طريقة GoldiMask لضبط نماذج اللغة الانتشارية: اختيار السياق وترجيح الأهداف
يقدّم العمل GoldiMask، وهو نهج للضبط الدقيق الخاضع للإشراف لنماذج اللغة القائمة على الانتشار المتقطع، يختار الرموز المرئية عبر تعظيم تقريبي لدالة شبه معيارية، ويُسنِد أوزانًا إلى الأهداف المتبقية وفقًا لفائدتها التدريبية. وتُظهر التجارب على عدة نماذج ومجموعات بيانات تحسنًا في متوسط الدقة، ومكاسب في مهام الاستدلال المنطقي والبرمجة، فضلًا عن الحاجة إلى تكرارات أقل لفك الترميز المتوازي على GSM8K وMATH-500 مع جودة مماثلة تقريبًا.








