Face recognizer

উদাহরণস্বরূপ, একজন বিশেষজ্ঞের কথা বিবেচনা করুন । নিউরাল নেটওয়ার্কের মূল কাজ হল আপলোড করা একটি ছবি বিশ্লেষণ করতে, সমস্ত এলাকাকে চিহ্নিত করা হয়েছে, যেখানে মুখ রয়েছে।

এই সমাধান কাজের জন্য বিশেষ করে দ্রুত প্রাথমিক তথ্য প্রয়োজন। উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, অন্যান্য মেশিনের মডেল শেখার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় অথবা ভিডিও গেমিং প্রকল্পে প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় । এই প্রোগ্রাম চেহারা খুঁজে বের করার জন্য প্রতিদিনের কাজ পরিচালনা করে। এতে করে ব্যবহারকারীরা প্রতিটি ছবিতে বস্তুর অবস্থান থেকে সংরক্ষণ করে থাকেন।

ফেসারকে স্বীকৃতির একটি বৈশিষ্ট্য হলো তার সকালের পরিবেশ। এটি গুগল কোলাবের কাজ করে, যা একটি মেঘময় প্লাটফর্ম যা অর্থনীতির জন্য সুবিধা প্রদান করে। এর মানে ব্যবহারকারীদের ভারী নির্ভরতার প্রয়োজন নেই অথবা স্থানীয় পরিবেশ কনফিগার করতে হবে না: সমগ্র শুরু করা এবং ব্রাউজারের মধ্যে চালু হওয়া প্রক্রিয়া চলছে, এবং এরই মধ্যে মেঘ পরিবেশ প্রয়োজনীয় লাইব্রেরী এবং যন্ত্রপাতি রয়েছে।

চেহারার বৈশিষ্ট্য

নীচে এই টুলটির মূল কারিগরী এবং সক্রিয় পরামিতির তালিকা রয়েছে, যা পাওয়া যাচ্ছে উৎস থেকে।

নিজেদেরকে কে যোগ্য বলে মনে করেন?

ডাটা পেশা

এই টুল ডাটা ইঞ্জিনিয়ার এবং বিশ্লেষকদের ছবি দিয়ে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় হবে। স্বয়ংক্রিয় মুখোমুখি হতে হবে পরবর্তী অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ এর প্রস্তুতির প্রস্তুতিতে। নিজে থেকে কোন বস্তু ব্যবহার না করে, বিশেষজ্ঞরা তৈরি করা ছবি তৈরি করে আরো ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত।

সফ্টওয়্যার ডিভেলপর

স্বীকৃতির চেহারার মাধ্যমে প্রোগ্রামকারীরা ফেসবুক ব্যবহার করতে পারে। গুগল কোলাব-এর ব্যবহার করার ক্ষমতা জটিল অবকাঠামো স্থাপন না করে সাধারণ অ্যালগরিদম পরীক্ষা করে দেখা যায়। এটি সুবিধাজনক এবং ডিবাগ ইমেজিং পাইপ-লাইনিং এর জন্য সুবিধাজনক।

গবেষক এবং ছাত্র

যারা কম্পিউটার দৃষ্টিকে পর্যবেক্ষণ করে, তারা বুঝতে পারে যে, কোনো বস্তু শনাক্ত করার এক স্পষ্ট উদাহরণ হিসেবে কাজ করে । মেঘাক্ষর এই প্রবেশ বাধা কমিয়েছে: গবেষকদের লাইব্রেরিকে বর্ধিত বা হার্ডওয়্যার প্রয়োজনের ব্যাপারে উদ্বিগ্ন হওয়ার দরকার নেই।

নিজেদেরকে কীভাবে ব্যবহার করা যায়?

পরিবেশ আরম্ভ করা হচ্ছে

যেহেতু গুগল কোলাবে টুল চালানো হয়, প্রথম পদক্ষেপ হলো সংশ্লিষ্ট নোটবই খোলার জন্য. Python অথবা লাইব্রেরি সংস্করণ ইনস্টল করার কোনো প্রয়োজন নেই: সকল প্রয়োজনীয় উপাদানগুলি মেঘের পরিবেশে ইনস্টল করা আবশ্যক। আপনার শুধু একটি গুগল অ্যাকাউন্ট এবং ব্রাউজার ব্যবহার দরকার।

ছবি আপলোড করা হচ্ছে

কাজের পরিবেশ শুরু করার পর, উৎস ফটোর সাহায্যে নিউরাল নেটওয়ার্ক উপলব্ধ করা আবশ্যক। সাধারণত কোলাব ট্রেইনে আপলোড করা ফাইল আপলোড করে তা করা হয়। সাধারণত কম্পিউটার দর্শনের লাইব্রেরি দ্বারা সমর্থিত।

