Финансовый раунд: $77 млн и оценка
- Ema привлекла $77 million в раунде Series B.
- Раунд возглавила венчурная фирма Creaegis из Bengaluru.
- Accel, Section 32 и Prosus увеличили свои доли.
- Раунд состоял только из первичного акционерного капитала.
- Общий объём финансирования достиг $140 million.
- Оценка более чем в четыре раза превысила оценку после раунда 2024 года.
- Текущую оценку компания не раскрыла.
Вывод: раунд подтверждает ставку инвесторов на агентов в корпоративных бюджетах.
Продукт: команды агентов и интеграции
Ema использует команды AI-агентов для автоматизации процессов в HR, IT и финансах. Система координирует несколько агентов и выполняет многоэтапные процессы в существующих приложениях.
Ключевые элементы:
- более 150 моделей, включая передовые и open source;
- отраслевые знания, интеграции и оркестрация;
- автоматизация бизнес-процессов от начала до конца;
- «оборачивание» вокруг существующих приложений;
- возможность снизить зависимость от некоторых продуктов или заменить их.
Chatterjee сказал, что многие клиенты движутся к полной замене крупных SaaS-приложений. По его словам, те «в основном превращаются в базу данных».
Вывод: ценность системы — в оркестрации и интеграции, а не в отдельной модели.
Конкуренция за бюджеты ПО и ИТ-услуг
Финансирование привлечено на фоне конкуренции за расходы бизнеса на корпоративное ПО и IT-услуги. За эти средства борются стартапы, крупные AI-лаборатории и устоявшиеся софтверные компании.
Ema также нацелена на внедрение, интеграцию и консалтинговую работу. Компании традиционно поручали её IT-сервисным фирмам. Многие такие фирмы работают с Ema и меняют бизнес-модели.
Вывод: агенты претендуют на бюджеты, где раньше доминировали сервисные компании и SaaS-вендоры.
Клиенты и метрики внедрения
Ema сообщила о более чем 50 активных корпоративных сделках. Компания назвала более 1 million активных корпоративных пользователей и более 5 million выполненных действий и запросов.
Среди клиентов:
- NTT DATA;
- Hitachi;
- ADP;
- PwC;
- Google;
- KPMG;
- Wipro;
- Microsoft.
Более 90% клиентов расширили использование продукта за пределы первоначального сценария. Некоторые внедрили его в десятках рабочих процессов. Net dollar retention составляет около 180%.
Вывод: расширение сценариев и высокая retention показывают встраивание агентов в постоянные процессы.
Выручка, bookings и валовая маржа
За последние два года выручка Ema выросла в 50 раз. Bookings превысили $150 million. Сумма включает полную стоимость многолетних контрактов, в том числе двух- и трёхлетних.
Bookings не являются годовой регулярной выручкой. Текущий annualized revenue run rate компания не раскрыла. Валовая маржа близка к 80%.
Chatterjee отметил, что AI-системы учатся на внедрениях. Поэтому им требуется меньше человеческой поддержки, и маржа со временем улучшается.
Вывод: многолетние контракты и высокая маржа поддерживают модель, но run rate остаётся неизвестным.
Ценообразование и планы на средства
Ema не взимает плату за количество пользовательских лицензий или потреблённых AI-токенов. Цена зависит от выполнения задач и бизнес-результатов.
Планы:
- направить значительную часть новых средств на расширение go-to-market;
- усилить продажи и маркетинг;
- выйти на новые рынки в течение следующего года;
- развивать присутствие в Asia-Pacific, South America и некоторых частях Middle East.
Штаб-квартира Ema находится в Mountain View. В компании почти 200 сотрудников. Ранее она преимущественно работала с клиентами в США и Европе.
Вывод: оплата за результат и выход в новые регионы — ключевые элементы масштабирования.
