Deeligence

Deeligence adalah platform intelijen bisnis yang otomatis proses menganalisis data perusahaan dan membangun prakiraan berdasarkan algoritma pembelajaran mesin. Alih-alih membutuhkan karyawan untuk secara manual bekerja dengan spreadsheet dan perangkat BI kompleks, sistem secara independen mengumpulkan informasi dari sumber yang terhubung, memproses, dan mengubahnya menjadi wawasan konkret.

Tujuan utama dari layanan ini adalah menghapus bagian rutin dari pekerjaan analitis dari pengguna dan mempercepat siklus pembuatan keputusan. Akibatnya, perusahaan tidak hanya mendapat satu set grafik dan dashboard, namun juga rekomendasi yang sudah-dibuat: tindakan apa yang harus diambil, bagaimana menyesuaikan persediaan, atau bagaimana mengatur anggaran. Platform ini ditujukan pada segmen perusahaan dan dirancang untuk mengintegrasikan ke dalam infrastruktur IT bisnis yang ada.

Fitur Kedalaman

Siapa Deeligence Siap Untuk?

Pengguna Bisnis Yang Nilai Kecepatan Keputusan

Alat ini dirancang untuk perwakilan perusahaan di mana kecepatan respon terhadap perubahan pasar secara langsung mempengaruhi keuntungan. Deeligence memungkinkan Anda untuk mendapatkan up- to-date meramalkan tanpa menunggu analis untuk secara manual kompilasi laporan. Hal ini relevan untuk eksekutif, manajer produk, dan staf departemen perencanaan.

Pengguna dengan Tingkat Pelatihan Berbeda

Platform ini dirancang untuk orang-orang tanpa pengetahuan mendalam tentang Data Science. Antarmuka dan aliran kerja dibangun sehingga seorang pemula dapat menjalankan analisis dan menafsirkan hasil. Namun, seperti yang dicatat dalam deskripsi, operasi full-fledged akan membutuhkan pelatihan staf - ini lebih dari masalah beradaptasi dengan proses daripada persyaratan kualifikasi.

Bagaimana menggunakan Deeligence?

Penyiapan Inisial

Tahap pertama sangat penting dan wajib. Anda tidak bisa hanya pergi ke website dan segera mendapatkan prakiraan. Anda harus mengintegrasikan layanan dengan sistem perusahaan (CRM, ERP, sistem akuntansi) dan menghubungkan basis data eksternal dari mana platform akan menarik informasi. Tanpa tahap ini, alat tidak akan dapat bekerja dengan data saat ini.

Staf Pelatihan

Setelah menghubungkan sumber data, perlu untuk melatih karyawan. Meskipun antarmuka diklaim sederhana, pengguna harus memahami bagaimana menafsirkan ramalan dan rekomendasi, serta bagaimana untuk memverifikasi akurasi mereka. Proses pelatihan biasanya membutuhkan waktu, tapi di masa depan itu mengurangi pekerjaan manual dengan setiap permintaan baru.

Fitur Key of Deeligence

• Pemrosesan data cepat dan analisis - platform mengumpulkan informasi dari berbagai sumber dan membawanya ke bentuk terpadu tanpa campur tangan manusia.
• Peramal berbasis-pun - Algoritma belajar mesin membangun model prediktif berdasarkan data sejarah dan kecenderungan saat ini.
• Laporkan pembuatan dan rekomendasi strategis - analisis format sistem menghasilkan dokumen yang jelas dengan proposal tindakan yang sudah dibuat.
• Ukuran - platform kinerja dipertahankan sebagai volume informasi diproses tumbuh, yang penting bagi perusahaan tumbuh.

Keberhasilan Deeligence

Warisan Real- Waktu

Perbedaan kunci dari sistem klasik BI adalah kemampuan untuk menyediakan prakiraan secara real time. Kebanyakan analog membutuhkan manual laporan konfigurasi dan tidak dapat otomatis menghitung ulang skenario ketika data baru tiba. Ketepatan melakukan ini sendiri.

Interface dan Integrasi Sederhana

Pengguna tidak perlu memahami query building kompleks. Selain itu, platform mudah cocok ke arsitektur perusahaan, menghubungkan ke sistem akuntansi internal dan eksternal, yang memecahkan masalah dari "kebun binatang data" di perusahaan.

