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Les auteurs de ce nouveau travail soutiennent que les systèmes scientifiques autonomes devraient s'appuyer sur des signaux denses de progrès intermédiaire, comme le font les fuzzers, plutôt que sur un seul résultat final rare. Cette approche permet à l'agent d'explorer des hypothèses non conventionnelles et d'éviter le surapprentissage sur le benchmark.
Une professeure de Caltech et sa collègue ont lancé leur propre startup, renonçant à une participation dans un projet soutenu par Bezos. La nouvelle entreprise prévoit de créer des modèles qui prédisent les phénomènes physiques pour la robotique, les semi-conducteurs et le climat.
Un nouveau rapport de position affirme que les problèmes des systèmes multi-agents doivent être considérés comme une violation de l'isolation des transactions et de l'accès concurrent à la mémoire. Les auteurs proposent d'intégrer la détection des conflits et la gestion explicite des ressources partagées directement dans le cadre des SMA, plutôt que de l'affiner après coup.
Les auteurs d'un nouvel article de position, qui sera présenté à l'ICML 2026, proposent d'appliquer les méthodes des sciences comportementales à l'évaluation des agents d'IA. Plutôt que de se concentrer sur les indicateurs finaux, ils appellent à étudier les processus de prise de décision, à mener des interventions et à interpréter les actions afin de mieux comprendre et tester les systèmes agentiques.
Les auteurs du rapport de position avertissent : les agents peuvent s'entendre tacitement sur les prix, même si les humains leur donnent pour consigne de ne pas s'entendre. C'est pourquoi, avant d'utiliser de tels systèmes dans des décisions de marché, il est proposé d'introduire une certification obligatoire évaluant le comportement observé, et non les intentions déclarées.
La méthode SDFT proposée par les auteurs aide les modèles à retrouver leurs capacités après une dégradation causée par un fine-tuning, une quantification ou un élagage. À l'aide de la métrique CKA, les chercheurs ont confirmé que la récupération des performances est corrélée à l'alignement des variétés internes de l'élève et de l'enseignant.
À la fin juin, la participation dans Intel valait environ 12,1 milliards de dollars et représentait près des deux tiers du portefeuille divulgué de titres américains de SoftBank. Avec une telle concentration, Son fait un pari risqué sur la capacité d'Intel à se réorganiser à temps et à conquérir sa part du boom de l'IA ; en faveur de ce plan plaide également l'afflux récent de 20 milliards de dollars dans l'entreprise elle-même.
La société a dévoilé un ensemble de fonctionnalités éducatives qui transforment Search et Gemini en un véritable assistant pour les étudiants : de la résolution d'exercices par photo à la génération de supports pédagogiques et de quiz d'entraînement. C'est une nouvelle étape de Google dans la conquête du public étudiant face à la concurrence d'OpenAI.
La nouvelle approche MoRA définit l'essence d'un lieu à travers les schémas d'activité humaine et les connexions entre points, et non uniquement via des images satellite. En combinant un graphe de mobilité avec des données sur des millions d'objets, le modèle surpasse ses concurrents actuels de 12,9 % en moyenne et démontre un effet de mise à l'échelle similaire aux lois de croissance des LLM.
