যে কোনো ক্ষেত্র উদ্দিষ্ট ভাষা: ইংরাজি (en)
ভূমিকা: একটি নতুন বেস মডেল ছাড়াই
একটি বড় ভাষার মডেলের একটি নতুন সংস্করণ বের হয়ে আসে - আপনি এটা আশা করছেন আরো বড় তথ্য ধারণ করতে হবে। কিন্তু জি. জি. জি. জি. এম-৫-৩ একই ভিত্তি মডেলে রান করে। সব কিছু উন্নতি হচ্ছে পোস্ট-আপিং এর ফল। মডেলটি আরো পরিবেশতে চালানো হয়, নতুন ধরনের পরিবেশ যোগ করা হয়। ...আর প্রশিক্ষণ আগের সংস্করণের চেয়ে অনেক বেশি স্থায়ী ছিল। আসলে, এটা একটা পরীক্ষা যেখানে দেখা যাচ্ছে কত বেশি দূর যেতে পারে উপযুক্ত টাস্কিং এর সাথে একটি বিদ্যমান স্থাপত্য।
৭৪ বিলিয়নের পরামিতি বিশাল একটা মডেল, আর এর পূর্ব নির্ধারিত খরচের মূল্য অনেক বেশী। পোস্ট করার পরিমাণ উল্লেখযোগ্যভাবে কম, যদিও এর জন্য সতর্কতার সাথে তথ্য সংরক্ষণ এবং দীর্ঘ সময় ধরে তা করা প্রয়োজন। এটা শুধু জেডই নয়, এটি ইঙ্গিত করে যে শিল্পটির নিরাপত্তা মার্জিন রয়েছে। আপনাকে সবসময় দাগ থেকে প্রশিক্ষণ নিতে হয় না- মাঝে মাঝে স্মার্ট পোস্টিং যথেষ্ট।
কোড:
প্রোগ্রামিং অনুষ্ঠানে জিএলএম-৫৩ সত্যিকারভাবে সাফল্য এনে দিয়েছে। টার্মিনাল-বেঞ্চ ৩. ০ মাত্রার তালিকায় এই স্কোর ৪. ৮. ৯ থেকে ৯. ৯ পর্যন্ত স্কোর বেড়ে যায় এবং এজেন্টের শেষ এক্সমে (এলএলএলআই)-এর (এলএলএলআই) – ২৩. একই সাথে উল্লেখ করা হয়েছে, গ্রামীণ-এ-এ-এ-এ-২ যাচাই পরীক্ষা, যার মধ্যে ৪৪টি পেশা রয়েছে: এখানে জিএম-৫.
জি. আই. মডেলটির সমাধান হচ্ছে ৩১. ৪% কাজের প্রায় ৫০,০০০ আউটপুট টোকেন। প্রসঙ্গ: স্লাড ফিউস ৪. ৮. ৮% অর্জন করে কিন্তু ১২,০০,০০০ টোকেন খরচ করে, আর সেলডু এফ. জেই উল্লেখ করেন যে একটি ব্যক্তিগত সীমা কম — একটি গুরুত্বপূর্ণ যুক্তি যা গণ যোগাযোগ ব্যবস্থায় জিটিএম-৫. ৩ গোলে হেরে যায় এবং বেশ কিছু জটিল কোডের মূল্যায়নের ক্ষেত্রে ৫. মনে রাখবেন যে সকল পরিসংখ্যান বিক্রেতা নিজে সরবরাহ করেছেন, যদিও তা নথিভুক্ত করা বৈশিষ্ট্য সহ, তবুও স্বাধীন যাচাই এখনো সামনে রয়েছে।
টার্মিনাল-Boch 3.0 একটি পরীক্ষা যেখানে মডেলের টার্মিনাল, কম্যান্ড, এবং ফাইল ব্যবস্থাপনার প্রয়োজন। প্রায় ছয়গুণ বৃদ্ধি করা শুনতে দারুণ লাগে, কিন্তু এর মূল্য হচ্ছে এই ধরনের ক্ষতিকর কাজ করা যায় না, এবং দূষণের ঝুঁকি কমে যেতে পারে না।
সাইবার নিরাপত্তা: অপ্রত্যাশিত প্রভাব
সাইবার নিরাপত্তায় আরো বিস্ময়কর একটি ঘটনা ঘটেছে। ঝাই ইঞ্জিনিয়াররা প্রশিক্ষণ তথ্য সংগ্রহের উদাহরণ যোগ করেছেন এবং আশা করেছেন যে প্রতিটি বাগ সম্পর্কে আরও যুক্তি পেতে মডেলটি তাদের মডেলকে আরও ভাল করতে হবে। তবে প্রশিক্ষণ মাত্রা পরিমাপের ক্ষেত্রে দক্ষতা অর্জন করা শুরু হয়, এবং কোন কোন এক পর্যায়ে এই মডেল পরিপূর্ণভাবে তৈরি করা, বহুমুখী পরিকল্পনা তৈরি করতে শুরু করে। এই ঘটনা দ্রুত ঘটে — কোনো স্পষ্ট প্রোগ্রামিং দক্ষতা ছাড়াই ।
