AgentMemory
AI এজেন্টদের জন্য একটি ওপেন দীর্ঘ সময়ব্যাপী মেমরি সিস্টেম।.
সারসংক্ষেপ
এজেন্ট এমপেড-এর তৈরি করা — AI এজেন্টদের জন্য একটি দীর্ঘ মেয়াদী মেমরি সিস্টেম, যা অধিবেশনের মধ্যে ভুল সমাধান করতে পারে। প্রত্যেকবার এজেন্টের সাথে একই ধরনের কথা বলার পরিবর্তে- উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, আপনি যে পদ্ধতিতে ব্যবহার করেন এবং কেন - আপনি পরিবেশকে একবার স্থাপন করেছেন এবং এজেন্টকে সবসময় মনে রাখবে।
দ্বিতীয় পর্বে এজেন্টটি ইতোমধ্যে জেনেছে যে আপনি জয়েসের সাথে কাজ করেন, যেখানে পরীক্ষা কোথায়, আর কি কারণে এই লাইব্রেরি বাছাই করা হয়েছে। পূর্ববর্তী চ্যাট-প্রজেক্ট থেকে কপি করা নেই অথবা পুনরায় উল্লেখ করা হবে না। সকল প্রয়োজনীয় তথ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংরক্ষণ করা হবে।
এজেন্ট মেমরির কাজ
এই ব্যবস্থা তৈরী করা হয়েছে হাইব্রিড অনুসন্ধানের তিনটি দিক দিয়ে: বিএম২৫, ভেক্টর অনুসন্ধান এবং আরএফএফ এর ফলাফল নিয়ে একটি জ্ঞান সম্পন্ন গ্রাফ। ( ২ তীম. লংমেমএভাল-সালে, যার মধ্যে ৫০০ প্রশ্ন রয়েছে, সিস্টেম উচ্চ ফলাফল প্রদর্শন করছে: @৫ = ৯৫% এবং মিঃআর-এর ৮৮%, এদিকে বিশুদ্ধ বিএম২৫ ৮৬.
স্বয়ংক্রিয় কনটেক্সট সনাক্তকরণ
ম্যানুয়াল কল ছাড়া কনটেক্সট ধারণ করা যায় এবং প্রতারণা ছাড়া কিছু যোগ করা প্রয়োজন না। সিস্টেম স্বয়ং নির্ধারণ করে কখন এবং কি তথ্য সংরক্ষণ করা হবে। এটি একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া।
এজেন্ট মেমরি অক্ষরসমূহ
| অক্ষর | মান |
|---|---|
| ধরন | AI এজেন্টের জন্য দীর্ঘ সময়ব্যাপী মেমরি সিস্টেম খুলুন |
| অনুসন্ধান করা হচ্ছে | বিএম২৫ + ভেক্টর +আরএফ এর মাধ্যমে জ্ঞান অনুসন্ধান + জ্ঞান গ্রাফ |
| নির্ভুলতার পরিমাণ (মেমেভাল-এস, ৫০০ প্রশ্ন) | R.5 = ৯৫%, মিঃআর = ৮৮% |
| কনটেক্সট পদ্ধতি | স্বয়ংক্রিয়, বঁড়শির সাহায্যে |
| পদ্ধতি | MSP, স্থানীয় প্লাগ- ইন, REST API |
| সমর্থিত এজেন্ট | ক্লড কোড, কার্সার, কো পাইলট সিএল, গেইমিন সিলি, এডর, উইন্ডসার্ফ এবং অন্যান্য |
| টোকেন সংরক্ষণ করে | প্রতি বছর ১৭০ কেজি টোকেন (১. ০) |
| স্থানীয় মোড | সম্ভাব্য মানগুলি হল 0 (০) |
| ইনস্টলেশনের প্রণালী | hpx অথবা npx এর মাধ্যমে একটি কমান্ড |
| ডিস্ট্রিবিউশন মডেল | মুক্ত |
এজেন্ট মেমরি ঠিক আছে?
