एलएलएम पॉइंट-प्रॉम्प्टिंग उन छिपे हुए मेडिकल डेटा को कैसे खोजती है जिन्हें मानक डी-आइडेंटिफिकेशन सिस्टम अनदेखा कर देते हैं
नए शोध से पता चला है: क्लिनिक-विशिष्ट संकेतों के साथ कैलिब्रेटेड बड़े भाषा मॉडल चिकित्सा सूचना सुरक्षा में अंतराल को बंद करते हैं — जिसमें आंतरिक कोड और भवनों के नाम शामिल हैं — मौजूदा एल्गोरिदम से अधिक सटीकता के साथ, और साथ ही संदर्भ एनोटेशन में त्रुटियों का पता लगाते हैं।





