वित्तपोषण राउंड: $77 मिलियन और मूल्यांकन
- Ema ने Series B राउंड में $77 मिलियन जुटाए।
- इस राउंड का नेतृत्व Bengaluru की वेंचर फर्म Creaegis ने किया।
- Accel, Section 32 और Prosus ने अपनी हिस्सेदारी बढ़ाई।
- राउंड में केवल प्राथमिक इक्विटी पूंजी शामिल थी।
- कुल वित्तपोषण $140 मिलियन तक पहुंच गया।
- मूल्यांकन 2024 के राउंड के बाद के मूल्यांकन से चार गुना से अधिक रहा।
- कंपनी ने मौजूदा मूल्यांकन का खुलासा नहीं किया।
निष्कर्ष: यह राउंड दिखाता है कि निवेशक कॉर्पोरेट बजट में एजेंटों पर दांव लगा रहे हैं।
उत्पाद: एजेंटों की टीमें और इंटीग्रेशन
Ema HR, IT और वित्त में प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए AI एजेंटों की टीमों का उपयोग करती है। यह सिस्टम कई एजेंटों के बीच समन्वय करता है और मौजूदा ऐप्लिकेशनों में कई चरणों वाली प्रक्रियाएं पूरी करता है।
मुख्य तत्व:
- उन्नत और open source सहित 150 से अधिक मॉडल;
- क्षेत्र-विशिष्ट ज्ञान, इंटीग्रेशन और ऑर्केस्ट्रेशन;
- शुरू से अंत तक व्यावसायिक प्रक्रियाओं का स्वचालन;
- मौजूदा ऐप्लिकेशनों के इर्द-गिर्द «रैपिंग»;
- कुछ उत्पादों पर निर्भरता कम करने या उन्हें बदलने की क्षमता।
Chatterjee ने कहा कि कई ग्राहक बड़े SaaS ऐप्लिकेशनों को पूरी तरह बदलने की ओर बढ़ रहे हैं। उनके अनुसार, वे «मुख्य रूप से डेटाबेस बनकर रह जाते हैं»।
निष्कर्ष: इस सिस्टम का मूल्य किसी एक मॉडल में नहीं, बल्कि ऑर्केस्ट्रेशन और इंटीग्रेशन में है।
सॉफ़्टवेयर और IT सेवाओं के बजट के लिए प्रतिस्पर्धा
यह वित्तपोषण ऐसे समय में जुटाया गया है, जब कॉर्पोरेट सॉफ़्टवेयर और IT सेवाओं पर होने वाले कारोबारी खर्च के लिए प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है। इन खर्चों के लिए स्टार्टअप, बड़ी AI लैब और स्थापित सॉफ़्टवेयर कंपनियां प्रतिस्पर्धा कर रही हैं।
Ema का लक्ष्य कार्यान्वयन, इंटीग्रेशन और कंसल्टिंग का काम भी है। कंपनियां परंपरागत रूप से यह काम IT सेवा फर्मों को सौंपती रही हैं। ऐसी कई फर्में Ema के साथ काम करती हैं और अपने कारोबारी मॉडल बदल रही हैं।
निष्कर्ष: एजेंट उन बजटों के लिए दावेदारी कर रहे हैं, जिन पर पहले सेवा कंपनियों और SaaS विक्रेताओं का दबदबा था।
ग्राहक और अपनाने के मापदंड
Ema ने 50 से अधिक सक्रिय कॉर्पोरेट सौदों की जानकारी दी। कंपनी ने 1 मिलियन से अधिक सक्रिय कॉर्पोरेट उपयोगकर्ताओं और 5 मिलियन से अधिक पूर्ण किए गए कार्यों और अनुरोधों की सूचना दी।
ग्राहकों में शामिल हैं:
- NTT DATA;
- Hitachi;
- ADP;
- PwC;
- Google;
- KPMG;
- Wipro;
- Microsoft.
90% से अधिक ग्राहकों ने शुरुआती उपयोग के मामले से आगे उत्पाद का इस्तेमाल बढ़ाया। कुछ ने इसे दर्जनों कार्यप्रवाहों में लागू किया। नेट डॉलर रिटेंशन लगभग 180% है।
निष्कर्ष: उपयोग के मामलों का विस्तार और उच्च रिटेंशन दिखाते हैं कि एजेंट लगातार चलने वाली प्रक्रियाओं में शामिल हो रहे हैं।
राजस्व, बुकिंग्स और सकल मार्जिन
पिछले दो वर्षों में Ema का राजस्व 50 गुना बढ़ा है। बुकिंग्स $150 मिलियन से अधिक रही। इस राशि में बहुवर्षीय अनुबंधों का पूरा मूल्य शामिल है, जिनमें दो और तीन साल के अनुबंध भी हैं।
बुकिंग्स वार्षिक आवर्ती राजस्व नहीं हैं। कंपनी ने मौजूदा वार्षिकीकृत राजस्व रन रेट का खुलासा नहीं किया। सकल मार्जिन लगभग 80% है।
Chatterjee ने कहा कि AI सिस्टम कार्यान्वयनों से सीखते हैं। इसलिए उन्हें कम मानवीय सहायता की ज़रूरत होती है और समय के साथ मार्जिन बेहतर होता है।
निष्कर्ष: बहुवर्षीय अनुबंध और उच्च मार्जिन मॉडल को सहारा देते हैं, लेकिन रन रेट अज्ञात है।
मूल्य निर्धारण और जुटाई गई पूंजी का उपयोग
Ema उपयोगकर्ता लाइसेंसों की संख्या या इस्तेमाल किए गए AI टोकन के आधार पर शुल्क नहीं लेती। कीमत कार्यों के पूरा होने और व्यावसायिक नतीजों पर निर्भर करती है।
योजनाएं:
- नई पूंजी का बड़ा हिस्सा go-to-market विस्तार पर खर्च करना;
- बिक्री और मार्केटिंग को मजबूत करना;
- अगले वर्ष के दौरान नए बाज़ारों में प्रवेश करना;
- Asia-Pacific, South America और Middle East के कुछ हिस्सों में अपनी मौजूदगी बढ़ाना।
Ema का मुख्यालय Mountain View में है। कंपनी में लगभग 200 कर्मचारी हैं। पहले यह मुख्य रूप से अमेरिका और यूरोप के ग्राहकों के साथ काम करती थी।
निष्कर्ष: नतीजों के आधार पर भुगतान और नए क्षेत्रों में विस्तार, बड़े पैमाने पर विकास के प्रमुख तत्व हैं।
