পিটার মেমরি: চমৎকার আইডিয়া
গুগল সক্রিয়ভাবে স্মার্ট ঘরের প্রচারণা চালাচ্ছে, আর এখন মনে হচ্ছে এই পরিবর্তন আমাদের গায়ের বন্ধুদের জন্য এসেছে। নতুন পাটী মেমরি গেমিনের মধ্যে আছে গেইমারের বৈশিষ্ট্য। ধারনাটি ছিল যে এটা সম্ভব হয়েছিল সম্ভাবনার একটি সম্পদ সংগ্রহ করতে: স্বয়ংক্রিয়ভাবে হালকা আলো বা তাপমাত্রার সমন্বয় করা থেকে একটি স্মার্ট খাবারের জন্য যার অংশ কোন অংশে মিলাবে না।
সিনিয়র স্মার্ট হোমার জেনিফার প্যাটিসন টুহোই সহ সাংবাদিকেরা এই ধারণাকে উৎসাহ দিয়ে স্বাগত জানিয়েছেন। তার বাড়িতে তিনটি বিড়াল আছে — সোয়াকি, মুন এবং ওয়াপ, এবং গুস নামে একটা কুকুর। তুমি একমত হবে, একটা মানুষ যেমন করে প্রাণীকে বলার ক্ষমতা শুধু মজাই নয় বরং একটি কাজের টুলও বটে।
এই প্রবন্ধের লেখক পিটার মেমোরিকে বেশ ব্যবহারিক কাজের জন্য ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছেন: উদাহরণস্বরূপ, ক্যামেরা রিপোর্ট করার সময় যে নির্দিষ্ট বিড়ালটি বাইরে যেতে বলছে, তাদের প্রতিক্রিয়া না দেখিয়ে বাইরে যেতে বলেছেন। এক প্রতিবেশীর বিড়াল অথবা একটা মুরগির মত, যে কিনা গজের মধ্যে ঢুকে পড়েছিল, এবং সন্ধ্যায় নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে সকল পোষা প্রাণী বাড়িতে আছে। আর ব্যক্তিগত খাবারও আছে। তাই বুনেইকোর নাস্তা খায় না।
দুই সপ্তাহ পরীক্ষা: বিড়াল সব একই রকম
[ অধ্যয়ন প্রশ্নাবলি] দুই সপ্তাহ ধরে ব্যাপক পরীক্ষা করার পর গুগল এখনো বিড়ালটিকে আলাদা করতে পারেনি। এই পদ্ধতি কেবল বিড়াল সোয়াকিকে স্মরণ করতে সক্ষম হয়েছে- আর এখানেই এর জ্ঞান শেষ হয়ে যায়।
নেস্ট ক্যামেরার মাঠে যে বিড়ালটি এসেছিল সেগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্মোকি নামে পরিচিত। স্বাভাবিকভাবে, বুনের এতে সন্তুষ্ট ছিল না, এমনকি তার ভয়ঙ্কর চেহারাও অ্যালগরিদমকে সাহায্য করেনি. তিনজনই এক বিড়ালে পরিণত হয়। আর প্রাণীগুলো যদিও স্পষ্টভাবে দেখতে পাচ্ছে!
একজন সাহায্যকারী সহযোগীর পরিবর্তে, এই বৈশিষ্ট্য কমিকাল প্রদর্শনীর এক উৎসে পরিণত হয় । “ঘরের দরজায় কেউ” প্রতিবেদন করার পরিবর্তে ক্যামেরা সতর্ক করে দেয় যে “সোমোকি আবার রান্নাঘরে আছে”। লেখক রসিকতা করেছেন যে সকল পোষা প্রাণীর মধ্যে দিয়ে এই সিস্টেম একটা বিড়ালকে বেছে নিয়েছে এবং তার মধ্যে নিখিলবিশ্বকে দেখেছে। ভাবো বিকালবেলার কথা । বিড়াল ছানাটি হঠাৎ করেই জানতে পারে যে, তিনি জানেন না — সম্ভবত সে স্মোকির মতো ।
কেন AI বিড়ালকে বিভ্রান্ত করছে?
