বিগত চার বছরেরও বেশি সময় ধরে, AI গবেষণার কেন্দ্রটি বেসরকারি কোম্পানিগুলোর কাছে সরিয়ে নেয়া হয়েছে। যেসব বিজ্ঞানী সাম্প্রতিক সময়ে শিল্প নিয়ে খেলা করছে, তারা এখন থেকে খেলা করছে। দ্যা নিউ ইয়র্ক টাইমস্স্ সায়েন্সের সাম্প্রতিক একটা সভায় এরিক ও ওয়েন্ডি শ্শ্স্টের একটা উদ্যোগ নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যে, কীভাবে নতুন পটভূমিতে বেঁচে থাকা যায় ।
কেন কাটা বাম বিশ্ববিদ্যালয়
এর মূল কারণ হচ্ছে টাকা এবং যন্ত্রপাতির অধিকার। বিশ্ববিদ্যালয়গুলো জিপিইউএসকে হয় বড় বড় ভাষার মডেলদের প্রশিক্ষণ দিতে পারে না বা সবচেয়ে উন্নত মানের সিস্টেম চালাতে পারে না। ইউসি বার্কলের অধ্যাপক নিকা হাঘাতাব একজন জীববিজ্ঞানী শিক্ষককে তুলনা করেছেন যে একজন জীববিজ্ঞানী শিক্ষক যাকে সিআরআইএসপির উপর বিশেষ নিয়ন্ত্রণ নিয়ে নেওয়া হয়েছে: আপনি এই বিস্ময়কর বিষয় অধ্যয়ন করতে পারেন, কিন্তু টুলগুলো স্পর্শ করতে পারবেন না।
তাহলে ফলাফল কি? বাইরের বিশেষজ্ঞরা বিশাল মডেলদের আচরণ পর্যবেক্ষণ করতে পারেন, কিন্তু তারা বুঝতে পারছেন না তারা কিভাবে নির্মিত হয়েছে বা তাদের প্রশিক্ষণ দেয়া হয়েছে, তাদের উন্নয়নের উপর। গভীর বিশ্লেষণের জন্য অনুরোধ করা হয়েছে একটি উচ্চ মূল্যে: খোলা, নৃতাত্ত্বিক, নৃতাত্ত্বিক এবং গুগল একটি গড়ে বিভাগের বাজেট উড়িয়ে দিয়েছে। আর আমেরিকায় বিজ্ঞানের জন্য কেন্দ্রীয় তহবিল সংকুচিত হচ্ছে, সমস্যা আরো তীব্র হচ্ছে।
বেঁচে থাকা কৌশল: যুদ্ধ বেছে নেওয়া আপনি জয়ী হতে পারেন
অনেক গবেষক ইচ্ছাকৃতভাবে এমন বিষয়গুলো থেকে দূরে সরে যান, যেগুলো টেক কর্পোরেশনদের আগ্রহ জাগিয়ে তুলতে পারে । জন হপকিনস থেকে অধ্যাপক অঞ্জলি ফিল্ড এমন কাজ করার চেষ্টা করেন না যে, কোম্পানি সম্ভবত তার নিজস্ব সম্পদ দিয়ে বন্ধ হয়ে যাবে । সর্বোপরি, ব্যবসা বিনিয়োগ কেবল লাভে লাভ করে, আর যখন প্রশ্ন করা হয় যে কোন কর্পোরেশনকে একটি নির্দিষ্ট আলোর মধ্যে রাখতে হবে। উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, ভাষার মডেলগুলো নারীদের সাধারণত যেভাবে কথা বলে, সে বিষয়ে বিস্তারিত এবং জটিল প্রতিক্রিয়া জানায়।
যারা আরও গভীরে খনন করতে চায়, তাদের জন্য আরেকটা পথ রয়েছে — Tetris2050. তারা জিপিইউ’র জন্য অর্থ প্রদান করে এবং তাদের মতে, এটা এই ধরনের সমর্থনের সবচেয়ে বড় মূল্য। অন্যান্য গবেষকরা এমন বিষয়গুলোর ওপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করেন, যেগুলো প্রযুক্তিবিদদের আগ্রহ জাগিয়ে তুলতে পারে না — এইভাবে তারা শিক্ষাকে রক্ষা করতে পারে ।
বিজ্ঞান যা এলএমএল-এর ধারার সাথে মিলে না
সব শিক্ষাগত দলই বড় ভাষার মডেল নিয়ে কাজ করে না। কিছু বিজ্ঞানী ডাটা বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস দেওয়া এবং শারীরিক প্রক্রিয়া সম্বন্ধে সচেতন থাক! এই বিষয়টি তার নিজস্ব চ্যালেঞ্জের মধ্যে দিয়ে এসেছে: সাধারণ নাগরিকরা মনে করে যে শক্তি নিয়ে আলোচনা করা হচ্ছে। আলফাফিল্ডের ভাগ্য হচ্ছে: গুগল ডিইনড দলটি গত মাসে প্রোটিনের জন্য নোবেল পুরস্কার প্রাপ্ত মডেল তৈরী করেছে। এটা একটা সংকেত যে এমনকি সফল বৈজ্ঞানিক প্রকল্পগুলো কর্পোরেট যুক্তি থেকে মুক্ত নয়।
ভবিষ্যৎ: কম হতাশা, আরও দক্ষতা।
এছাড়াও সমস্যাপূর্ণ সিগন্যালও আছে। গত ছয় মাস ধরে ওপেনএআই এর মডেল গণিতে বেশ কিছু সত্যিকারের গবেষণা সমস্যা মোকাবেলা করেছে- এই ভীতির সঞ্চার করেছে যে মানুষ খুব শীঘ্রই বিশুদ্ধ গণিতে আর কোন স্থান থাকবে না। একজন সহকর্মী গণিতের সহকর্মীদের মধ্যে মানসিক স্বাস্থ্য সমস্যা নিয়ে কথা বলেছেন। কিন্তু উচ্চবিত্ত বিজ্ঞানগুলো আরও বেশি কিছু করতে পারে: তথ্য সংগ্রহ সম্পূর্ণভাবে ধীরগতির, তাই সম্পূর্ণভাবে এটা ধারণা করা সম্ভব যে নিকট ভবিষ্যতে এটা অসম্ভব। তাছাড়া সম্প্রতি বেশ কিছু প্রখ্যাত শিক্ষাবিদ তাদের বিশ্ববিদ্যালয় থেকে বের হয়ে এসে ল্যাবে যোগ দেওয়ার জন্য চলে গেছেন। বিজ্ঞানের ভূমি আমাদের চোখের সামনে পরিবর্তিত হচ্ছে।
কারনিজি মেলান এর টিম ডিটমেরস জানিয়েছেন যে কোন ধরনের ভীতি ছাড়াই কি হচ্ছে। তিনি মডেল তৈরীর কাজে কাজ করেন এবং বিশ্বাস করেন যে AI বিজ্ঞানীরা মানুষের জায়গায় পরিবর্তন করবে না, কিন্তু তাদের উল্লেখযোগ্যভাবে উৎপাদনশীল করে তোলে। সীমিত সম্পদ শুধুমাত্র একটি অভিশাপই নয়: আরো কার্যকর স্থাপত্য এবং সংক্ষিপ্ত মডেল খুঁজে পাওয়ার শক্তির অভাব। সম্ভবত এই বাধার কারণে যে পরবর্তী বড় কোন অর্জন বের হবে।
