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Qwen2.5 7B Instruct
来自阿里巴巴的70亿参数语言模型,经过优化后可遵循和处理长文本进行精确的教学.
概览
文2.5 7B 指令
Quen2.5 7B指令神经网络简介.
Quen2.5 7B Instruct是由阿里巴巴开发的开源语言模型. 它有76亿个参数,并被特别调制以准确地遵循用户指令. 该模型可以处理超过8,000个令牌的文本,分析结构化数据,并以机读格式返回结果,如JSON. 与之前的版本Qwen2 7B Instruct相比,新模型在数学和编程方面的表现明显改善,同时也支持超过29种语言——从中文和英文到法文和西班牙文.
Quen2.5 7B 指令的特点
| 特征 | 数值 |
|---|---|
| 参数数 | 76亿 |
| 背景窗口( 最大输入符) | 131 100个令牌 |
| 最大输出符 | 8 200个令牌 |
| 发布日期 | 2024年9月19日 (英语). |
| 培训数据量 | 18.0万亿令牌 |
| 平均基准分 | 65.6% |
| 许可证 | Apache 2.0 (英语). |
Quen2.5 7B导电神经网络适合谁?.
开发者和机器学习工程师
该模型适合那些在大型语言模型之上构建应用程序的人——从聊天机器人到自动生成代码的工具. 微调和功能调用支助的能力,便于融入现有系统。
研究人员和数据分析员
从事大量文本和结构数据工作的专家可以使用Quen2.5 7B Instruct来提取信息,分析文件,并以JSON格式生成报告.
使用多种语言的产品团队
感谢支持
遵循指示
JSON 代号
处理长案文
数学
方案拟订
