Perplexity 和 NVIDIA 发布了什么
Perplexity 和 NVIDIA 推出了 Portable Computer。这是一款用于在设备上本地运行 AI 智能体的工具。
- Portable Computer 直接在设备上运行 AI 智能体。
- 该工具让用户对数据拥有更大的控制权。
- 它需要强大的 NVIDIA 硬件并支持 Linux。
- 便携性使其无需依赖云服务即可工作。
- Windows 版本有望推出。
此次合作反映了本地 AI 处理的趋势。结论：Portable Computer 适合本地工作，但依赖硬件。
本地处理如何保护数据
本地运行减少了对将数据发送到云端的需要。如果任务不需要云服务，信息将保留在设备上。
- 设备执行代码并使用各种工具。
- 应用会请求上传到云端的权限。
- 用户选择是否上传数据。
- 该方法适用于个人和专业数据。
结论：本地处理让用户掌控数据，但并不能取代云端。
硬件和平台要求
Portable Computer 需要 Linux。需要配备至少 24GB VRAM 的 NVIDIA GPU。
- 这是该工具的主要限制。
- 该工具适合专业人士和高端系统用户。
- 目前 Portable Computer 在 NVIDIA DGX Spark 上运行。
- 它很快将在 NVIDIA RTX GPU PC 上运行。
- Windows 支持有望推出。
结论：运行它需要先进的 NVIDIA 硬件。该工具面向拥有能够运行高要求模型硬件的用户。
模型和访问条件
系统支持多个模型。首个版本面向 NVIDIA DGX Spark 上的 Pro 和 Max 订阅用户开放。
- Qwen 3.8 27B
- PPLX 27B
- NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 将出现在模型选择中。
结论：模型选择已经存在，但访问受订阅和硬件限制。
本地运行还是云端：选择标准
比较本地和云端方法有助于选择策略。Portable Computer 在设备上运行。
| 标准 | Portable Computer | 传统云端 AI 服务 |
|---|---|---|
| 任务执行位置 | 在用户设备上 | 在云服务器上 |
| 数据控制 | 用户选择是否上传到云端 | 云服务要求上传数据 |
| 硬件要求 | Linux、NVIDIA GPU、至少 24GB VRAM | 适合没有强大 NVIDIA 硬件的用户 |
| 可用性 | NVIDIA DGX Spark 上的 Pro 和 Max 订阅用户；最初为 Linux | 对没有强大硬件的用户更广泛可用 |
结论：对于机密文件和强大硬件，Portable Computer 是合适之选。对于其他情况，云端 AI 服务更实用。