প্রক্রিয়াকরণ চলছে

চূড়ান্ত পদক্ষেপ হচ্ছে সেই নোটবুক সেলকে কার্যকর করা যেটা স্বীকৃতির জন্য দায়ী। চিহ্নিত সরঞ্জাম দ্বারা আপলোড করা ছবি আপলোড করা, মুখে স্থানাংক নির্ধারণ করা হয় এবং বাক্স আঁকা হবে । ফলাফল কোবল এনভায়রনমেন্টে সরাসরি মূল্যায়ন করা যেতে পারে অথবা অন্যান্য প্রকল্পে ব্যবহার করার জন্য পেইনের ব্যবহার করা যেতে পারে।

ফেসের ফাংশনগুলি সম্পাদন করুন

ফেস সনাক্তকরণ

এই সরঞ্জামের মূল (i) অ্যালগরিদমটি একটি ফেস ব্রাউজারের মধ্যে স্থাপন করা হয়েছে। নিউরাল নেটওয়ার্ক ছবিটির স্ক্যান করে, যেগুলোকে বৈশিষ্ট্যগত বৈশিষ্ট্যের বৈশিষ্ট্য, চোখের অবস্থান, নাক, মুখের অবস্থান চিহ্নিত করে এবং নির্দিষ্ট করে, এমনকি আংশিক বায়ু বা জটিল কোণ পর্যন্ত সঠিক সীমানা নির্ধারণ করে ।

স্বয়ংক্রিয় স্থিতিবিন্যাস

সফল সনাক্তকরণের পর, এই কার্যক্রম প্রতিটি দিকে কটাবন্ধ বক্সের জন্ম দেয়। এই বাক্সগুলো শুধু ফলাফলই কল্পনা করে না কিন্তু একই সাথে বিভিন্ন স্থানাংক তথ্যও রয়েছে যা পরবর্তী প্রোগ্রামসমূহ গণিত প্রক্রিয়া অথবা ছাঁতে পারে ।

মেঘপুঞ্জ

গুগল কোলাবে সন্নিবেশিত হওয়া আরো প্লাটফর্মে প্রবেশের সুবিধা প্রদান করে: জিপিইউ এর সাথে সংযুক্ত হওয়া এবং এর ফলাফল সংরক্ষণের জন্য গুগল ড্রাইভ ব্যবহার করা।

( ১ করি.

কোনো স্থানীয় প্রস্তুতি উপস্থিত নেই

গুগল কোলাবের মাধ্যমে প্যাকেজ ইন্সটল করা, ভার্চুয়াল পরিবেশ কনফিগার করা, এবং লাইব্রেরি সংস্করণ নিয়ে কাজ করা জটিল প্রক্রিয়াকে মুছে ফেলা হবে। আপনার শুধু একটি ব্রাউজার এবং একটি ইন্টারনেট সংযোগ প্রয়োজন।

উচ্চ মাত্রার

এই সরঞ্জাম দ্বারা ছবি বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া সম্পূর্ণভাবে পরিচালনা করা হয়। মানব হস্তক্ষেপ ছাড়া বক্সগুলো যোগ করা, বিচার সংক্রান্ত সমস্যার ঝুঁকি কমিয়ে দেয়া এবং বিশাল মাপের ছবির সাথে কাজ করা।

ব্যাপক সংখ্যক ব্যবহারকারীর জন্য প্রবেশযোগ্য

মেঘের প্যারাগমকে ধন্যবাদ, এই যন্ত্র ব্যবহার করে দামী হার্ডওয়্যার কেনার দরকার নেই। গুগল কোলাব পরিবেশ বিনামূল্যে কম্পিউটার সম্পদ সরবরাহ করে, এই নেটওয়ার্ক ছাত্রদের, স্বাধীন ডেভেলপার এবং ক্ষুদ্র ব্যবসা প্রতিষ্ঠান তৈরি করে।

চেহারার হতাশা

অনির্ধারিত ডিস্ট্রিবিউশনের মডেল

সরঞ্জামের বন্টনের অবস্থা অজানা। সম্ভাব্য ব্যবহারকারীরা লাইসেন্সের মেয়াদ, বাণিজ্যিক ব্যবহারের সম্ভাবনাকে মূল্যায়ন করা বা আগে থেকেই সংগঠিত ছবির সংখ্যা কমিয়ে আনাকে কঠিন বলে মনে করেন, যেহেতু এই তথ্য জনসাধারন সূত্র থেকে অনুপস্থিত।

