Deal: $21 juta, valuasi $65 juta
Startup asal Bengaluru, Runable, mengumpulkan $21 juta dalam putaran Series A. Putaran ini dipimpin bersama oleh Susquehanna Venture Capital dan Nexus Venture Partners, dengan partisipasi dari dana yang sudah ada di jajaran pemegang saham — Together Fund dan Array VC. Ini murni pendanaan ekuitas primer: tidak ada instrumen utang dalam kesepakatan ini, dan valuasi perusahaan setelah investasi mencapai $65 juta. Detailnya dibagikan oleh salah satu pendiri sekaligus CEO Umesh Kumar — dalam wawancara dengan TechCrunch (tulisan Jagmeet Singh, 26 Agustus 2026).
Perusahaan ini masih sangat muda: didirikan pada 2025, berkantor pusat di Bengaluru, dengan total tim hanya 15 orang. Produknya ditujukan untuk usaha kecil, yakni orang-orang yang tidak memiliki tim pengembangan, tim pemasaran, maupun waktu untuk mengutak-atik pembuat situs web.
Dari scraper berbasis browser ke agen serbaguna
Semuanya tidak dimulai dari pembuat halaman landing. Kumar dan salah satu pendiri Saksham Sarda membangun produk infrastruktur — teknologi browser yang memungkinkan pengumpulan data dari web secara massal. Pivot terjadi secara alami: para pendiri menyadari bahwa pengguna meminta hal yang sama sekali berbeda dari agen berbasis browser — menyusun presentasi, membuat situs web, menyiapkan konten. Begitulah pengembangan infrastruktur berubah menjadi agen serbaguna.
Efek ekonominya ternyata cepat. Pembayaran diluncurkan pada Maret, dan hanya dalam tiga minggu Runable mencapai run rate tahunan $2 juta. Untuk proyek yang kemarin masih menjual teknologi, bukan hasil, ini adalah perubahan lintasan yang cukup tajam — dan dilihat dari putaran baru ini, investor percaya bahwa lintasan itu berkelanjutan.
Dari "membuat" ke "mempromosikan"
Saat ini agen tersebut mampu membuat situs web, aplikasi, presentasi, dan konten lain berdasarkan permintaan dalam bahasa alami. Ia juga mengambil alih sebagian infrastruktur dasar: deployment, analitik. Namun taruhan utama putaran baru ini bukanlah peluncuran, melainkan pertumbuhan.
Perusahaan memperluas agen ke arah yang disebut bagian "grow" dari bisnis: peluncuran kampanye iklan, pengelolaan media sosial, SEO dan — yang paling menarik — optimalisasi kehadiran bisnis dalam jawaban chatbot AI. Idenya adalah agar pemilik usaha kecil tidak perlu merakit situs web, analitik, akun iklan, dan alat pemasaran satu per satu, melainkan cukup meminta untuk mendatangkan sejumlah pelanggan tertentu.
Logika Kumar dapat diringkas menjadi pertanyaan sederhana: jika seorang pengusaha membayar agensi sepuluh ribu dolar untuk mengelola iklan di Google, tidakkah hasil yang sama bisa didapat dengan lebih murah? Di persimpangan inilah Runable ingin menghasilkan uang. Ia sendiri merumuskan posisinya dengan lebih tegas: pemilik bisnis membutuhkan bukan alat untuk menulis kode, melainkan hasil yang terukur.
Audiens dan metrik
Menurut Kumar, Runable memiliki sekitar 1,7 juta pengguna terdaftar. Pasar terbesarnya adalah Amerika Serikat, Inggris, dan Jepang, dengan pasar Jepang tumbuh begitu cepat sehingga bulan depan bisa menjadi yang terdepan setara dengan pasar Amerika. Ada juga pengguna di Brasil, tetapi perusahaan sengaja mengalihkan fokus ke tiga pasar pertama.
Namun ada yang tetap tersembunyi: Kumar menolak mengungkapkan pendapatan saat ini dan jumlah pelanggan berbayar. Dari angka tidak langsung, ia menyebut hal lain — dalam 90 hari terakhir, pengguna mengonsumsi lebih dari 1 triliun token, dan sekitar 60–70% dari volume tersebut berasal dari pelanggan berbayar. Ini sudah menunjukkan lebih banyak tentang produk daripada jumlah pendaftaran: orang tidak sekadar mencoba agen tersebut, tetapi menjalankan tugas nyata melaluinya.
Ekonomi: margin negatif dan taruhan pada inferensi murah
Intensitas penggunaan seperti ini membutuhkan biaya. Kumar mengakui secara terbuka: margin bruto Runable saat ini negatif, antara lain karena startup ini mensubsidi kerja AI untuk para pelanggannya. Ini adalah kisah klasik produk agen yang sedang tumbuh — pendapatan ada, tetapi belum menutupi tagihan inferensi.
