
Deep Research
Функция поиска от OpenAI, встроенная в ChatGPT, выполняющая многоэтапный анализ веб-страниц, PDF и изображений для создания структурированных отчётов.

Обзор
Deep Research
Описание нейросети Deep Research
Deep Research — это функция поиска, разработанная компанией OpenAI и встроенная в ChatGPT. Инструмент предназначен для выполнения многоэтапного анализа веб-страниц, PDF-документов и изображений. Deep Research способен за 5–30 минут обрабатывать сотни источников и формировать структурированные отчёты с цитатами. В основе работы лежит модель o3. Функция доступна пользователям платных подписок Pro и Plus с ежемесячными лимитами на количество запросов.
Характеристики Deep Research
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Тип | Поисковая функция для глубокого анализа данных |
| Категория | PDF и документы, Отчёты, Поиск и анализ |
| Разработчик | OpenAI |
| Модель | o3 |
| Точность на Humanity’s Last Exam | 26,6% |
| Время выполнения | 5–30 минут |
| Язык интерфейса | Английский |
| Наличие бесплатного тарифа | Нет (только платные подписки) |
Для кого подходит нейросеть Deep Research?
Исследователи и аналитики
Deep Research подходит специалистам, которым требуется глубокий анализ больших объёмов информации из открытых источников: научные сотрудники, маркетинговые аналитики, журналисты и авторы материалов. Инструмент позволяет быстро собрать и структурировать данные, сэкономив часы ручной работы.
Специалисты по работе с документацией
Функция будет полезна тем, кто регулярно работает с PDF-файлами, отчётами и изображениями: юристы, консультанты, сотрудники отделов закупок. Deep Research обрабатывает документы разных форматов, выделяя ключевые тезисы и формируя итоговые отчёты.
Пользователи ChatGPT с платной подпиской
Поскольку функция доступна только в рамках подписок Pro и Plus, она ориентирована на активных пользователей ChatGPT, готовых оплачивать расширенный функционал. Для получения доступа требуется регистрация на сайте OpenAI и выбор соответствующего тарифа.
Как использовать нейросеть Deep Research?
Регистрация и выбор подписки
Для начала работы необходимо зарегистрироваться на сайте OpenAI. После регистрации нужно выбрать одну из платных подписок — Pro (200 долларов в месяц) или Plus (20 долларов в месяц). Бесплатный доступ к Deep Research не предусмотрен.
Запуск и настройка запроса
После входа в ChatGPT пользователь вводит запрос, выбирает режим Deep Research и при необходимости указывает дополнительные параметры исследования. Инструмент поддерживает сложные многоэтапные запросы, позволяя уточнять детали анализа.
Получение отчёта
После завершения анализа, который занимает от 5 до 30 минут, Deep Research формирует структурированный отчёт с цитатами. Пользователь может просмотреть результаты, проверить источники и при необходимости скорректировать запрос для повторного запуска.
Основные функции Deep Research
Анализ веб-страниц и документов
Инструмент обрабатывает сотни веб-страниц, PDF-файлов и изображений, извлекая релевантную информацию. Deep Research работает с текстовыми данными и визуальным контентом, что расширяет область поиска.
Создание отчётов с цитатами
По результатам исследования формируется структурированный отчёт. Все данные сопровождаются прозрачными цитатами, что позволяет пользователю проверить достоверность информации и вернуться к исходным источникам.
Обработка сложных многоэтапных запросов
Deep Research поддерживает итеративный поиск: инструмент уточняет запрос по мере поступления данных, что повышает точность итогового отчёта. Это особенно ценно при сравнении данных из разных источников или поиске нишевой информации.
Преимущества Deep Research
Высокая точность
Deep Research достигла 26,6% точности на тесте Humanity’s Last Exam, значительно превосходя показатель DeepSeek-R1 (9,4%). Высокая точность достигается за счёт использования модели o3, оптимизированной для веб-поиска и анализа.
Автоматическое структурирование отчётов
Инструмент самостоятельно формирует логичную структуру итогового документа, что избавляет пользователя от необходимости вручную систематизировать полученные данные. Отчёты содержат чёткие разделы и ссылки на источники.