এজেন্ট এমডিজেকে লক্ষ্য করা হয়েছে ডেভেলপার আর দলকে লক্ষ্য করা হয়েছে যারা তাদের দৈনিক কাজের সহকারীদের সক্রিয়ভাবে ব্যবহার করে। যারা প্রতিটি নতুন সেশনে বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ সময় ব্যয় করেন তাদের জন্য এই টুল বিশেষভাবে কার্যকর হবে।
AI সহায়ক ব্যবস্থার সাহায্যে ডিভেলপররা কাজ করে
যদি আপনি ক্লড কোড, কার্সার, কো পাইলট CLI, কোডেক্স অথবা অন্যান্য অনুরূপ হাতিয়ার ব্যবহার করেন, এজেন্ট এম্হার প্রকল্প কাঠামো, প্রযুক্তি ব্যবহার এবং সিদ্ধান্ত আপনাকে রক্ষা করবে। একটা সার্ভার, একটা স্মৃতি — একসঙ্গে সমস্ত হাতিয়ার ভাগ করে ।
টিমরা দীর্ঘমেয়াদি প্রকল্প নিয়ে কাজ করছে
যে প্রকল্পে কাজ করা হয় এবং সিদ্ধান্তের ইতিহাস সংরক্ষণ করে রাখা হয়, সেখানে স্মৃতিকে জটিল করে তোলে। এজেন্ট মেমরিলজি সকল দলের এজেন্টের সাথে কাজ করার জন্য সকল দলের মধ্যে প্রাসঙ্গিকতা সংরক্ষণ করে।
এজেন্ট মেমরি ব্যবহার করবে কিভাবে?
ইনস্টলেশন এবং সংযোগ করুন
NSpx এর মাধ্যমে ইনস্টলেশনের পদ্ধতি গ্রহণ করা হয়েছে। তারপর, এজেন্ট স্বাধীনভাবে বিনাভাবে ডাউনলোড করা নির্দেশ, মেমরি সার্ভারের শুরু করে এবং এর সাথে সংযোগ স্থাপন করে।
অনুমোদন ও শুদ্ধতা নির্ধারণ করা হচ্ছে
এমসিপি, স্থানীয় প্লাগিন অথবা REST API এর মাধ্যমে সবচেয়ে জনপ্রিয় এজেন্টদের সাথে সংযোগ করে। প্রথম সেশনে JWT অনুমোদন করার পর, এজেন্ট পরবর্তী সকল ঘটনার কথা মনে রাখবে।
স্থানীয় মোডে ব্যবহার করা হচ্ছে
পূর্ণ স্বায়ত্তশাসন এবং শূন্য খরচের জন্য, আপনি স্থানীয় ফুটপাথ ব্যবহার করতে পারেন সকল mm-mini-L6-v2. এটা বাইরের টোকেনের খরচ ছাড়া কাজ করে।
এজেন্ট মেমরির বৈশিষ্ট্য
হিব্রিড অনুসন্ধান. সংযুক্তকারী বিএম২৫, ভেক্টর অনুসন্ধান, আরআরএফএফ এর সাথে একটি জ্ঞান সম্পন্ন গ্রাফ, যাতে মেমরিতে তথ্য পাওয়া যায়।
স্বয়ংক্রিয় কনটেক্সট আটক করা হবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিজে থেকে যোগ না করে কোন গুরুত্বপূর্ণ কনটেক্সট সংরক্ষণ করা হয় ও পরিবর্তন আড়াল করা হয়।
মাল্টি-agent যোগাযোগ। বিভিন্ন প্রোটোকলের মাধ্যমে একটি ইনস্টলেশন কাজ করা হয়েছে।
পারস্টাইল স্টোর। মেমরি পুনরায় স্থাপিত হলে, সেশানের মধ্যে একটি নতুন সেশান আরম্ভ করার সময় মেমরি পুনরায় ধার্য করা সম্ভব হবে না ।
এজেন্ট এমারেল্ডেজ
টোকেন সংরক্ষণ। "প্রতি বছর ১৯. প্রতি বছর প্রায় ১৭০,০০০ টি টোকেনের দাম প্রায় ১৭০,০০০ মার্কিন ডলার — অথবা স্থানীয় আখ ব্যবহার করার সময় যখন এগুলো ব্যবহার করা হয় ।
স্বয়ংক্রিয় মেমোেশন। ‘ মনুষ্যদিগের নানা বর ’
সব টুলের জন্য সংরক্ষিত সংগ্রহশালা। একটি মেমরি সার্ভার একই সময়ে সকল AI সহকারী সক্রিয় করে, একটি ঐক্যবদ্ধ জ্ঞানের জায়গা তৈরি করে।
খোলা এবং পুনরায় নির্মাণ। প্রকল্পটি সম্পূর্ণভাবে খোলা, কম্বিনেশন স্থানীয়ভাবে পুনরায় নির্মাণ করা হয় এবং প্রতিযোগীদের সাথে তুলনা করা যায় যে তারা রিপোটের মধ্যে পাওয়া যায়।
এজেন্ট Medazz এর ব্যর্থতা
মূল ঢাল হল যে সম্পূর্ণভাবে ব্যবহার করা হবে: JWTT অনুমোদন ব্যবস্থা কনফিগার করা আবশ্যক, এবং আপনি কি জানেন কীভাবে হুকটি কাজ করে। এমসিপি বা REST APIের মাধ্যমে কিভাবে সমন্বয় করা যায়। এই সামগ্রী ডিভেলপরদের, ব্যবহারকারীদের সমাপ্তির জন্য উপলব্ধ করা হয় না।
একই সাথে এই বিষয়টি উল্লেখ করার প্রয়োজন নেই যে বাস্তব জগতের কাজ সম্বন্ধে সঠিক তথ্য এখন খুব সীমিত- উৎপাদনশীলতা- উৎপাদনশীল পরিবেশের আচরণ সম্পর্কে তথ্য উন্মুক্ত উৎসে যথেষ্ট নয়।
এজেন্ট মেমরির সমস্যা কি?
