क्या है?
Runway एक ऑनलाइन वीडियो संपादक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर बनाया गया है। मैन्युअल रूप से काटने और क्लिप को पीछे छोड़ने के बजाय, आप तंत्रिका नेटवर्क के लिए दिनचर्या का एक महत्वपूर्ण हिस्सा तैयार करते हैं: वे पाठ विवरण से गति उत्पन्न कर सकते हैं, फ्रेम का विस्तार कर सकते हैं, अवांछित वस्तुओं को हटा सकते हैं और पृष्ठभूमि बदल सकते हैं। सब कुछ ब्राउज़र में संसाधित किया जाता है, इसलिए परिणाम आपके कंप्यूटर की शक्ति पर निर्भर नहीं करता है।
सेवा संकल्प का समर्थन करती है 4K और लोकप्रिय प्रारूपों में निर्यात - तैयार वीडियो को आसानी से एक ग्राहक को सौंपा जा सकता है या तुरंत सोशल मीडिया में पोस्ट किया जा सकता है।
जादू उपकरण सूट विशेष ध्यान देने योग्य है। ये स्वचालित विशेषताएं हैं जो सबसे श्रम-गहन कार्यों को संभालती हैं: सिर्फ सही उपकरण चुनें, और एल्गोरिदम आपके लिए भारी लिफ्टिंग करता है। ब्लॉगर के लिए, यह त्वरित ऊर्ध्वाधर वीडियो है; डिजाइनरों के लिए, एनिमेटेड अवधारणाएं; मार्केटर्स के लिए, शूटिंग शुरू होने से पहले एक दृश्य परिकल्पना का परीक्षण करने की क्षमता।
साइन अप करें: शून्य से अपनी पहली परियोजना तक
यह सब आधिकारिक वेबसाइट runwayml.com पर शुरू होता है। होमपेज पर, "Get शुरू" बटन ढूंढें और एक खाता बनाएँ:
- प्रवेश ईमेल पासवर्ड;
- या साइन इन करें गूगल या सेब यदि आप कुछ मिनट बचाना चाहते हैं।
अपने पंजीकरण की पुष्टि करने के बाद, साइट पर लौटें, "लॉगिन" पर क्लिक करें और आप अपने व्यक्तिगत डैशबोर्ड में उतरेंगे। कुछ ही मिनटों में, आप अपनी पहली परियोजना शुरू कर सकते हैं - प्लेटफॉर्म हैंडल रेंडरिंग के बाद से कोई हार्डवेयर आवश्यकताएं नहीं हैं, इसलिए एक नियमित लैपटॉप और एक स्थिर इंटरनेट कनेक्शन आपको आवश्यक है।
डैशबोर्ड: इंटरफ़ेस के आसपास अपना रास्ता ढूंढना
जब आप लॉग इन करते हैं, तो मुख्य पैनल खुलता है। पहली बार, यह स्पष्ट लग सकता है, लेकिन वास्तव में सब कुछ तार्किक रूप से बाहर रखा गया है। केंद्र में अपनी हाल की परियोजनाओं के साथ कार्यक्षेत्र है - यह वह जगह है जहां आप संपादन जारी रखने के लिए वापस आ जाएंगे। पक्ष में, आपको कार्यस्थान और पीढ़ी और संपादन शुरू करने के लिए उपलब्ध उपकरण मिलेंगे।
सीखने की सामग्री यहां भी बनाई गई है। यदि आप अनिश्चित हैं कि एक विशिष्ट विशेषता कैसे काम करती है, तो तीसरे पक्ष के मंचों पर उत्तर देने की तुलना में ट्यूटोरियल की जांच करना आसान है।

जेन-3 अल्फा के साथ वीडियो पीढ़ी
संक्षेप में, Gen-3 अल्फा टेक्स्ट या एक छवि को एक पूर्ण वीडियो अनुक्रम में बदल देता है। आप एक संकेत लिखते हैं - उदाहरण के लिए, "कैमरा धीरे-धीरे ज़ूम इन एक रात शहर में एक नीयन संकेत पर - और मॉडल वांछित गति और वातावरण के साथ दृश्य को पुन: उत्पन्न करने की कोशिश करता है। वैकल्पिक रूप से, आप एक छवि अपलोड कर सकते हैं, और तंत्रिका नेटवर्क आंदोलन को जोड़कर इसे जीवन में ले जाएगा।
यह मोड स्टोरीबोर्ड, विज्ञापन क्रिएटिव और मूड बोर्ड के लिए आसान है: आपको क्लाइंट को एक विचार दिखाने के लिए कुछ भी लाइव शूट करने की आवश्यकता नहीं है। और अगर परिणाम लगभग सही है लेकिन कुछ अभी भी बंद महसूस करता है, तो एआई संपादन सुविधाएँ खेल में आती हैं - जैसे कि हिंदी अवांछित वस्तुओं या पृष्ठभूमि प्रतिस्थापन को हटाने के लिए। इस वीडियो को स्क्रैच से पुनर्निर्माण के बिना किया जा सकता है।

सहयोग: Teamspace
सबसे underrated परिदृश्यों में से एक टीमवर्क है। मंच में टीमस्पेस शामिल हैं, जो एंडलेस मैसेजिंग बैक-एंड-फोर्थ और ईमेल फ़ाइल ट्रांसफर को प्रतिस्थापित करते हैं। आप एक स्थान बनाते हैं, सहयोगियों को आमंत्रित करते हैं और साझा परियोजनाओं और परिसंपत्तियों पर एक साथ काम करते हैं। प्रत्येक सदस्य वर्तमान संस्करण को देखता है, "final 3 fixed new.mp4" नहीं।
यह दृष्टिकोण छोटे स्टूडियो और एजेंसियों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां एक स्क्रिप्टराइटर, संपादक और डिजाइनर पर काम करते हैं समानांतर में एक ही वीडियो।
खाता, सदस्यता और मंच क्या कर सकता है
यह सब खाता प्रबंधन अनुभाग में प्रबंधित है। वहाँ, आप अपनी प्रोफ़ाइल को अद्यतन कर सकते हैं, बिलिंग विवरण की जांच कर सकते हैं और जरूरत पड़ने पर अपनी योजना बदल सकते हैं। यदि आप नियमित रूप से सेवा का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, तो यह अग्रिम रूप से आपकी चुनी गई योजना की सीमाओं की समीक्षा करने लायक है - इस तरह, आप एक समय सीमा क्रंच के बीच में आश्चर्य से बच सकते हैं।
ब्राउज़र संस्करण के अलावा, ब्राउज़र के लिए एक मोबाइल ऐप है आईओएस: आप सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं और अपने फोन से सही संपादन कर सकते हैं जब हाथ में कोई कंप्यूटर नहीं है। और उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए, कस्टम मॉडल प्रशिक्षण उपलब्ध है - एक असामान्य विकल्प जिसे आप हर वीडियो संपादक में नहीं पाएंगे। Runway अक्सर शिक्षा में भी प्रयोग किया जाता है: यह छात्रों को दिखाने के लिए एक महान उदाहरण है कि मशीन लर्निंग रचनात्मक उद्योगों में कैसे काम करती है।




