DeepSeek

DeepSeek

Keterangan Jaringan Neural DeepSeek

DeepSeek adalah keluarga model bahasa open-source yang dikembangkan oleh perusahaan Cina DeepSeek AI. Ini termasuk versi umum-tujuan (DeepSeek -V3, DeepSeek -V4) serta model khusus untuk penalaran (DeepSeek -R1), pemrograman (DeepSeek -Coder), matematika (DeepSeek -Math), dan tugas multimodal (DeepSeek -VL2). Model mendukung jendela konteks hingga 1 juta token dan tersedia secara gratis melalui antarmuka web dan aplikasi mobile, serta melalui API dibayar untuk integrasi ke dalam proyek-proyek pihak ketiga. Alat ini bekerja dengan Rusia, dapat menganalisis file yang diunggah, dan memecahkan tugas logis yang rumit.

Keluarga Model

DeepSeek menawarkan berbagai macam model untuk berbagai tujuan: Kapal terbang DeepSeek -V3 dan DeepSeek -V4 untuk tugas-tugas umum, khusus DeepSeek - -of-pikir penalaran, DeepSeek-Coder untuk pemrograman, DeepSeek-Math untuk perhitungan matematika, dan multimodal DeepSeek -VL2 untuk bekerja dengan gambar. Versi yang didistribusikan berdasarkan arsitektur Llama dan Qwen juga tersedia.

Buka Sumber

Model paling DeepSeek didistribusikan di bawah lisensi MIT atau lisensi DeepSeek, memungkinkan pengembang untuk menggunakan secara bebas, mengubah, dan memperbaikinya. Model bobot diterbitkan di Hugging Face, dan kode tersedia di GitHub.

Karakter DeepSeek

Who Is DeepSeek Sutable For?

Pengembang dan Programer

DeepSeek menyediakan perangkat kuat untuk menulis, debug, dan memfaktorkan ulang kode dalam banyak bahasa pemrograman. DeepSeek-Coder dan DeepSeek-V3 mencapai hasil yang kuat pada Codeforce dan LiveCodeBench benchmarks.

Peneliti dan Analisis

Model dengan konteks hingga 1 juta token memungkinkan menganalisis volume besar data, dokumen panjang, dan seluruh repositori kode. DeepSeek-R1 efektif untuk multi- langkah logis penalaran.

Siswa dan Guru

Alat ini membantu menjelaskan topik rumit, memecahkan masalah matematika, menulis esai, dan memeriksa tata bahasa. DeepSeek-Matematika mengkhususkan dalam persamaan, analisis fungsi, dan bukti.

Bisnis dan Otomatisasi

DeepSeek cocok untuk membangun chatbots dukungan pelanggan, otomatis tugas teks rutin, dan menghasilkan konten. API memungkinkan menggabungkan model ke dalam proses bisnis yang ada.

Bagaimana menggunakan DeepSeek?

Antarmuka Web Via

Pengguna biasa mendapatkan akses dasar bebas di chat.deepseek.com. chat.deepseek.com. ca Setelah mendaftar atau menandatangani dengan akun Google, Anda dapat memulai percakapan dengan memasukkan prompt di daerah masukan. Fitur DeepThink tersedia untuk analisis in- kedalaman.

App Mobile Via

DeepSeek tersedia untuk diunduh dalam App Store (iOS) dan Google Play (Android). Aplikasi memberikan fitur yang sama dengan versi web, termasuk penanganan berkas dan masukan suara.

Via API

Pengembang dapat memperoleh kunci API pada platform DeepSeek dan mengintegrasikan model ke dalam proyek mereka. Dokumentasi tersedia di ape- docs.deepseek.com. applications API mendukung Panggilan Fungsi, Keluaran Terstruktur, Eksekusi Kode, Pencarian Web, Inferensi Batch, dan Fine- tuning.

