GPT-5.5

Dibayar

OpenAI 's flagship multimodal model untuk tugas multi- langkah kompleks, dirilis pada 23 April 2026.

Tinjau

GPT-5.5

Deskripsi jaringan saraf GPT-5.5

GPT-5.5 adalah model multimodal OpenAI, dirilis pada 23 April 2026. Ini merupakan langkah maju yang signifikan dibandingkan dengan versi sebelumnya, GPT-5.4, dan outperformans model seperti Claude Opus 4.7 dan Gemini 3.1 Pro pada benchmark paling umum. Model ini sangat kuat dalam tugas agentic, kontrol sistem operasi, matematika canggih, dan keamanan cyber.

Fitur utama GPT-5.5 adalah kemampuan tidak hanya untuk menghasilkan respon, tapi untuk menjalankan tugas. Model dapat menggunakan alat eksternal, memverifikasi hasil menengah pada setiap tahap, dan benar kesalahan sepanjang jalan. Berkat ini, ia menyelesaikan tugas multi- langkah kompleks dengan lebih sedikit follow- up dari pengguna.

Area kunci aplikasi

Model ini difokuskan pada pemrograman, analisis data, melakukan penelitian, dan mempersiapkan dokumen. Ini telah menunjukkan hasil yang tinggi dalam tes Terminal- Bench 2.0 (akurasi 82.7%), mengkonfirmasi kompetensi dalam bekerja dengan kode dan terminal.

Efisiensi token

GPT-5.5 mengkonsumsi sekitar 40% lebih sedikit token untuk menyelesaikan tugas dibandingkan GPT-5.4 sambil mempertahankan kecepatan yang sama. Ini berarti model menghasilkan output yang lebih berguna per token dihabiskan, yang sebagian mengganggu biaya API yang lebih tinggi.

Spesifikasi GPT-5.5

SpesifikasiNilai
PengembangOpenAI
Jenis modelMultimodal (teks, gambar, kode)
KategoriModel LLM, Analisis Data, Pemrograman, Teks, dan copywriting
Tanggal rilis23 April 2026
Jendela konteks1 juta token
Mode Pembacaanbukan-penalaran, xhigh, dan lain-lain (total mode 5)
Peringkat Indeks Kecerdasan Analisis Buatan60 poin
Harga API (masukan)$5 per 1M token
Harga API (keluaran) fs-type$30 per 1M token
Ketersediaan dalam ChatGPTPlus, Pro, Bisnis, rencana Enterprise
Ketersediaan dalam CodexPlus, Pro, Bisnis, rencana Enterprise

Untuk siapa jaringan saraf GPT-5.5 cocok?

Pengembang dan insinyur

GPT-5.5 akan berguna bagi programer yang tidak hanya membutuhkan pembuatan kode, tapi penuh-lentur debug, refactoring, dan pengembangan modul kompleks. Model ini sangat kuat dalam tugas agentic dan terminal, membuatnya menjadi alat yang baik untuk proses pengembangan otomatis.

Analisis data dan peneliti

Bagi spesialis yang bekerja dengan set data yang besar, model ini menawarkan kemampuan untuk analisis, persiapan laporan, dan penelitian bekerja. Akurasi tinggi dalam tugas matematika membuatnya cocok untuk komputasi kompleks dan analisis statistik.

Pengguna bekerja dengan tugas multi- step kompleks

GPT-5.5 cocok untuk siapapun yang secara teratur menghadapi tugas yang memerlukan perencanaan sekuensial dan eksekusi langkah demi langkah - dari manajemen proyek hingga keamanan cyber dan penelitian web.

Bagaimana menggunakan jaringan saraf GPT-5.5?

Via ChatgPT

Model tersedia dalam versi web dan aplikasi ChatGPT bagi pengguna Plus, Pro, Bisnis, dan rencana Enterprise. Setelah berlangganan, GPT-5.5 dapat dipilih sebagai model aktif dalam antarmuka percakapan.

Via lingkungan pengembangan Codex

Pengembang dapat menggunakan GPT-5.5 di lingkungan Codex, yang terintegrasi dengan arus kerja pemrograman. Kode tersedia untuk rencana yang sama seperti ChatGPT.

Via API

Pada rilis, API untuk GPT-5.5 diumumkan sebagai "datang segera". Diharapkan biayanya $5 per 1 juta token masukan dan $30 per 1 juta token keluaran. Tanggal peluncuran API tepat dan pembatasan regional belum diumumkan.

Fitur kunci dari GPT-5.5

Peningkatan penanganan kode

GPT-5.5 efektif menangani menulis, debug, dan memfaktorkan ulang kode. Model ini dapat mengembangkan proyek-proyek turnkey, termasuk perencanaan arsitektur, modul menulis, dan pengujian. Dalam Terminal- Bench 2.0 benchmark, model mencapai akurasi 82.7%.

