74 বস্তু
আক্রমণকারীরা জেনারের প্রোফাইলে মেমকয়েনের লিংক প্রকাশ করে, যার ফলে এর বাজার মূল্যায়ন প্রায় $১.১৯ মিলিয়নে পৌঁছে যায়, তারপর তা দ্রুত কিছু মূল্য হারায়। সোলানায় সঙ্গে সঙ্গে নকল টোকেন দেখা দেয়, যা একই রকম নাম এবং নকশা ব্যবহার করে।
নতুন পদ্ধতিটি LLM-এজেন্টদের শুধু কাজের জন্য যোগাযোগের কাঠামো পরিবর্তন করতেই দেয় না, বরং অভিজ্ঞতা সঞ্চয় করে কথোপকথনের সময় তা পুনর্গঠন করতেও দেয়। নয়টি বেঞ্চমার্কে, ST-EVO পূর্ববর্তী পদ্ধতির তুলনায় ৫% থেকে ২৫% পর্যন্ত নির্ভুলতা বৃদ্ধি দেখিয়েছে।
কনস্ট্যান্টিন মারুনচেঙ্কো, যিনি Echelon-এ কর্পোরেট AI-পাইপলাইন তৈরি করেছেন, তিনি নিশ্চিত: AI-কে স্ক্রিনের বাইরে নিয়ে যেতে হলে সংকীর্ণ মডেল নয়, বরং নমনীয় এজেন্ট দরকার, যারা বাস্তব প্রক্রিয়াগুলো পরিকল্পনা ও নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম। তিনি পদার্থকে কোড হিসেবে দেখার আহ্বান জানান, যাকে "সম্পাদনা" করা যায়, কিন্তু সতর্ক করেন: এখানে ভুলের মূল্য অনেক বেশি।
বৈজ্ঞানিক কাজে Align-LoRA উপস্থাপন করা হয়েছে — একটি সরল ফাইন-টিউনিং কৌশল, যা মডেলের বিচ্ছিন্ন শাখার পরিবর্তে সাধারণ টাস্ক বৈশিষ্ট্যের সমন্বয়ের উপর নির্ভর করে। এই পদ্ধতি ইনফারেন্স দ্রুততর করে এবং ওজন একীভূত করার সুযোগ দেয়, পাশাপাশি জটিল মাল্টিটাস্ক কনফিগারেশনের চেয়ে শক্তিশালী ফলাফল প্রদান করে।
নতুন কাজের লেখকরা যুক্তি দেন যে, স্বায়ত্তশাসিত বৈজ্ঞানিক সিস্টেমগুলিকে ফাজারের মতো ঘন মধ্যবর্তী অগ্রগতির সংকেতের উপর নির্ভর করা উচিত, শুধুমাত্র বিরল চূড়ান্ত ফলাফলের উপর নয়। এই পদ্ধতি এজেন্টকে অপ্রচলিত অনুমান অনুসন্ধান করতে এবং বেঞ্চমার্কের প্রতি অতিমাত্রায় মানিয়ে নেওয়া এড়াতে সাহায্য করে।
ক্যালটেকের একজন অধ্যাপক এবং তার সহকর্মী, বেজোস-সমর্থিত প্রকল্পে অংশীদারিত্ব প্রত্যাখ্যান করে নিজস্ব স্টার্টআপ চালু করেছেন। নতুন কোম্পানিটি রোবোটিক্স, সেমিকন্ডাক্টর এবং জলবায়ুর জন্য ভৌত ঘটনা পূর্বাভাস দেয় এমন মডেল তৈরি করতে চায়।
একটি নতুন অবস্থানপত্র দাবি করে যে মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমের সমস্যাগুলোকে ট্রানজেকশন আইসোলেশন এবং সমান্তরাল মেমরি অ্যাক্সেসের লঙ্ঘন হিসেবে দেখা উচিত। লেখকরা MAS ফ্রেমওয়ার্কেই দ্বন্দ্ব সনাক্তকরণ এবং শেয়ার্ড রিসোর্সের স্পষ্ট ব্যবস্থাপনা এম্বেড করার প্রস্তাব দেন, পরে এটি সংশোধন করার পরিবর্তে।
নতুন একটি পজিশন পেপারের লেখকরা, যা ICML 2026-এ উপস্থাপিত হবে, আচরণগত বিজ্ঞানের পদ্ধতিগুলো AI এজেন্টের মূল্যায়নে স্থানান্তরিত করার প্রস্তাব দিচ্ছেন। চূড়ান্ত মেট্রিক্সের উপর ফোকাস করার পরিবর্তে, তারা সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলো অধ্যয়ন, হস্তক্ষেপ পরিচালনা এবং কর্মের ব্যাখ্যা করার আহ্বান জানাচ্ছেন, যাতে এজেন্ট সিস্টেমগুলোকে আরও ভালোভাবে বোঝা এবং পরীক্ষা করা যায়।
পজিশন পেপারের লেখকরা সতর্ক করেছেন: এজেন্টরা নীরবে দাম নিয়ে সমঝোতা করতে পারে, এমনকি যদি মানুষ তাদের ষড়যন্ত্র না করার নির্দেশ দেয়। তাই বাজারের সিদ্ধান্তে এই ধরনের সিস্টেম ব্যবহারের আগে বাধ্যতামূলক সার্টিফিকেশন চালু করার প্রস্তাব দেওয়া হয়েছে, যা ঘোষিত উদ্দেশ্য নয়, বরং পর্যবেক্ষণযোগ্য আচরণ মূল্যায়ন করবে।