বার বার প্রসঙ্গ ব্যাখ্যা করা । এজেন্ট সকল চুক্তি, বৈশিষ্ট্য, সেশন এবং সিদ্ধান্তের কথা মনে রাখে।
অনুমোদন করা হচ্ছে। প্রতি বছর ১৯.৫+১ টোকেনের পরিবর্তে এই পদ্ধতি ১৭০,০০০ — এর চেয়ে কম ।
ডেস্কটপ'র দ্বারা উইন্ডো নষ্ট করা হবে না। সকল প্রসঙ্গকে পেছনে ফেলে দেওয়া হলে তা প্রায়শ:ই ছড়িয়ে পড়ে। এজেন্ট ম্যাগ্ড্রা স্টোর খুব কার্যকর ভাবে তথ্য সংগ্রহ করে.
...পরিকল্পিত সিদ্ধান্ত। জ্ঞানের গ্রাফ স্টোরগুলো শুধু বাস্তব বিষয়ই নয়, তাদের মধ্যে সংযোগও রয়েছে, এর পিছনে কারণও রয়েছে।
এজেন্ট এমপেডিং
বিতরণের মডেল এখন মুক্ত। তার মানে এই টুলটা নিজেই বিনামূল্যের চার্জ। সবধরনের মেনি-এল-৬-ভি২ এর উপর ভিত্তি করে নির্মিত ইন-ইন-ইন-এর ব্যবহার করলে খরচ শূন্য। python-র জন্য বহিস্থিত API ব্যবহার করা হবে যদি অনুমান করা হয় প্রতি বছর প্রায় ১৭০,০,০০০ টি লক্ষণ বহন করে প্রায় ১০,০,০০০ জন — যার মধ্যে উল্লেখযোগ্য সস্তাতা রয়েছে, যা স্বয়ং নিজের অতীতের প্রেক্ষাপটের চেয়ে অনেক কম।
এজেন্ট সঠিকভাবে ব্যবহৃতMasers
প্রকল্পটি ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার হিসেবে বিতরণ করা হয়। নির্মাতারা স্বাধীনভাবে সোর্স কোড অধ্যয়ন করতে পারেন, স্থানীয়ভাবে পরিবর্তন করতে পারেন এবং প্রতিযোগিতাপূর্ণ সমাধান তুলনা করতে পারেন। প্রকল্পের রিপোজিটরিতে তুলনামূলক তথ্য পাওয়া যাচ্ছে।
এজেন্ট ত্রুড আভারতা
সিফ্ট অথবা Npx সহযোগে ইনস্টলেশনের জন্য উপলব্ধ টুল। এটি নিম্নোক্তবার এজেন্টদের সঙ্গে মিলে: ক্লড কোড, কার্সার, কো পাইলট সিএলআই, গেমিনি সিএল, এডর, উইন্ডসারফ আর অন্যান্যদের সাথে মিলে যায়। এমসিপি, স্থানীয় প্লাগ-ইন, বা RSI API-এর মাধ্যমে সংযোগ করা হয়েছে। বর্তমান ডেভেলপার টুলগুলোর সাথে সামঞ্জস্য নিশ্চিত করতে এটি নিশ্চিত করেছে।
এজেন্ট মেমরি কিভাবে বিকল্প থেকে আলাদা
কী এর পার্থক্য হলো হাইব্রিড অনুসন্ধান এবং স্বয়ংক্রিয় প্রসঙ্গ ধারণ করা। অনেক সমাধান শুধুমাত্র ভেক্টর বা সহজ ডাটাবেস অনুসন্ধান করতে দেয়। এজেন্ট এমারেল্ড তিনটির সমন্বয় সাধন করেছে (বিএম২৫, ভেক্টর অনুসন্ধান, জ্ঞান গ্রাফ) যা তথ্য পুনরুদ্ধারের জন্য উন্নত।