নির্ভরতা তৃতীয় পক্ষের প্ল্যাটফর্মে

গুগল কোলাবে কাজ করার মানে হচ্ছে গুগলের অবকাঠামোর উপর প্রযুক্তিগত স্বাধীনতা। মেঘ সার্ভিসের ত্রুটি, সংরক্ষণ নীতি পরিবর্তন, অথবা নির্দিষ্ট এলাকায় সার্ভিসের অস্পৃশ্যতা, নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহারের ক্ষেত্রে সরাসরি প্রভাব ফেলতে পারে।

ডিস্কের মধ্যে উপস্থিত তথ্যের পরিমাণ হ্রাস করা যাবে

যদিও সঠিক সীমা নির্দিষ্ট করা হয়নি, কিন্তু মেঘের অবাধ অবাধ অবাধ পরিবেশ পরিবেশ সাধারণত সেশানের উপর নিষেধাজ্ঞা রয়েছে এবং তা সহজলভ্য। একটি একক সেশনের মধ্যে খুব বড় বা অতি উচ্চ-উচ্চ-বৈজ্ঞানিক ছবি ছাপার সময় এই সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে।

কোন কাজ করতে হবে?

প্রশিক্ষণ- পর্বের প্রস্তুতি

মূল ব্যবহারিক কাজ হচ্ছে মেশিন শেখার জন্য তথ্য তৈরী করা। এই সরঞ্জামটি বক্সের কোঅর্ডিনেট যুক্ত করে হাজার হাজার ছবি দ্রুততার সাথে যুক্ত করে। এই সমস্ত তথ্যের জন্য প্রশিক্ষণ প্রাপ্ত বস্তু মডেল, ভিডিও নজরদারি সিস্টেম, অথবা বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহার করা হয়েছে।

কর্ম আরম্ভ করা হচ্ছে

একটি গ্রাফিক্স সম্পাদকে নিজে নিজে নিজে থেকে প্রতিটি মুখ বের করার পরিবর্তে ব্যবহারকারীরা একটি অটোমিং পাইপলাইন পান। উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, অনেক বড় ছবি আর্কাইভের সাথে কাজ করার সময় এটা উল্লেখযোগ্য সময় সংরক্ষণ করে।

কম্পিউটারে দৃষ্টি সিস্টেমের অনুকরণ করা হচ্ছে

এই টুলটি কাল্পনিক পরীক্ষার জন্য বিল্ডিং ব্লক হিসেবে কাজ করে। নির্মাতারা খুব দ্রুত প্রকৃত ডাটার অ্যালগরিদম পরীক্ষা করে দেখতে পারেন, সঠিক তথ্য বের করতে পারেন এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যে, একটি নির্দিষ্ট মডেল দীর্ঘ সময়ের জন্য বাণিজ্যিক পণ্যের জন্য উপযুক্ত কিনা।

চেহারা

ফেসের ব্যবহার সম্পর্কে নির্ভরযোগ্য তথ্য পাওয়া যাচ্ছে না। ব্যক্তিগত ভাবে এই মডেলটি প্রকাশ করা হয়নি: এটা অজানা যে এই যন্ত্রটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, সাবস্ক্রিপশনের মাধ্যমে প্রদান করা হয়, অথবা একটি সময়ের জন্য অর্থ প্রদান করা হয়।

তবে এই বিষয়টি পরিষ্কার নয় যে প্রতিদিনের বিশ্রামের পরিবেশ- গুগল কোলাব-এর একটি নমনীয় ব্যক্তিগত ব্যবস্থা রয়েছে। একটি মুক্ত টাই আছে কম্পিউটারের সাথে সীমিত প্রবেশাধিকারসহ, সাথে অর্থ দাতাদের (কোব প্রো) সাথে যারা সময় সীমা ছাড়িয়ে আরো শক্তিশালী জিপিইউস প্রদান করে। তাই, চূড়ান্ত খরচ নির্ভর করে ব্যবহারকারীর পছন্দের কোন স্তরে ঢুকতে পারে।

ফেস-ব্রাউজারের ব্যবহার

এই টুলের নির্দিষ্ট কাজের ব্যাপারে বিস্তারিত তথ্য প্রকাশ না করার পর থেকে ব্যবহারকারীদের গুগল কোলাব প্লাটফর্মের সাধারণ নিয়মের কথা উল্লেখ করা উচিত। ব্যবহারকারীদের অবশ্যই গুগলের গ্রহণযোগ্য ব্যবহারের নীতি মেনে চলতে হবে, যা অবৈধ কার্যকলাপের জন্য সম্পদ ব্যবহার করতে নিষেধ করে, বিদ্বেষাত্মক কোড বিতরণ অথবা আইন লঙ্ঘন করে এমন ছবি প্রকাশ করতে নিষেধ করে।