Fitur DeepSeek Kunci

Generasi Isi dan Teks

Model DeepSeek dapat membuat teks-teks kompleksitas yang beragam, dari jawaban pendek ke artikel rinci, skrip, puisi, dan surat bisnis. Dukungan bahasa Rusia termasuk.

Pemrograman dan Generasi Kode

DeepSeek -Coder dan general- tujuan model mendukung menulis kode dalam Python, Java, C + +, JavaScript, dan bahasa lain. Model dapat mengeksekusi kode, menghasilkan fungsi, dan bekerja dengan seluruh repositori.

Reasoning Logis dan Matematika

DeepSeek-R1 dan DeepSeek-Math menggunakan chain-of-pikir alasan untuk memecahkan kompleks matematika masalah, persamaan, analisis fungsi, dan bukti. Mereka mencapai hasil yang kuat pada AIME dan MATH benchmark.

Kapabilitas Multimodal (DeepSeek-VL2)

Model DeepSeek -VL2 bekerja dengan gambar: mereka menjawab pertanyaan tentang gambar, mengenali teks (OCR), dan menganalisis dokumen, tabel, dan diagram.

Provinsi DeepSeek

Performa Tinggi dalam Pemrograman dan Matematika

DeepSeek-V3 menunjukkan hasil yang sebanding dengan GPT-4o dan OpenAI o1 pada Codeforce. DeepSeek-R1 mencapai skor tinggi di AIME 2024 (91.4%) dan Berlian GPQA (81.0%).

Jendela Konteks Besar

Model DeepSeek-V4 mendukung konteks hingga 1 juta token, memungkinkan Anda untuk bekerja dengan dokumen panjang, proyek besar, dan skenario agentic tanpa kehilangan informasi.

Akses Dasar Bebas

Aplikasi web dan ponsel tersedia secara gratis tanpa berlangganan. Biaya hanya berlaku untuk penggunaan API.

Buka Sumber

Model didistribusikan di bawah lisensi MIT, memungkinkan pengembang untuk beradaptasi dengan kebutuhan mereka sendiri dan menggunakannya dalam proyek komersial.

Penyesalan DeepSeek

Freshness Pengetahuan Terbatas

Dasar pengetahuan model telah diperbarui tanggal tertentu (misalnya, Oktober 2023 untuk beberapa versi). Informasi tentang kejadian baru-baru ini mungkin hilang.

Galat di Query Kompleks

Kadang-kadang model salah menafsirkan ambigu atau permintaan kompleks. DeepSeek-R1-Zero rentan terhadap pengulangan tak terbatas dan pencampuran bahasa.

Biaya tinggi Beberapa Model

Harga untuk token keluaran dari model khusus (misalnya, DeepSeek -VL2 - $4800 per 1M keluaran token) mungkin tidak terjangkau untuk proyek kecil.

Masalah apa yang DeepSeek Sove?

Tugas Pendidikan

DeepSeek membantu menjelaskan topik rumit, memecahkan masalah matematika, menulis esai, melakukan terjemahan, dan memeriksa tata bahasa. DeepSeek-Matematika mengkhususkan dalam persamaan, fungsi, dan bukti.

Pengembangan Profesional

Model menghasilkan kode dalam banyak bahasa pemrograman, membantu debug, refaktoring, dan analisis dari seluruh repositori. DeepSeek-Coder dioptimalkan untuk pemrograman.

Analisis Data dan Proses Dokumen

Konteks hingga 1 juta token memungkinkan menganalisis volume besar teks, mengekstrak fakta, merangkum dokumen, dan bekerja dengan proyek-proyek panjang.

Kreativitas dan Generasi Ide

DeepSeek cocok untuk menulis skrip, puisi, ide-ide hadiah, konten webinar, dan tugas-tugas kreatif lainnya.

Harga DeepSeek

Tier Bebas

Aplikasi web dan ponsel tersedia secara gratis bagi pengguna biasa. Versi bebas memiliki batasan pada jumlah permintaan dan fitur yang tersedia.

