গভীর খাদ অনুসন্ধান করার সময় অন্য অনেকের চেয়ে বেশী লোক বিশ্বাস করে

পূ. গল্প থেকে সত্য বের করা কঠিন হয়ে যাচ্ছে। দীপক - শুধু ভিডিওই নয়, একই সাথে নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা তৈরি লেখা টেক্সট ভিত্তিক সংবাদ — তথ্য স্পেসে ভরে গেছে। গবেষকদের এই ধরনের বিষয়বস্তু শনাক্ত করতে কে সাহায্য করতে পারে তা বোঝার জন্য, গবেষকরা একটি অস্বাভাবিক পরীক্ষা পরিচালনা করেছে: তারা থার্মো সহকারী, তাদের সহকর্মী এবং ভাষা বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে পরামর্শের তুলনা করেছে।

গবেষণা যা দেখিয়েছে

গবেষণাগারে ছাত্র - ছাত্রীদের নির্ধারণ করতে হয়েছিল যে, সিনথেটিক খবরের মধ্যে কোন ধরনের পাঠ্যাংশ লেখা আছে, তা একজন মানুষের দ্বারা তৈরি করা নয় । যেমনটা ইঙ্গিত, তাদের তিনটি সূত্র প্রদান করা হয়েছে: ChatGPT (ভিত্তিক) GPT-4অন্য অংশগ্রহণকারীদের উপদেশ, ভাষা বিশেষজ্ঞদের পরামর্শ। এই ফলাফল প্রদর্শন করছে যে, চ্যাটজিপিটি থেকে অংশগ্রহণকারীদের উপদেশ অনুসরণ করছে, যখন তারা জিপিটি-২ ব্যবহার করে তৈরি করা সংবাদ ব্যবহার করে থাকে। একই সময়ে, ভাষা বিশেষজ্ঞরা অন্য লোকেদের চেয়ে বেশি বিশ্বাস করত, কিন্তু বিশেষজ্ঞদের ওপর নির্ভরতা বনাম চ্যাটপিটি - র ওপর নির্ভর ছিল এক তরঙ্গ থেকে আলাদা এক্সপেরিমেন্টের জন্য.

মজার ব্যাপার হলো, ২০২৫ সালে একই পদ্ধতিবিদ্যা ব্যবহার করে একটি অতিরিক্ত রাউন্ডে ছাত্র-ছাত্রীরা চ্যাটপিটির চেয়ে বেশি দক্ষ। লেখকরা এটা AI চিহ্নিত করার ধারণায় পরিবর্তন করেছেন: সম্ভবত মানুষ নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মানুষের দক্ষতা সম্পর্কে আরও ভালোভাবে বুঝতে পেরেছে।

কেন AI মানুষের থেকে বেশি আস্থা অর্জন করে?

প্রথম দৃষ্টিতে মনে হচ্ছে যে, লোকেরা এমন এক অ্যালগরিদমের ওপর নির্ভর করতে ইচ্ছুক, যেটার ওপর তারা নির্ভর করতে পারবে, যা হয়তো বাস করার চেয়ে নকল কাজের উৎস হতে পারে । একটা সম্ভাব্য ব্যাখ্যা হল একজন পক্ষপাতহীন বিশ্লেষকের ধারণা, উদ্দেশ্যকে অস্বীকার করা । অন্যদিকে, সঙ্গীসাথিরা হয়তো প্রতিদ্বন্দ্বিতা সম্বন্ধে সন্দেহ জাগিয়ে তুলতে পারে এবং তাদের মতামত সহজেই প্রশ্ন করা যায় ।

( যিশাইয় ৪৮: ১৭, ১৮) এর থেকে বোঝা যায় যে এই উন্নতি নিজেই ঘটে নি, বরং এর পরামর্শ ও গুণগত মানের ওপর নির্ভর করার মাধ্যমে । অন্য কথায়, যখন অংশগ্রহণকারীরা উচ্চ মানের পরামর্শের উপর নির্ভর করে, তাদের ফলাফল উল্লেখযোগ্যভাবে ভালো ছিল। এটা দেখায় যে, কোনো উৎসে অন্ধ বিশ্বাস কোনো উত্তর নয় ।

ঘোষণা:Baving AI — এক হুমকি ও প্রতিরোধ দুটোই

এই গবেষণার মূল উপসংহার হল, AI দ্বারা তৈরি বিষয়বস্তুর বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য এবং এটি ব্যবহার করা উচিত, কিন্তু একটি গুহা দিয়ে। নিউরাল-নেটওয়ার্ক স্ট্রেটস-এর বিরুদ্ধে অবস্থান সঠিক যদি সরঞ্জামগুলো নিজেদেরই যথেষ্ট হয়। ( হিতো.

এই গবেষণার লেখক আমাদেরকে বিভিন্ন মডেলের দ্বৈত ভূমিকার কথা স্মরণ করিয়ে দেন: তারা একই সাথে গভীর কেক তৈরি করে এবং সেগুলোকে চিহ্নিত করতে সাহায্য করে। তাই, হাইব্রিড-এর ভবিষ্যৎ খুব সম্ভবত মিথ্যা বলে মনে হয়, যেখানে চিকিৎসকদের পাশাপাশি প্রয়োজনীয় যন্ত্রপাতি কাজ করা হয়, এদিকে ব্যবহারকারীরা সুস্থ সন্দেহ বজায় রাখে।