Menyelesaikan tugas multi- step kompleks

Model dapat memecah tugas menjadi tahap-tahap, merencanakan urutan tindakan, mengeksekusi setiap langkah, dan memverifikasi hasil menengah. Hal ini memungkinkan pemecahan tugas yang memerlukan koordinasi berbagai alat dan sumber data.

Analisis data dan penelitian bekerja

GPT-5.5 dapat memproses volume besar data, mempersiapkan laporan analitis, melakukan penelitian, dan merangkum informasi. Dalam tes GDPval, yang mengevaluasi kinerja tugas profesional yang nyata, model mencetak 84.9%.

Bekerja dengan alat eksternal

Model ini dapat menyebut alat-alat eksternal, memverifikasi pembenaran pekerjaan mereka, dan menyesuaikan tindakan jika perlu. Hal ini terutama penting untuk skenario agentic yang membutuhkan interaksi dengan sistem operasi, database, atau layanan web.

Keberhasilan GPT-5.5

Pemimpin Benchmark

GPT-5.5 penampilan Claude Opus 4.7 dan Gemini 3.1 Pro pada 14 benchmarks publik. Jarak khususnya terlihat dalam matematika lanjutan (FrontierMath Tier 4), di mana model hampir menggandakan saingannya.

Efisiensi token tinggi

Dibandingkan GPT-5.4, model menggunakan 40% token per tugas dengan kecepatan yang sama. Ini berarti pengguna mendapatkan hasil yang lebih besar untuk token yang lebih sedikit, yang sebagian mengurangi dampak dari harga yang lebih tinggi.

Lima mode alasan

GPT-5.5 menawarkan lima mode upaya penalaran - dari non-penalaran (jawaban cepat tanpa analisis mendalam) ke xhigh (kedalaman maksimum penalaran). Hal ini memungkinkan tuning fleksibel keseimbangan antara kecepatan dan kualitas tergantung pada tugas.

Strengths di daerah tertentu

Model ini menunjukkan hasil terbaik dalam kode agentic (Terminal- Bench 2.0 - 82.7%), tugas kerja dunia (GDPval - 84.9%), pengontrol sistem operasi (OSworld-Verified), penelitian web (BrowseComp), dan keamanan siber (CyberGym).

Kerugian GPT-5.5

Harga API tinggi

The GPT-5.5 API biaya dua kali lipat sebagai pendahulunya GPT-5.4: $5 per 1M token masukan versus $2.50, dan $30 per 1M output token versus $15. Hal ini dapat menjadi faktor yang signifikan bagi pengembang dan perusahaan berencana untuk mengintegrasikan model ke dalam produk mereka.

Pembagian di belakang Claude Opus 4.7 dalam beberapa tugas

Meskipun keseluruhan kepemimpinan, GPT-5.5 jejak Claude Opus 4.7 pada SWE-Bench Pro benchmark (58.6% vs 64.3%), serta dalam penelitian menulis dan instruksi mengikuti tugas. Selain itu, model memiliki resolusi visi yang lebih rendah dibandingkan Opus 4.7.

API belum tersedia

Pada rilis, API untuk GPT-5.5 belum diluncurkan - akses ke model hanya tersedia melalui ChatGPT dan Codex. Untuk pengembang yang membutuhkan integrasi programmatis, ini menciptakan ketidaknyamanan sementara.

Tugas apa yang dipecahkan GPT-5.5?

Pemrograman dan debug

Model menangani menulis modul perangkat lunak kompleks, debug kode yang ada, memfaktorkan ulang, dan mengembangkan proyek dari awal. Hal ini terutama kuat dalam skenario agentic - bekerja di terminal, mengelola sistem berkas, dan otomatis pengembang tugas.

Analisis set data besar

GPT-5.5 dapat memproses dan menganalisa dataset besar, mengidentifikasi pola, membuat laporan dan visualisasi. 1 juta jendela konteks token memungkinkan bekerja dengan dokumen besar dan database tanpa perlu split queries.

Matematika tingkat lanjut

Model ini menunjukkan hasil yang sangat baik dalam memecahkan masalah matematika kompleks (FrontierMath Tier 4), membuatnya cocok untuk perhitungan ilmiah, pemodelan statistik, dan analisis.

Cybersecurity dan web search

Dalam tes CyberGym dan BrowseComp, GPT-5.5 menunjukkan kekuatan dalam tugas yang berhubungan dengan keamanan, mencari informasi di internet, dan menganalisis konten web.

