Scribble Diffusion

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基于ControlNet的神经网络,使用扩散模型将简单的手绘草图转化为详细的图像.

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拼写扩散

Scribble扩散神经网络介绍

Scribble Difusion是一个开源项目,由ControlNet为稳定扩散而建的复制. 神经网络旨在将简单的手绘草图转化为详细,完整的图像.

用户直接在网络界面中绘制草图,如果需要,会添加文字描述. 扩散模型然后分析元素的线条,形状和排列,将草图转化为成品图像. 该模型保留了原始草图的关键特征,同时增加了细节和艺术精炼.

该服务作为网络应用程序运行,不需要注册. 然而,要运行一代,您需要自己的复制 API 令牌 。 完成的图像可以以 PNG 格式下载 。

散射特性

特征数值
类型图像生成器、 图像生成神经网络
类别绘画和素描、图像生成、娱乐
开发者复制
商业模式免费
平台Web 应用程序
界面语言联合国
输出格式巴布亚新几内亚
开源
第一次公布日期07-03-2023 (英语).
标记github, 图像对图像, 文本对图像

散文神经网络适合谁?

没有艺术技能的使用者

Scrible Difusion主要是为那些画不好但想把自己的草图变成详细图像的人设计的. 该模型弥补了艺术技术的缺乏,甚至精炼了最原始的绘画.

创造性实验的阵营

该工具适合那些想探索其创作理念而不受绘画技能相关限制的人. 由于模型在重复生成相同的素描时会产生不同的结果,因此每次运行都成为小的创造性实验.

如何使用Scrible传播神经网络?.

准备 API 令牌

在您开始前, 您需要您自己的复制 API 令牌 。 您必须在界面中输入它, 之后可以使用一个绘图的虚拟画布 。

创建草图

在虚拟画布上绘制一个草图,模型对其进行处理. 可以选择添加文本描述来澄清期望的结果.

运行生成和下载

绘制完成后,只需按“去”按钮即可。 生成大约需要一分钟,之后可以以PNG格式下载完成的图像.

Scrible 扩散的关键特征

将草图转换成图像

该服务的主要功能是从手工绘制的照片中生成详细的图像. 该模型甚至用最原始的草图进行工作,将其完成为完整的图像.

文本完善结果

您可以在草图中添加文字描述,以引导模型朝着正确的方向前进,并获得更准确的结果,与用户的意向相符.

无法预测的结果

当同样的草图反复生成时,模型会产生不同的变体. 这使得可以审查各种选择,找到意想不到的艺术解决方案.

散文的优点

易用性

该服务不需要注册或专业知识。 界面是直观的,整个过程都下来画一个草图,按一个按钮.

开放性和无障碍性

Scrible Difusion是一个开源项目. 它可以自由使用,只需要您自己复制 API 令牌 。

快速生成

该模型在大约一分钟内产生一个结果,可以让你快速测试想法,用不同的草图进行实验.

散文传播的缺点

API 令牌要求

虽然服务本身是免费的,但您必须提供自己的复制 API 令牌才能使用 ,这可能成为新用户的屏障。

界面限制

界面只有英文版,草图可以完全在线绘制——没有离线版本的工具.

Scrible 扩散能解决什么任务?

从草图创建图像

服务的主要任务是把简单的素描变成详细的数码艺术品. 这能迅速把想法带给生命 而不需要 来掌握绘画技术

创造性探索和娱乐

由于结果的不可预测性,Sclible Difusion适合娱乐和创造性实验. 用户可以探索同一行如何被模型的不同解释.

书面传播定价

神经网络免费分发,不需要购买订阅. 然而,要使用它,你必须提供你自己的复制API符——图像生成是通过它实现的.

散装使用术语

使用该服务无需登记。 唯一的强制条件就是拥有自己的复制API令牌,必须在开始生成前输入. 之后,Web应用程序的全部功能可以使用.

书面传播可用性

该服务作为具有英语界面的在线网络应用程序提供. 源数据没有关于区域限制或需要使用VPN的信息,因此来自不同国家的用户应该自行检查工具的可用性.

Scrible 扩散与替代品的区别

开源和无注册

与许多商业图像生成器不同,Scrible Difusion是一个开源项目,在不强制注册的情况下工作. 你需要的只是一个复制 API 符号。

手绘草图

服务的主要特征是特别侧重于人工草图. 基于ControlNet的模型在保留其关键特性的同时分析草图的行和形状,而许多替代品主要使用文本描述或上传的图像.

无订阅模式

Scrible Difusion没有订阅业务模式:没有月付款或定价计划,只有免费的生成,只要你有符号.

结论

Scrible Difusion是一个免费的开源项目,由Replex进行,让任何没有艺术技能的用户在一分钟内将最简单的手画图变成完整的详细图像. 由于它基于ControlNet的架构,文本的完善能力,以及不可预测的结果,这个工具既适合快速的理念可视化,也适合创造性的实验,尽管它确实需要您自己复制API符号.

将草图变成完整的图像
含有成分和线条的实验

常问问题

另见

书写扩散——从草图到图像的神经网络