Perhitungannya bertumpu pada dua hal. Pertama: perusahaan bekerja dengan berbagai model pihak ketiga dan sekaligus mengembangkan modelnya sendiri untuk mengurangi ketergantungan pada harga pihak lain. Kedua: penurunan biaya inferensi seiring waktu. Kumar memperkirakan potensi perbaikan ekonomi sebagai penurunan biaya hampir sepuluh kali lipat dengan tetap mempertahankan kualitas jawaban yang sama.
Persaingan: raksasa dan platform coding
Pasar yang dimasuki Runable semakin padat. Raksasa model seperti Anthropic dan OpenAI masuk ke dalamnya, sementara di sekitarnya beroperasi platform pengembangan: Cursor, Lovable, dan Replit. Masing-masing dapat menambahkan fungsi agen, dan saat itulah keunggulan pemain niche akan mulai terkikis.
Tantangan utamanya, pada dasarnya, justru di sini: menonjol di tengah perusahaan yang modelnya sendiri kamu gunakan. Argumen Kumar bukanlah model, melainkan volume kerja di sekitarnya. Runable mengambil alih infrastruktur, analitik, dan distribusi agar pengguna tidak perlu merekatkan lima layanan menjadi satu proses. Model sebagai entitas berhenti menjadi produk — produknya adalah tugas yang terselesaikan.
Siapa yang bukan pesaing Runable
Kumar tidak berusaha mengalahkan agen coding dalam permainan mereka sendiri — dan ia mengatakannya secara terbuka. Bagi pengembang yang bekerja dengan file lokal dan menghabiskan sebagian besar waktunya menulis kode, OpenAI Codex atau Anthropic Claude Code lebih cocok. Ini skenario penggunaan yang berbeda dan pengguna yang berbeda.
Target audiens Runable adalah pemilik usaha kecil non-teknis, yang bagi mereka bukan prosesnya yang penting, melainkan bisnis yang berjalan pada akhirnya. Kumar menyebut agen serbaguna Manus dan Genspark sebagai pesaing terdekatnya — yakni produk dalam kategori yang sama, bukan alat pengembang.
Uji coba TechCrunch: apa yang dilakukan agen dan di mana ia tersandung
Jurnalis menggelar uji praktis terhadap agen tersebut: bisnis fiktif langganan kopi, tugasnya — membuat dan men-deploy situs web, menyiapkan analitik, dan mendatangkan 100 pengunjung pertama dengan anggaran iklan $25. Runable membuat situs web dan menyiapkan kampanye iklan, tetapi tidak meluncurkannya: menurutnya, akun iklan harus dihubungkan terlebih dahulu.
Uji serupa dengan Cursor menemui sebagian kendala yang sama — kampanye telah disiapkan, tetapi diperlukan akses ke akun iklan dan metode pembayaran, dan untuk hosting situs web secara permanen diperlukan layanan pihak ketiga. Bedanya, Runable menutup lebih banyak infrastruktur di dalam platformnya. Namun akun iklan eksternal tetap diperlukan sebelum anggaran bisa dibelanjakan.
Perusahaan merespons catatan ini: kemampuan meluncurkan iklan tanpa menghubungkan akun klien saat ini berfungsi untuk iklan di ChatGPT. Startup ini memiliki kemitraan yang memungkinkan hal tersebut, tetapi menolak menyebutkan mitranya, menggambarkan hubungan itu sebagai "soft wedge" — cara masuk ke tugas dari sisi yang hambatannya lebih rendah.
Apa artinya ini
Putaran senilai $21 juta dengan valuasi $65 juta — ini bukan taruhan pada "pembuat situs web lainnya", melainkan pada perubahan titik masuk ke produk. Jika sebelumnya usaha kecil membeli alat dan merakit prosesnya, kini Runable menawarkan untuk membeli hasil: bukan situs web, bukan kampanye, bukan laporan, melainkan pelanggan.
Titik lemah model ini terlihat jelas — ekonominya. Margin bruto negatif dengan 1 triliun token yang dikonsumsi berarti pertumbuhan untuk sementara dibiayai investor, bukan pelanggan. Kerentanan kedua adalah ketergantungan pada model pihak lain dan platform iklan pihak lain, yang masing-masing memiliki ambisi agennya sendiri. Yang menang adalah yang paling cepat mengubah subsidi menjadi margin dan membuktikan bahwa ia menyelesaikan tugas sampai tuntas, bukan hanya setengah jalan.