Kekecewaan Deeligence

Entry Barrier

Pengaturan awal dan pelatihan staf diperlukan untuk memulai. Ini berarti tidak akan ada cepat "out-the-box" mulai - perusahaan akan harus mengalokasikan sumber daya untuk implementasi. Jika tidak ada orang yang bertanggung jawab untuk analisis staf, proses mungkin menyeret pada.

Biaya Berlangganan

Model distribusi berlangganan - berbasis, tapi harga spesifik tidak diungkapkan. Untuk usaha kecil dengan anggaran terbatas, ini bisa menjadi batasan yang serius, terutama mengingat biaya penerapan dan pelatihan karyawan.

Masalah apa yang berhasil?

• Keputusan operasional-pembuatan di ritel - platform membantu cepat menanggapi perubahan permintaan konsumen dengan menyesuaikan matriks berbagai produk.
• Ajukan predikat dan optimisasi inventaris - algoritma menghitung masa depan volume penjualan dan menyarankan produk mana dan dalam jumlah yang harus dibeli untuk menghindari surplus atau kekurangan.
• Perencanaan keuangan dan analisis risiko - Alat membangun prakiraan aliran uang tunai dan mengidentifikasi daerah kerugian potensial keuangan.
• Dukungan untuk sesi strategis - berdasarkan data, skenario pengembangan perusahaan dihasilkan yang dapat digunakan ketika mendiskusikan rencana jangka panjang.

Harga Kedalaman

Tidak ada data resmi tentang biaya langganan dalam sumber terbuka. Hanya model distribusi itu sendiri yang disebutkan - berlangganan - berbasis, tetapi rencana harga tertentu, biaya lisensi, dan istilah pembayaran tidak diterbitkan pada situs sumber. Untuk mendapatkan informasi yang akurat, kemungkinan pelanggan akan harus menghubungi departemen penjualan perusahaan pengembang.

Akhir dari Penggunaan

Untuk memulai, persiapan awal dan pelatihan staf diperlukan. Ini adalah kondisi wajib tanpa platform tidak dapat berfungsi dengan benar. Akses ke layanan disediakan secara berlangganan. aspek hukum lainnya - lisensi pembatasan, volume pemrosesan data, istilah pembaruan - tidak diungkapkan dalam data yang tersedia.

Ketersediaan Kesempurnaan

Layanan bekerja melalui antarmuka web dan tersedia di www.deeligence.comKarena platform sepenuhnya tertutup awan, koneksi internet yang stabil diperlukan untuk beroperasi. Informasi tentang bahasa antar muka yang didukung, pembatasan geografis, dan kebutuhan untuk menggunakan VPN tidak dinyatakan pada halaman sumber.

Seberapa dalam Differs dari Analogues

Pesaing utama Deeligence adalah BI sistem populer Power BI dan Tableau. Namun, ada perbedaan yang signifikan antara mereka. Alat-alat tradisional BI pada dasarnya adalah laporan pembangun: mereka memvisualisasikan data, tapi ramalan dan analisis memerlukan konfigurasi model manual dan intervensi analis.

Deeligence menggeser fokus dari visualisasi ke wawasan otomatisasi. Sistem itu sendiri menemukan pola, membangun prakiraan waktu, dan menyediakan rekomendasi yang sudah dibuat daripada hanya menampilkan grafik. Alat ini membuat alat ini lebih cocok untuk perusahaan yang ingin mengurangi waktu antara menerima data dan membuat keputusan tanpa mempekerjakan seluruh tim analis.

Kesimpulan

Deeligence adalah alat yang menjanjikan bagi perusahaan intelijen bisnis yang mengisi niche antara platform BI kompleks dan pengolahan data manual. Kekuatan utamanya adalah prakiraan otomatis waktu dan rekomendasi yang sudah siap dibuat, yang sangat berharga untuk eceran, keuangan, dan perencanaan strategis. Namun, kebutuhan untuk persiapan awal, pelatihan karyawan, dan harga ketidakpastian adalah hambatan serius untuk adopsi, yang dapat membatasi aksesibilitas perusahaan kecil. Namun demikian, bagi organisasi yang bersedia berinvestasi dalam konfigurasi, platform dapat mempercepat proses pembuatan secara signifikan.