Power Query
微软工具,用于使用视觉编辑器准备,清理,并综合各种来源的数据.
概览
权力查询
电源查询神经网络描述
Power Query是微软用于数据准备和转换的工具,旨在提取,清理,结合来自许多不同来源的信息. 与要求书写代码的传统方法不同,Power Query提供了直观视觉编辑器. 由于与微软产品——Excel,Power BI,以及一个独立的应用程序——的紧密融合,该工具使您能够快速处理原始数据,并将其转化为结构化的数据集,可供分析和报告.
主要用途
Power Query的主要工作是简化常规数据操作. 用户与其手动清理表格,去除重复文件,或合并多个文件,不如只需在编辑器中点击几下即可完成这一切. 该工具可以自动化数据准备,减少预处理时间,降低出错的可能性.
与微软生态系统的整合
Power Query被构建成Excel和Power BI,使得数百万用户可以访问. 在Excel中,它是作为加法提供的,在Power BI中它是标准数据加载和转换过程的一部分. 还有一个独立的Power查询应用程序可以独立使用.
功率查询特性
| 特征 | 数值 |
|---|---|
| 类型 | 数据编制和转换工具 |
| 开发者 | 微软 |
| 平台 | Excel, Power BI, 独立应用程序 |
| 类别 | 公式和Excel、SQL和数据库查询、介绍和报告 |
| 分发模式 | 免费 |
| 支助来源 | 数据库、网页、Excel文件、CSV和其他格式 |
| 界面语言 | 俄语和其他语言(取决于微软Office版本) |
电力查询神经网络适合谁?.
虽然Power Query在AI工具目录的语境中被称为神经网络,但它实际上是用于数据工作的经典ETL工具(Extract, Transform, Load). 将对广大用户有用。
商业分析员
每天与报告和中枢表合作的专业人员可以迅速从不同系统装入数据,加以清理 ,将其合并为单一数据集而不涉及程序员。 Power Query让他们专注于分析而不是常规的准备.
数据专家
数据分析师和从事大量信息工作的专业人士可以使用Power Query进行初始处理:过滤,分类,去除重复,分组,解析数据. 该工具支持数十种格式,更容易整合各种来源.
使用电子表格的人
即使是没有深层次技术技能的用户,也能够通过视觉编辑器学习Power Query. 任何雇员如果经常需要合并几个Excel或CSV文件中的数据,删除不必要的信息,并带来这些信息 在这个工具中找到一个可靠的助手。
如何使用电源查询神经网络?.
Power Query中的大多数操作都是用鼠标使用内置编辑器执行的. 工具有几种形式,可以灵活地操作。
通过 Excel
在Excel中,Power Query被构建为最近版本. 要开始,只需进入数据标签并选择Get Data。 查询编辑器窗口将打开,可以在此设置连接源,应用必要的转换,并将结果装入Excel表.
电源BI
在Power BI中,在加载数据时会自动使用Power Query. 用户看到与Excel中相同的查询编辑器,可以进行所有相同的清洗和组合操作. 当建立交互式仪表板和报告需要最后数据时,这样做特别方便。
独立应用程序
微软作为独立的应用程序提供Power Query. 它可以独立于Excel或Power BI——例如,在不启动重量级办公程序的情况下快速处理文件. 然后可以按要求的格式导出转换结果。
Power 查询的主要特征
Power Query提供了广泛的数据能力,涵盖了大多数典型的准备任务.
数据提取、清理和合并
该工具可以让您连接到数十种不同的来源:数据库,网页,Excel文件,CSV,文本文件,以及许多其他. 装入后,可以清理数据——去掉空行,格式固定,值被替换,重复被移除. 然后,不同的表格可以合并为一个。
合并表格和分组而不编程
PowerQuery编辑器为合并和附加查询提供了视觉工具(相当于JOIN和UNION in SQL). 用户可以选择匹配的列,设置加入类型,并立即看到结果. 用汇总(和,平均,计数)分组数据,也用几下进行.
调试和调试数据
电源