ফলাফল দারুণ। সাইবারজিম, জিএলএম-৫-৫-৫-২. ৫% আর জিএলএম এম-৫ এর ৭৭%, মাইথোস ৫ (৮. ৮%) এবং জিটিপি-৫-৫% (৮. ৬%) সোল (৮. এক্সপ্লটবিঞ্চ-এ সাফল্যের হার দ্বিগুণ: ২৪. ৪% থেকে ৫৪. কিন্তু মাইথোস ৫ এখনো ৭৮. ০% নেতা। এক্সপেইটজিম এ মডেলে ২ ঘন্টার মধ্যে ১০৫টি কাজ আর ১৩০ এ সমাধান করা হয়েছে। GLM-5.2 এর সংখ্যা অনেক বেশি: ২৯ এবং ৩৯টি কাজ। মাইথোস ৫, ১৮১ এবং ২৪৭ টি কাজ করে।
একটি মজার বিষয়: চেইনের কাজ যত গভীর হবে, তত বেশি জিএলএম-৫. একই সাথে সীমান্তের মডেলগুলো বিস্তৃতি দিয়ে বন্ধ হয়ে গেছে, তাই সম্পূর্ণ প্যারিটি নিয়ে কথা বলার সময় খুব দ্রুত হয়ে গেছে। এক্সপ্লটবিল্ড নাম্বারটি এই বিষয়টিকে ভালোভাবেই তুলে ধরেছে: যদিও এই দুটো বৃদ্ধি ঘটেছে, তবে মাইথোস ৫ এর পেছনের দূরত্ব এখনো গুরুত্বপূর্ণ।
এই ধরনের আউটরেন্ট আচরণ নিরাপত্তা নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করে: যদি একটি মডেল আক্রমণের পরিকল্পনা করতে পারে, তাহলে এর উন্মুক্ত বিতরণ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। এই কারণে হয়তো ওজনের পরিমাণ সাথে সাথে প্রকাশ করা হয় না।
আভারতা এবং দৃষ্টিভঙ্গি
বর্তমানে মডেলের ওজন জনসম্মুখে প্রকাশ করা হয়নি। জি.আই.আই. API, জিএলএম কোডিং প্ল্যান এবং জাডেডের মাধ্যমে জিএলএম-৫৩ সহজলভ্য। কোম্পানিটি উৎক্ষেপণের প্রায় দুই সপ্তাহ পর — একটি নিরাপত্তা মূল্যায়ন এবং মডেল কেলেন্ করার পর — ওজনের ওজন বের করার পরিকল্পনা করে । এই ধরনের সতর্কতা বেশ যুক্তিযুক্ত।
শুরুর জন্য এবং মাঝামাঝি সময়ে প্রকৌশলী সংস্থার জন্য, এর মানে হচ্ছে এই মডেল এখন মেঘের সেবা দিয়ে একত্রিত হতে পারে। কিন্তু, যে - সমস্ত তথ্য প্রয়োজন বা কঠোর বিক্রেতার প্রয়োজন রয়েছে, সেগুলোর জন্য অপেক্ষা করা উচিত — এরপর মডেলকে নিজের অবকাঠামোর কাঠামো এবং এর ব্যবহার পুরোপুরি নিয়ন্ত্রণ করা ।
নীচের লাইন: lMM-5.3 একটা উদাহরণ যে কিভাবে পোস্টিং নির্ভর স্থাপত্য পরিবর্তন না করে একটি মডেলকে শক্তিশালী করতে পারে। কিন্তু শেষ উপসংহারে আসা যায়: খোলা ওজন নিয়ে স্বাধীন পরীক্ষা এবং বিশ্লেষণের প্রয়োজন । এটা সম্ভব যে এই পদ্ধতি একটি নতুন ধারাতে পরিণত হবে: যদি অন্য কোম্পানী দেখতে পায় যে দ্রুত ও সস্তাভাবে উন্নতি করা যায়, মডেল আপডেট চক্রের গতি কমে যাবে, আর বিশেষ করে নির্দিষ্ট দৃশ্যের দিকে মনোযোগ দেয়া হবে।