দ্বিতীয় যে পার্থক্য তা হল পার্থক্য । একই সাথে একটি মেমরি সার্ভার কাজ করে। প্রতিটি টুলের জন্য পৃথক স্মৃতি সেট করার প্রয়োজন এটি বাতিল করে দেয়।
তৃতীয় পার্থক্য হলো দক্ষতার মূল্য। প্রতি বছর ১৯. ৫এম+ প্রতি বছর ১৭০ কিলোমিটার টোকেনের জন্য। স্থানীয় ইলেক্ট্রোল ব্যবহার করার ক্ষমতা এই ব্যবস্থাকে সম্পূর্ণভাবে মুক্ত করে।
পরিশেষে, প্রকল্পটির উন্মুক্ততা নিশ্চিত করার জন্য স্বত:স্ফূর্তকে স্বাধীনভাবে পরীক্ষা করতে দেয়।
অন্তর্ভুক্ত
এজেন্ট এমডিএমডি এজেন্টদের ভুল সমাধান। এর নির্মাতারা কনটেন্ট প্রজেক্ট থেকে রি-সেট করার বিবরণ, বঁড়শির মাধ্যমে বংশানুক্রমিক প্রসঙ্গ সংরক্ষণ করে, বিশেষ করে যক্ষার মাধ্যমে পরিব্যক্তি সংরক্ষণ করে-এর পরিমাণ প্রায় ১০০ বারের মত। Hyribrid BM 25, ভেক্টর ডাউনলোড করা, এবং একটি জ্ঞান সম্পন্ন গ্রাফের মাধ্যমে তথ্য পাওয়া যাবে। খোলা বিতরণ মডেল, বেশীরভাগ জনপ্রিয় এজেন্টের প্রতি সমর্থন, এবং স্থানীয় পর্যায়ে কাজ করার ক্ষমতা রয়েছে। এই প্রকল্পটি প্রেক্ষাপট ব্যবস্থাপনা এবং বন্ধ সমাধানের বিকল্প হিসেবে মনে হচ্ছে।
সাধারণ প্রশ্নোত্তর
অতিরিক্ত দেখুন
সঙ্গীত প্রজন্মের জন্য গোপনীয় API ব্যবহার এবং অ্যাপ্লিকেশনের সাথে শুদ্ধতার জন্য।.
ভার্চুয়াল AI অক্ষরের সাথে আলাপ করার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম যা আপনি নিজের তৈরি করতে পারেন এবং নিজের জন্য ফরম্যাট করতে পারেন।.
বিভিন্ন বিন্যাসে লেখা শৈলীর জন্য স্বয়ংক্রিয়রূপে প্রদর্শিত অ্যাপ্লিকেশনের তালিকা।.
বৈধ লাইসেন্সসহ ভিডিও, ছবি অথবা টেক্সট বার্তার সাথে খাপ খাওয়ানোর জন্য AI সার্ভিস।.
নতুন করে প্রদর্শনের জন্য AI প্লাটফর্ম, যা নিয়োগকারীদের উপযুক্ত প্রার্থী বেছে নিতে সাহায্য করে।.
MobOS, Windows, Windows এবং Linux এর জন্য ডেস্কটপের সহায়ক ব্যবস্থা। একটি একক মোডে একাধিক ভাষা মডেলসহ আরম্ভের জন্য.
কথোপকথনের সময় ভার্চুয়াল AI চরিত্রের সাথে কথোপকথনের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম।.
একটি টেক্সট বর্ণনা ভিত্তিক ছবি এবং দৃষ্টান্ত দ্বারা যে নিউরো নেটওয়ার্ক ছবি ও দৃষ্টান্ত উৎপন্ন হয়।.