একই সাথে এই বিষয়টি উল্লেখ করার প্রয়োজন নেই যে, ফেসার টুলের লাইসেন্সের (যেমন, এমআইটি, আইটি ২. এই প্রকল্প লেখকের সাথে সরাসরি যোগাযোগ করার পরামর্শ প্রদান করা হয়েছে।

ফেসের ক্ষমতা

গুগল কলাব মেঘ সার্ভিসের মাধ্যমে এই উপাদান পাওয়া যাচ্ছে, যা স্বয়ংক্রিয় ভাবে নির্দিষ্ট কিছু সীমাবদ্ধতা আরোপ করে। ইন্টারনেট প্রবেশাধিকার এবং একটি গুগল অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন। যে সমস্ত এলাকায় গুগল সেবা বন্ধ বা সীমাবদ্ধ করা হয়, সে সব এলাকায়, শুরু করার ক্ষেত্রে সমস্যা দেখা দিতে পারে।

কলাব ওয়েব ব্রাউজারের মাধ্যমে একটি ওয়েব ব্রাউজারের মাধ্যমে কাজ করে, এই টুল ক্রস-প্লাটফর্ম: এটি উইন্ডোজ, ম্যাকওএস এবং লিনাক্সের অনুরূপভাবে কাজ করে। একই সময়ে, সম্পদের স্তর (CPU, জিপিইউ) নির্ভর করে নির্বাচনী পরিকল্পনা এবং সর্বোচ্চ ঘন্টার মধ্যে গুগলের সার্ভারে লোডের উপর।

[ পাদটীকা]

এই টুলের বিতরণ পদ্ধতির মূল পার্থক্য রয়েছে। অনেক বাণিজ্যিক লাইব্রেরিকে স্থানীয় মেশিন, শক্তিশালী গ্রাফিক্স কার্ড এবং জটিল কনফিগারেশনের ওপর ইনস্টলেশন করতে হবে । ফেসবুক ব্যবহারকারী গুগল কোলাবের মাধ্যমে একটি প্রস্তুত পরিবেশ তৈরি করার প্রস্তাব দিয়ে এই সমস্যা সমাধান করেছেন।

এ ছাড়া, অতিরিক্ত দক্ষতা, বয়স অথবা চেহারার তুলনায় স্বয়ংক্রিয় বিভাজন বাক্সের উপর আলোকপাত করে (যেমন আবেগপূর্ণ স্বীকৃতি, বয়স, বয়স বা চেহারার তুলনা) এই হাতিয়ারকে অত্যন্ত উল্লেখযোগ্য করে তোলে। এই পদ্ধতিটা পাইপের জন্য সহজ ও দ্রুত মডিউল হিসেবে ব্যবহার করতে সাহায্য করে, অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যযুক্ত বৈশিষ্ট্য দ্বারা নিয়ন্ত্রিত না হয়ে ।

বিতরণ মডেল সম্পর্কে তথ্যের অভাব ওপেন সোর্স বিকল্প থেকে আলাদা, যেখানে লাইসেন্স সাধারণত স্বচ্ছ। বাণিজ্যিক পণ্য বিক্রির পরিকল্পনা করার সময় এই বিষয়টি অনিশ্চয়তা সৃষ্টি করে।

অন্তর্ভুক্ত

মুখে স্বীকার করা হয় যে, এই বিষয়টি চিহ্নিত করার জন্য একটি কার্যকর এবং কার্যকর সমাধান। এই যন্ত্র শেখার এবং কম্পিউটারের দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য প্রস্তুত করা হচ্ছে। স্থানীয় প্রস্তুতি ব্যবস্থার অভাবে অনেক ব্যবহারকারী এটি ব্যবহার করতে পারবেন, আর মেঘের অবকাঠামো যে কোন যন্ত্র থেকে এটি চালানো যাবে। একটি তৃতীয় পক্ষের প্লাটফর্মের স্থায়ীত্বের বিষয়ে নীতি এবং স্বাধীনতার অনিশ্চয়তার মূল কারণ হচ্ছে দীর্ঘ মেয়াদী প্রকল্পের পরিকল্পনা বিবেচনা করা। যারা দ্রুত, উচ্চ মানের চিত্র ধারণ করে তাদের জন্য এই যন্ত্রটি একটি কার্যকর এবং ব্যবহারিক বিকল্পের প্রতিনিধিত্ব করে।