API berbayar

Biaya penggunaan API bergantung pada model:

• DeepSeek-V4-Pro: ~ $1.74 per masukan 1M / ~ $3.48 per 1M keluaran token
• DeepSeek-V4-Flash: ~ $0.14 per 1 M masukan / ~ $0.28 per 1M keluaran token
• DeepSeek-V3.1: $0.27 per 1M masukan / $1,00 per 1M keluaran token
• DeepSeek-R1: $0.28 per 1 M masukan / $0.42 per 1M keluaran token
• DeepSeek-VL2: $9.50 per 1M masukan / $4800 per 1M keluaran token

Akhir Pencarian Penggunaan

Registrasi dan Akses

Pendaftaran atau tandatangan-in dengan akun Google diperlukan untuk menggunakan versi dan aplikasi web. Versi bebas memiliki keterbatasan.

Penggunaan Komersial

Model dengan lisensi MIT (DeepSeek-V3, DeepSeek-R1, DeepSeek -V3.1) memungkinkan penggunaan komersial. Beberapa model didistribusikan di bawah lisensi DeepSeek dengan istilah yang berbeda.

API dan Integrasi

Akses API memerlukan pendaftaran pada platform dan mengambil kunci API. Penggunaan API dibayar secara terpisah. Inferensi Batch dan Fine- tuning didukung.

Keuntungan DeepSeek

Platform

DeepSeek tersedia via versi web (chat.deepseek.com), aplikasi mobile untuk iOS dan Android, Telegram, dan API. Hal ini juga tersedia melalui layanan pihak ketiga.

Geografi

Bagian terbesar dari lalu lintas situs DeepSeek datang dari Cina, diikuti oleh Amerika Serikat dan Brasil. Tidak diperlukan VPN untuk menggunakannya.

Bahasa

Model mendukung Cina, Inggris, Rusia, dan banyak bahasa lain. Antarmuka tersedia dalam bahasa Cina dan Inggris.

Bagaimana DeepSeek Berbeda dari Alternatif?

Buka Sumber dan Biaya Rendah

Tidak seperti model tertutup seperti OpenAI GPT dan Google Gemini, DeepSeek menawarkan harga API yang lebih rendah. DeepSeek-V4-Flash biaya 10-12 kali lebih sedikit dari versi flagship sementara mempertahankan jendela konteks besar.

Fokus pada Matematika dan Pemrograman

DeepSeek-R1 dan DeepSeek-Coder mencapai hasil yang sebanding dengan OpenAI o1 dalam matematika dan pemrograman tugas. Model DeepSeek mendominasi AIME dan LiveCodeBench benchmarks.

Pengembangan Cina

DeepSeek dikembangkan di Cina, membuatnya salah satu pesaing utama OpenAI dan Google di Asia. Model ini dilatih oleh infrastruktur komputasi milik pemilik, termasuk Nvidia H800 cluster dan Huawei Ascend chips.

Mode Pembacaan Hibrida

DeepSeek -V3.1 dan DeepSeek -V4 mendukung modus berpikir kedua (chain-of-thought penalaran) dan mode berpikir non-normal, memungkinkan pengguna untuk memilih keseimbangan optimal antara akurasi dan kecepatan.

Kesimpulan

DeepSeek adalah kuat membuka sumber jaringan saraf keluarga khusus dalam pengolahan bahasa alam, pemrograman, dan matematika. Model DeepSeek menawarkan akses dasar bebas, jendela konteks dari atas sampai 1 juta token, dan harga API kompetitif. Berkat lisensi MIT yang terbuka, hasil benchmark yang kuat, dan dukungan bahasa Rusia, DeepSeek adalah salah satu alternatif yang paling dibahas untuk memimpin model AI global, terutama dalam pengembangan perangkat lunak, analisis data, dan pendidikan.