Скорость обработки запросов
Deep Research выполняет многоэтапный анализ за 5–30 минут, что значительно быстрее ручного сбора и обработки информации. Итеративный поиск дополнительно повышает точность без существенного увеличения времени.
Недостатки Deep Research
Ограничение по приватным источникам
Deep Research работает с открытыми веб-страницами и документами, но не имеет доступа к приватным или корпоративным базам данных. Это ограничивает сферу применения инструмента для задач, связанных с конфиденциальной информацией.
Возможные фактические ошибки
Несмотря на высокую точность, инструмент не застрахован от редких фактических ошибок. Пользователям рекомендуется перепроверять критически важные данные по исходным источникам, указанным в отчёте.
Какие задачи решает Deep Research
Глубокий многоэтапный анализ данных из интернета
Инструмент предназначен для задач, требующих всестороннего анализа информации из десятков и сотен источников. Deep Research собирает данные, сравнивает их и формирует обоснованные выводы.
Создание подробных отчётов за 5–30 минут
Deep Research заменяет часы ручной работы по сбору и структурированию информации. За 5–30 минут инструмент формирует готовый отчёт с цитатами, пригодный для использования в рабочих и исследовательских целях.
Обработка сотен источников разных форматов
Функция работает одновременно с текстами, изображениями и PDF-документами, что позволяет проводить комплексный анализ по широкому кругу вопросов без переключения между разными инструментами.
Цены Deep Research
Deep Research доступен по двум платным подпискам: тариф Pro стоит 200 долларов в месяц и включает 250 запросов к функции; тариф Plus стоит 20 долларов в месяц и предоставляет 10 запросов. Бесплатный тариф с доступом к Deep Research отсутствует.
Условия использования Deep Research
Для работы с Deep Research необходима регистрация на сайте OpenAI и оформление одной из платных подписок — Pro или Plus. Функция не доступна пользователям бесплатного тарифа. Количество запросов ограничено в зависимости от выбранного тарифа.
Доступность Deep Research
Deep Research работает через веб-интерфейс на сайте openai.com. На данный момент интерфейс инструмента доступен на английском языке. Функция встроена непосредственно в ChatGPT и не требует установки дополнительного программного обеспечения.
Чем отличается Deep Research от аналогов
Основное отличие Deep Research от аналогов, таких как DeepSeek-R1, заключается в точности. На тесте Humanity’s Last Exam Deep Research показала 26,6%, тогда как DeepSeek-R1 — 9,4%. Deep Research использует модель o3, оптимизированную для веб-поиска и анализа, что позволяет обрабатывать сотни источников за 5–30 минут и создавать структурированные отчёты с прозрачными цитатами.
Заключение
Deep Research — поисковая функция от OpenAI для глубокого многоэтапного анализа данных из интернета, встроенная в ChatGPT. Инструмент создаёт подробные отчёты за 5–30 минут, обрабатывая сотни источников, включая веб-страницы, PDF и изображения, и способен заменить часы ручной работы. Deep Research доступна по подпискам Pro (200 долларов в месяц, 250 запросов) и Plus (20 долларов в месяц, 10 запросов) и превосходит аналоги по точности на тесте Humanity’s Last Exam.
Тарифы
Часто задаваемые вопросы
Смотрите также
AI-редактор для создания, редактирования и публикации контента с шаблонами и подсказками.
Финансовая платформа с ИИ-ассистентом для управления учётом, налогами и бюджетами.

Платформа для подготовки к собеседованиям с AI-мок-интервью и поддержкой в реальном времени.
Корпоративная платформа языковых моделей с упором на приватность и развертывание на собственной инфраструктуре.

AI-ассистент для создания кратких конспектов видео, PDF-документов и веб-страниц.

ИИ-ассистент для работы с электронной почтой, который помогает быстро составлять черновики писем, подстраиваясь под стиль пользователя.

Маркетплейс, где пользователи покупают и продают готовые промпты для популярных нейросетей.
Платформа для автоматизации продаж, объединяющая поиск клиентов, управление сделками и прогнозирование с помощью ИИ.