O que significa uma avaliação black-box
A abordagem black-box avalia o comportamento observável de um sistema agêntico. Para realizar a verificação, bastam descrições básicas do sistema; não é necessário ter acesso privilegiado.
Essa abordagem associa o comportamento observável a categorias de risco. Ela permite realizar avaliações sem acesso aos mecanismos internos.
Critério prático: escolha uma verificação black-box se o acesso privilegiado não estiver disponível, mas for possível fornecer uma descrição básica do sistema.
Em que consiste a verificação
O framework combina uma taxonomia de riscos e red teaming automatizado. Os autores identificam sete domínios que associam o comportamento dos agentes a categorias de risco.

O SAGE-RT cria 120 cenários adversariais para cada domínio. A avaliação também inclui validação humana e avaliadores LLM.
- Taxonomia: sete domínios de risco.
- Cenários: red teaming automatizado para cada domínio.
- Verificação dos resultados: validação humana e avaliadores LLM.
Critério de escolha: o método é adequado à tarefa se forem necessárias a geração automatizada de cenários e a verificação posterior por pessoas e avaliadores LLM.
O que a avaliação revelou
Os autores testaram duas arquiteturas de agentes — CrewAI e AutoGen — e quatro modelos de base.
| Indicador | Resultado |
|---|---|
| Risco médio de governança | 56,25% |
| Risco de privacidade em configurações multiagente | 65% |
| Vulnerabilidades no comportamento dos agentes | até 85% |
Esses valores descrevem indicadores diferentes. Não devem ser reduzidos a uma única avaliação geral de risco.
Critério prático: ao comparar resultados, é importante preservar as categorias originais dos indicadores e o contexto da configuração.
Por que uma avaliação de etapa única não é suficiente
Os autores observam que as avaliações padrão continuam sendo de etapa única. Elas não identificam vulnerabilidades que surgem ao longo de uma sequência de ações.
Os riscos estão relacionados à forma como os agentes trabalham:
- leem dados de entrada não confiáveis;
- chamam ferramentas com permissões reais;
- atuam de forma autónoma.
A combinação desses fatores amplia a superfície de segurança. O critério de avaliação é verificar não apenas uma resposta isolada, mas também o comportamento do agente ao longo de várias etapas.
Quando escolher a abordagem black-box
Essa abordagem é adequada para avaliar riscos quando não há acesso interno ao agente. Basta fornecer uma descrição básica do sistema.
Também é útil quando a avaliação precisa associar o comportamento observável a categorias de risco. Uma avaliação de etapa única não é suficiente para identificar vulnerabilidades em várias etapas.
Critério prático: escolha a abordagem se a tarefa exigir verificar o comportamento sem acesso privilegiado e considerar os riscos que surgem ao longo de várias etapas.



