OS调查是什么,如何运作
美国目前测试的最具争议的警察产品之一是来自Flock Security的OS调查. 该工具之前被称为"夜班"(Nightship),在这个名称下它已经扫描了监视摄像机. 核心方法是神经网络不只捕捉车辆的车牌——它从旅行中搭建了一条数字小道:哪辆车,多久一次,它通过哪个街区移动,以及它与哪些其他汽车在镜头框中交叉. 相机网络覆盖6000多个社区,这些数据成为警方查询的基础.
该系统可以将车牌转换成车主姓名,住址,以及亲属名单——它从警方报告,911呼叫日志和商业数据库中提取数据. 你甚至可以输入一个人的物理描述,并绘制地图区域以寻找他们. 本质上,它是移动的搜索引擎,而不是静态记录.
代码中发现的:69个预建查询
OS Convest的内部最终公开曝光:WIRED在Flock自己的网站上发现了超过450份文件,用于加载登录页面. 它们不仅描述了产品本身,而且还描述了AI可用的45种不同工具. 其中包括:车牌识别、相机元数据、逮捕记录、刑事案件、调度员记录、弹道数据以及带有社会保障号码、出生日期、电话号码、电子邮件的商业数据库。 相对信息。
主要发现是69个预写提示,军官可以选择,编辑,发送到AI. 这些制剂揭示了制造商所构建的情景。 也有输入自定义查询的选项,但拥有现成的菜单本质上会塑造警官们如何思考调查.
其中一个这样的即时要求用车辆寻找证人,车辆在某一时间窗口内最经常出现在某一特定区域14天,但不包括汽车的“白名单”。 输出是一个其它工具变成名字和地址的板块列表. 另一项询问建议汇编一份超过两次被捕者名单。 两年(不包括与毒品有关的两年), 摸清他们的家, 调用这些地址, 在其中的3个上建造"吸血者"。 一个"dossier"是按姓名和出生日期进行单指令检查,以返回车辆,疑似状况,亲属,电话号码,以及在线账户.
从搜索已知的盘子到行为搜索
OS调查与Flock之前版本的关键区别在于逻辑的颠倒. 此前,该技术只起作用了:一台照相机拍摄了一辆汽车,认出了车牌,并与通缉名单核对. 其他人只是被记录和 没有利息。 现在情况正好相反:一个军官设定了一个位置,时间窗口,和行为,系统会让符合这个模式的人返回. 这使得那些仅仅为了自己的目的而经常开车的人成为嫌疑人。
在这69个提示中,19个描述模式搜索,而不是对单一案件的询问. 在14个查询中,没有盘子,没有名字,完全没有描述——只有位置,时间. 和运动特性。 例如,发现汽车在3天时间里访问了一个城市的3个或3个以上的零售地点,或一周内停在几个银行,或在午夜到早上5点之间坐在多个加油站. 该系统还将巴士,半卡车,工作车从列表中剪除——但只按车辆类型. 一天去五家店的快递员就退学了 一个普通的驾驶员和同一路线的人 类似的算法适用于城际旅行:离开城市并在一周内返回;在14天内多次旅行;连续通过三个区.
专家反应和Flock的立场
这里的隐私和宪法权利引起了严重的问题. 警方几乎可以不受限制地进入一个庞大的人民行动数据库,常常没有单独的逮捕令. 预建的提示器将搜索特定盘子的工具转换成机器,根据一个人的驾驶地点和频率产生怀疑——即使他们从未与任何案件连接过.
Flock在OS Constitution上的官方立场是,它是帮助调查人员利用他们机构已经掌握的数据进行工作的一个单独的产品. 公司没有回应WIRED的详细问题,但发言人Paris Leubel表示,在发布前能力和情景可能会发生显著变化,因为产品仍在与一小批合作伙伴进行测试. Flock本身早已宣称它只记录车牌,而不是司机的脸,在其信任页上承诺技术是为具体调查而构建的,而不是为监视人员而构建的. 然而,发现的提示表明,这些制剂之间的线条越来越小。
