التغذية

80 المواد

نوعا ما
الأخبار30 أكتوبر 2026

طريقة GoldiMask لضبط نماذج اللغة الانتشارية: اختيار السياق وترجيح الأهداف

يقدّم العمل GoldiMask، وهو نهج للضبط الدقيق الخاضع للإشراف لنماذج اللغة القائمة على الانتشار المتقطع، يختار الرموز المرئية عبر تعظيم تقريبي لدالة شبه معيارية، ويُسنِد أوزانًا إلى الأهداف المتبقية وفقًا لفائدتها التدريبية. وتُظهر التجارب على عدة نماذج ومجموعات بيانات تحسنًا في متوسط الدقة، ومكاسب في مهام الاستدلال المنطقي والبرمجة، فضلًا عن الحاجة إلى تكرارات أقل لفك الترميز المتوازي على GSM8K وMATH-500 مع جودة مماثلة تقريبًا.

طريقة GoldiMask لضبط نماذج اللغة الانتشارية: اختيار السياق وترجيح الأهداف
اقرأ
كيف10 أكتوبر 2026

MSEB من Google Research: تنفيذ مُرمِّزات صوتية وفق عقد المعيار المرجعي وتقييمها على أربع فئات من المهام

دليل عملي لحزمة mseb==0.1.0: بنية تتألف من طبقات types وencoder وevaluators، ومشفّران توضيحيان يعملان على مجموعة بيانات اصطناعية، واستدعاء مباشر لمقاييس التصنيف والتجميع والاسترجاع والتقسيم. يوضح المحتوى كيفية مواءمة نموذجك الخاص مع MultiModalEncoder المجرّد، وتفسير تنسيق SoundEmbedding، وإعداد TaskMetadata لإرساله لاحقًا إلى معيار قياسي.

MSEB من Google Research: تنفيذ مُرمِّزات صوتية وفق عقد المعيار المرجعي وتقييمها على أربع فئات من المهام
اقرأ
الأخبار5 أكتوبر 2026

LoRA ذات الأساس الصفري لضبط نماذج LLM بعد RL دون فقدان مهارات الاستدلال

يقترح المؤلفون طريقة فعّالة من حيث المعلمات لتكييف النماذج المدرَّبة بالتعلّم المعزّز، حيث تُسقَط تحديثات LoRA على فضاء صفري تقريبي لتنشيطات الاستدلال. يتيح هذا النهج الحفاظ على دقة الاستدلال بمستوى ما قبل الضبط الدقيق، مع تحقيق جودة تكيّف تضاهي LoRA التقليدية.

LoRA ذات الأساس الصفري لضبط نماذج LLM بعد RL دون فقدان مهارات الاستدلال
اقرأ
كيف13 سبتمبر 2026

Llama 3.1 405B من Meta: تحليل خطوة بخطوة للعمل مع النموذج المفتوح الرائد

نستعرض خطوة بخطوة كيفية الوصول إلى نموذج Meta البالغ 405 مليارات معامل، وضبط معاملات التوليد، واختيار السيناريوهات المناسبة — من كتابة الأكواد والتحليلات إلى دعم العملاء والتدريب. ونخصص جزءًا منفصلًا للحالات التي يكون فيها الاستعانة بنسخة أخف بـ 70B أكثر منطقية.

Llama 3.1 405B من Meta: تحليل خطوة بخطوة للعمل مع النموذج المفتوح الرائد
اقرأ
كيف12 سبتمبر 2026

HailuoAI Video Generator: شرح خطوة بخطوة من أول دخول حتى المقطع النهائي

تحوّل خدمة من شركة Minimax الصينية وصفًا نصيًا إلى مقطع فيديو قصير يبلغ طوله نحو ست ثوانٍ — نستعرض كيفية إتمام التسجيل، وأين تجد إعدادات النمط، وما الذي تستند إليه عند صياغة الأمر النصي (prompt) ليتطابق الناتج مع ما تتخيله.

HailuoAI Video Generator: شرح خطوة بخطوة من أول دخول حتى المقطع النهائي
اقرأ
كيف11 سبتمبر 2026

Hailuo AI: كيفية التسجيل وإتقان إنشاء الفيديو والموسيقى والتعرف على الصور

نستعرض مسارًا عمليًا عبر خدمة MiniMax: إنشاء حساب، والتعرف على لوحة التحكم، والعمل مع ثلاث أدوات رئيسية — توليد الفيديو، ومحرر الموسيقى، وتحليل الصور. إضافة إلى ذلك — أين توفر هذه المنظومة وقتًا فعليًا: وسائل التواصل الاجتماعي، والإعلانات، والتعليم، ومحتوى الدروس.

Hailuo AI: كيفية التسجيل وإتقان إنشاء الفيديو والموسيقى والتعرف على الصور
اقرأ
كيف5 سبتمبر 2026

Stable Diffusion على Windows في 2026: دليل محدّث للتثبيت والتشغيل

نستعرض أكثر الطرق موثوقية لتثبيت Stable Diffusion على الكمبيوتر الشخصي: المثبّت الرسمي ComfyUI Desktop، وPinokio الشامل، وForge Neo للنماذج الحديثة. نوضح ما هو GPU المطلوب، ولماذا لم يعد Automatic1111 الخيار الأفضل، وكم من الوقت سيستغرق حتى أول صورة مولّدة.

Stable Diffusion على Windows في 2026: دليل محدّث للتثبيت والتشغيل
اقرأ