Apa DeepSeek -R1 dan OpenAI O1
DeepSeek-R1 adalah model penalaran terbuka yang dikembangkan oleh perusahaan Cina DeepSeek AI. Ini didistribusikan bebas biaya, termasuk penggunaan komersial, dan tersedia dalam dua versi: DeepSeek-R1-Zero dan DeepSeek-R1 biasa. Model ini menarik perhatian yang besar: hanya dalam minggu pertama setelah rilis, repositori GitHub yang dikumpulkan lebih dari 163.000 bintang - kasus langka untuk sebuah proyek penelitian. Banyak buzz ini berasal dari fakta bahwa pengembangan terbuka menunjukkan hasil yang sebanding dengan raksasa tertutup.
Pesaing utamanya adalah OpenAI O1 dari OpenAI. Ini adalah model proprietary dirancang untuk rantai kompleks penalaran dan tersedia oleh langganan. Tidak seperti mitra bebas terbuka, O1 membutuhkan pembayaran bulanan - sampai $200 per bulan untuk akses penuh. Pada saat yang sama, DeepSeek-R1 mencoba untuk membuktikan bahwa sistem tertutup yang mahal tidak lagi satu-satunya pilihan untuk tugas yang memerlukan "berpikir".
Performance: dimana satu outshines yang lain
Untuk menilai kemampuan nyata, DeepSeek- R1 dan OpenAI O1 dijalankan melalui standar benchmarks meliputi logika, matematika, dan pemrograman. Hasilnya mengejutkan banyak orang.
- AIME 2024 DeepSeek-R1 keluar ke depan.
- Codeforce - Program kompetitif: model menunjukkan paritas dekat.
- Math.500 DeepSeek-R1 memiliki keuntungan lagi.
- MMLU - pengetahuan umum dan penalaran: O1 sedikit keluar saingan, tapi kesenjangan minimal.
- Swey-Bench - memecahkan tugas rekayasa dunia dari GitHub: DeepSeek-R1 sedikit melampaui jangkauan O1.
Angka-angka ini menunjukkan bahwa dalam matematika murni dan logika model terbuka sebenarnya lebih kuat, sementara dalam pengetahuan umum itu sedikit lambat - tapi tidak kritis. Bagi pengguna, ini berarti DeepSeek-R1 adalah alat yang benar-benar serius untuk analisis, komputer ilmiah, dan pemrograman, bukan hanya "alternatif bebas".
Faktor biaya
Di sini perbedaannya mencolok, dan bagi banyak itu akan menjadi faktor penentu.
DeepSeek-R1, baik sebagai web chat dan sebagai solusi open-source, tersedia tanpa pembayaran sama sekali. OpenAI O1, sebaliknya, memiliki harga yang mencapai $200 per bulan untuk fungsionalitas penuh. Bahkan ketika menggunakan API, situasi tidak mendukung model tertutup.
- Token masukan untuk biaya DeepSeek-R1 $0.14 per juta, untuk O1 - $7.50 (lebih dari 50 kali lebih mahal), dan untuk O1 Mini - $1.50.
- Token keluaran untuk biaya DeepSeek-R1 $2,19 per juta, sementara biaya O1 $60.
Akibatnya, untuk jumlah pekerjaan yang sama, biaya dapat berbeda dengan puluhan kali. Untuk startup, kelompok penelitian, dan siapa pun yang mencari untuk menanamkan penalaran ke dalam produk mereka, DeepSeek-R1 tampak praktis unrivaled - kecuali Anda faktor dalam solusi perusahaan tertutup dengan diskon individu.
Praktek: alasan dalam tugas dunia nyata
Benchmarks baik-baik saja, tapi yang lebih penting adalah bagaimana model berperilaku dalam skenario nyata. Penulis satu tes mengambil beberapa biasanya tugas non-logis dan membandingkan jawabannya.
- Tugas logic: kedua model menanganinya dengan benar, tanpa ada kesalahan dalam penalaran mereka.
- Menyeberangi masalah matematika sungai: kedua alat tiba pada rencana optimal 17-menit. Kata-kata mereka tidak cocok persis, tapi esensi dari solusi itu.
- Menulis skrip video untuk layanan AI KlingDi sini DeepSeek-R1 tampil lebih baik. Ini benar memahami permintaan dan menghasilkan skrip yang terstruktur dan berguna. OpenAI O1, sementara itu, ditafsirkan tugas tersebut secara berbeda dan mengirim teks yang jauh lebih tidak praktis.
Hasil ini tidak hanya datang dari kemampuan matematika, tetapi juga dari bagaimana model menangani instruksi ambigu. DeepSeek-R1, dilihat dari hasil, mengelola konteks yang lebih baik dan tidak terlalu cocok untuk jawaban "diduga" - sebenarnya menganalisis permintaan.
Verdict
Jika anggaran dan keterbukaan adalah kriteria utama, DeepSeek-R1 adalah pemenang yang jelas. Ini gratis, memberikan hasil tidak lebih buruk dari O1 - dan dalam beberapa tugas, bahkan lebih baik. Terlebih lagi, model open-source dapat diperbaiki dan disebarkan di server Anda sendiri, yang sangat penting bagi perusahaan dengan persyaratan kerahasiaan.
Memilih OpenAI O1 hanya masuk akal jika Anda memerlukan kepantasan maksimum dalam ekosistem OpenAI, misalnya dalam kombinasi dengan APIs lainnya, atau jika mendekati hasil MMLU yang sempurna adalah faktor penentu. Tapi bahkan kemudian, membayar ratusan kali lebih tampaknya dibenarkan hanya untuk rentang yang sangat sempit tugas.
Bagi kebanyakan pengguna yang membutuhkan model matematika, logika, analisis data, dan pengkodean, DeepSeek-R1 adalah cara untuk mendapatkan kualitas tinggi secara gratis dan tanpa pembatasan penggunaan komersial. Proyek-proyek seperti inilah yang mengubah pasar: alternatif terbuka yang kuat menurunkan harga kecerdasan sebagai layanan keseluruhan.