Harga GPT-5.5

Berlangganan ChatGPT dan Codex

Model ini tersedia sebagai bagian dari ChatGPT Plus, Pro, Bisnis, dan subscriptions Enterprise. Berlangganan Plus dimulai pada $20 per bulan. Harga GPT-5.5 Rencana Pro cocok dengan harga GPT-5.4 Pro - Model tidak memerlukan biaya tambahan selain biaya langganan untuk pengguna pada Rencana masing-masing.

Harga API

Bagi pengembang yang memerlukan akses pemrograman, API akan menghabiskan $5 per 1 juta token masukan dan $30 per 1 juta token keluaran. Ini dua kali lebih mahal daripada GPT-5.4, di mana harga adalah $2,50 dan $15, secara terhormat. Pada rilis, API belum diluncurkan - OpenAI menjanjikan untuk menyediakan akses "segera".

Akhir penggunaan GPT-5.5

Untuk menggunakan GPT-5.5 melalui ChatGPT atau Codex, langganan aktif ke salah satu rencana diperlukan: Plus, Pro, Bisnis, atau Enterprise. Model tersedia dalam antar muka seleksi model standar - pengguna pada rencana masing-masing dapat beralih ke GPT-5.5 tanpa ada aksi tambahan.

Akses API, ketika tersedia, akan diatur oleh istilah standar penggunaan OpenAI bagi pengembang. Pembatasan dan persyaratan regional yang tepat (misalnya, kebutuhan VPN) belum ditentukan saat ini.

Ketersediaan GPT-5

Pada rilis, model tersedia dalam dua lingkungan:

  • ChatGPT - Web versi dan aplikasi mobile untuk Plus, Pro, Bisnis, dan pelanggan Enterprise.
  • Codex - Lingkungan pengembangan OpenAI, tersedia untuk rencana yang sama.

Akses API belum diimplementasikan. Informasi tentang bahasa yang didukung, daerah, dan kemungkinan pembatasan akses belum diungkapkan.

Bagaimana GPT-5.5 berbeda dari alternatif

Perbandingan dengan GPT-5.4

GPT-5.5 menggunakan 40% token per tugas lebih sedikit sambil menjaga kecepatan, tapi harga API dua kali lebih tinggi. Model ini secara signifikan ditingkatkan dalam skenario agentic dan tugas-tugas multi- langkah, dan juga mengalahkan pendahulunya pada semua benchmark publik.

Perbandingan dengan Claude Opus 4.7

GPT-5.5 melampaui Claude Opus 4.7 pada kebanyakan tes publik, terutama dalam matematika (hampir dua kali lipat margin dalam FrontierMath Tier 4) dan kode agentic. Namun, ia trails Opus 4.7 pada SWE-Bench Pro (58.6% vs 64.3%), dalam penelitian menulis, instruksi berikut, dan resolusi visi.

Perbandingan dengan Gemini 3.1 Pro

GPT-5.5 melampaui Gemini 3.1 Pro di benchmarks paling umum. Model ini sangat kuat dalam kontrol OS (OSWorld- Verifikasi), keamanan cyber (CyberGym), dan riset web (BrowseComp).

Perbedaan umum

Keuntungan utama GPT-5.5 adalah efisiensi token tinggi dan kemampuan untuk mendorong tugas-tugas untuk menyelesaikan dengan minimal follow- up. Lima mode penalaran memungkinkan tuning fleksibel kualitas respon untuk tugas tertentu. Penurunan utama adalah dua kali lipat harga API dibandingkan dengan pendahulunya.

Kesimpulan

GPT-5.5 adalah model kapal induk OpenAI, dirilis pada 23 April 2026, dan berfokus pada pemecahan tugas intelektual kompleks, terutama dalam pemrograman, analisis data, dan skenario multi-langkah. Model ini lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih mudah dibandingkan pendahulunya, telah mengambil kembali kepemimpinan dari Anthropic pada 14 benchmark publik, dan menunjukkan status -of -the-art hasil dari tugas-tugas agentic, matematika, dan keamanan cyber. Downside utama adalah harga API ganda dibandingkan GPT-5.4; namun, untuk pelanggan dari ChatGPT dan Codex, model tersedia tanpa biaya tambahan. GPT-5.5 berfokus pada tugas mengemudi untuk menyelesaikan menggunakan alat dan verifikasi langkah demi langkah, yang sangat berharga bagi pengembang, analis, dan siapa saja yang bekerja dengan proses multi- tahap kompleks.

Pemrograman dan pembuatan kode
Analisis data dan penelitian
Persiapan dokumen
Memecahkan masalah multi- langkah

Pertanyaan yang sering ditanyakan

Lihat juga

GPT-5.5 - Overview Jaringan Neural, Kemampuan dan Fitur