Pet Memory: красивая идея
Google активно продвигает умные дома, и кажется, что теперь настала очередь братьев наших меньших. Новая функция Pet Memory в составе Gemini for Home должна была научить камеры распознавать каждого питомца в доме по имени. По задумке, это открывает массу возможностей: от автоматической настройки освещения или температуры под конкретное животное до умной кормушки, которая не перепутает, кому сейчас положена порция.
Журналисты The Verge, включая старшего обозревателя по умному дому Дженнифер Паттисон Туохи, отнеслись к этой идее с большим энтузиазмом. У неё дома живут сразу три кошки — Смоуки, Бун и Оса, плюс собака по кличке Гас и свободно гуляющие куры. Согласитесь, при таком зоопарке функция различения животных становится не просто забавной игрушкой, а рабочим инструментом.
Автор статьи планировала использовать Pet Memory для решения вполне практических задач: например, чтобы камера сообщала, какая именно кошка просится на улицу, не реагировала бы на соседского кота или забежавшую во двор курицу, а к вечеру помогала убедиться, что все питомцы уже дома. Плюс персонализированное кормление — чтобы Бун не съедал завтрак Смоуки.
Две недели испытаний: кот под копирку
Как это часто бывает с многообещающими AI-фичами, реальность оказалась куда прозаичнее. После двух недель интенсивного тестирования Google Home так и не смог различить кошек между собой. Система запомнила только кота Смоуки — и на этом её познания закончились.
Каждая кошка, попадавшая в поле зрения камеры Nest, автоматически получала имя Смоуки. Естественно, кота Буна это категорически не устраивало, но даже его выдающаяся внешность не помогла алгоритму. Все трое превратились в одну «усреднённую» кошку. И это при том, что животные явно выглядят по-разному!
Вместо полезного помощника функция превратилась в источник комичных уведомлений. Вместо того чтобы сообщать «Бун у двери», камера присылала оповещение «Смоуки снова на кухне». Автор иронизирует, что из всех питомцев система выбрала единственного кота и видела в нём вселенную. Кстати, котёнок Оса и вовсе, судя по всему, остался для ИИ невидимкой — его, вероятно, тоже причислили к Смоуки.
Почему ИИ путает кошек?
Может показаться, что это банальная недоработка, но на самом деле задача распознавания конкретных животных сильно сложнее, чем кажется. Камеры научились отличать человека от питомца ещё в 2017 году — именно тогда вышла Nest Cam IQ. Но различать между собой несколько кошек одной породы — это совсем другой уровень.
Человек делает это по множеству микро-признаков: форма ушей, рисунок пятен, походка, осанка. Кошки же часто выглядят очень похоже, особенно если они одного окраса. Камера видит лишь ограниченный набор ракурсов: то хвост, то бок, то морду с непривычного ракурса. Для машинного обучения нужны тысячи примеров каждой кошки в разных позах и освещении, а в реальной жизни они просто не всегда попадают в кадр.
Современные камеры с генеративным ИИ и машинным обучением уже умеют выдавать развёрнутые описания событий — например, «человек в синей куртке зашёл на крыльцо». Но одно дело — распознать класс объекта, другое — опознать конкретную личность. Для кошачьих «лиц» система пока пасует.
Чем это закончится?
Честно говоря, ничем катастрофическим. Подобные истории — обычная часть эволюции умных устройств. Многие функции при запуске работают так себе, а потом постепенно становятся полезными благодаря постоянному сбору данных и обновлению алгоритмов. Возможно, через несколько месяцев Google Home действительно научится различать кошек, а пока владельцам приходится мириться с забавными багами.
Главный вывод из теста The Verge — не стоит ждать от Pet Memory магии в первые же дни. Если вы хотите автоматизировать кормление трёх котов, вероятно, придётся подождать обновлений. Зато у вас появится отличный повод развлечься: уведомления «Смоуки на подоконнике» будут приходить каждый раз, когда мимо камеры пройдёт какая-нибудь кошка, даже соседская.
Так что инновации в сфере умного дома продолжают оставаться сыроватыми. Но именно такие «недоделки» показывают, что функция ещё развивается, и первые пользователи фактически становятся её тестировщиками. А если вы хотите, чтобы камеры отличали вашего кота от кота соседей — возможно, стоит просто надеть на питомца яркий ошейник, пока нейросети не разберутся сами.
