощных моделей. Возможно, именно такие инициативы изменят дискуссию о регулировании ИИ: вместо противостояния отрасль начинает сама предлагать механизмы контроля.