এটা হয়তো সহজ ত্রুটির মতো মনে হতে পারে কিন্তু বাস্তবে, নির্দিষ্ট কিছু প্রাণীর পরিচয়কে শনাক্ত করা যতটা কঠিন বলে মনে হয়, সেটার চেয়ে আরও কঠিন । ক্যামেরাগুলো ২০১৭ সালে একটি পোষা প্রাণী থেকে একজন ব্যক্তিকে আলাদা করতে শিখেছে- সেই সময় যখন নেস্ট ক্যাম আইকিউ বের হয়ে আসে। কিন্তু একই প্রজাতির কয়েকটি বিড়ালকে আলাদা আলাদা ভাবে বলতে হবে।
মানুষ এটি করে মাইক্রো-ফেচারের বিভিন্ন ধরনের মানুষের উপর ভিত্তি করে: কানের আকৃতি, বিন্যাস, জিটা, পোস্টিং ইত্যাদি। বিড়ালগুলো প্রায়ই একই রঙে ভাগ করে। ক্যামেরাটি শুধুমাত্র কোণগুলোর সীমিত সেট দেখে: একটি লেজ, একটি দিক, একটি অস্বাভাবিক দৃষ্টিকোণ থেকে একটি অস্বাভাবিক চেহারা। মেশিন শেখার জন্য আলাদা আলাদা করে প্রতিটি বিড়ালের উদাহরণ প্রয়োজন, এবং বাস্তব জীবনে তারা সবসময় শেষ না করে ফ্রেম.
আধুনিক প্রযুক্তি এবং মেশিন শেখার মাধ্যমে ইতোমধ্যে বিস্তারিত বর্ণনা তৈরি করতে পারে- উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, নীল জ্যাকেটের একজন ব্যক্তি বিছানায় হেঁটে হেঁটে হেঁটে হেঁটেছেন। ( ১ করি. যখন "মুখের" বিষয় আসে, এই পদ্ধতি এখনো কমে যায়।
কীভাবে এই শেষ হবে?
সত্যি বলতে, ভয়ানক কিছু না। এই ধরনের গল্প স্মার্ট ডিভাইস বিবর্তনের একটি সাধারণ অংশ। শুরুর দিকে অনেক বৈশিষ্ট্য কাজ করছে এবং ধীরে ধীরে প্রয়োজনীয় ডাটা সংগ্রহ এবং অ্যালগরিদম আপডেটের জন্য প্রয়োজনীয় হয়ে উঠছে। সম্ভবত কয়েক মাসের মধ্যে গুগল হোম আসলে বিড়ালকে আলাদা করে বলতে শিখবে, কিন্তু এখন এর মালিকদের মজা করতে হবে।
ভেরগে'র পরীক্ষা থেকে নেওয়া মূল কৌশলটা ঠিক হবে না, প্রথম কয়েক দিনের মধ্যে পেট মেমরি থেকে জাদু আশা করা যায়। যদি তুমি অটোমেটকে তিনটা বিড়াল খেতে চাও, তোমাকে হয়তো আপডেটের জন্য অপেক্ষা করতে হবে। কিন্তু আপনার কাছে একটা বড় অজুহাত আছে, যার জন্য আপনি মজা করতে পারেন: "বেকি জানালার উপর আকাশচুম্বী" বিজ্ঞপ্তি প্রতি বার যে কোন বিড়াল ক্যামেরা ঘুরে বেড়ায়, এমনকি প্রতিবেশীর কাছেও।
এত স্মার্ট হোম উদ্ভাবনগুলো কিনারার দিকে একটু কঠিন হয়ে পড়ছে। কিন্তু নিশ্চিতভাবে এই "ব্লাক প্যাচ" প্রদর্শন করছে যে এর বৈশিষ্ট্য এখনো দূর করা হচ্ছে এবং প্রাথমিক ব্যবহারকারীরা কার্যকরভাবে এর পরীক্ষাতে পরিণত হয়েছে। আর যদি আপনি আপনার বিড়ালকে প্রতিবেশী ছাড়া বলতে চান- তাহলে আপনার পোষা প্রাণীকে উজ্জ্বল কলার পরাতে হবে যতক্ষণ না নিউরাল নেটওয়ার্ক এটা নিজের চোখে দেখবে।
