新思维机器处理谷歌云
原OpenAI的CTOMira Murati公司与Google Cloud签订了数十亿美元的合同. 根据TechCrunch的说法,协议价值为单数亿元. 交易让启动者可以访问Google的计算能力,用于培训和运行AI模型,包括基于Nvidia最新GB300图形处理器的系统.
除了硬件外,套件还包括整个模型生命周期所需的云服务. 实际上,Google Cloud成为了思考机器公司可以更快地开发其产品而无需建立自己的计算基础设施的技术基础.
为什么这对启动很重要
思考机器的第一个产品—— 小叮当 ——10月启动. 它是一种工具,可以使定制AI模型的创建自动化,适合客户任务. 其核心是强化学习——DeepMind和OpenAI的突破背后的方法. 这些正是需要巨大计算能力的工作量, 而Google Cloud显然正在对此下注。
公司表示,"思维机器"是最早获得基于GB300的系统访问权的客户之一. Google认为,这些芯片与前一代GPU相比,在培训和服务速度上提高了一倍. 对于一个依赖于快速模型迭代的启动, 是一个严重的优势。
迈尔斯 Thinking Machines的创始研究员奥特(Ott)指出,Google Cloud"以创纪录的速度和所需要的可靠性登上我们". 看来对启动来说最重要的不仅仅是原始动力,而且还是基础设施的可预测性。
背景:Google加强了其在AI云中的位置
"思考机器"交易是谷歌更广泛战略的一部分. 云提供商正积极与AI开发商签订合同,将计算资源与其他服务——存储,Kubernetes引擎,Spanner数据库相结合. 这使得报价比仅仅租用GPU更为全面.
本月早些时候,Anthropic测试了一个类似的方法:它与Google和Broadcom达成了基于TPU,Google定制芯片的几千兆瓦容量的协议. 同时,Anthropic与亚马逊公司签订了一份最多5千兆瓦的协议,用于培训和部署自己的模型. 市场显然正在走向人工智能实验室,使其云伙伴多样化。
然而,思维机器协议并非排他性:启动者可以在未来引进其他供应商. 这是公司的第一个云协议,但它已经吸引了Nvidia的投资。 根据条件和计算需要,有理由期望伙伴关系组合扩大。
穆拉蒂的战略行动
穆拉蒂辞去OpenAI的CTO职位,于2025年2月创立了"思维机器"(Thinking Machines). 不久后,公司就培育了种子 20亿美元 估值 120亿美元 如此早期的罕见案例。 现在它有一个可靠的计算伙伴。
Google Cloud的选择看起来很自然,因为这个提供商在培训模型方面积累了广泛的经验:DeepMind多年来一直使用其基础设施. 对于思维机器公司来说,这不仅是获得计算能力的一种方法,而且也是融入生态系统的一种方法,在生态系统中,已经存在经过验证的人工智能工作量提升做法。
问题仍然是这项交易将如何影响人工智能实验室之间的权力平衡。 一方面,访问GB300使得穆拉蒂的启动成为了竞争的严肃资源. 另一方面,对单一云提供商的依赖,即使是大型云提供商,总是带有风险. 尽管如此,协定的非排他性为行动留下了余地。
