OpenHuman

开放人类

开放人类AI描述

OpenHuman是一个具有开源代码的桌面AI代理,旨在担任个人助理. 该工具与普通聊天人的主要区别在于其长期记忆:所有的对话和互动都被保存到基于此的本地知识库中. 等级树原理(记忆树)。 当开始新的对话时,代理商会自动从这个基础检索相关的上下文,允许它在数周内,而不是在一个会话内"记住"用户.

OpenHuman支持通过OAuth与外部服务整合,连接额外的技能和MCP服务器,以及从连接源自动更新数据. 应用程序处于早期β阶段,但已可在所有主要平台安装。

开放人类特征

开放人类AI适合谁?

开发者和技术专家

OpenHuman将有益于那些珍视开源代码,想要完全控制其AI助手的开发者. 能够连接MCP服务器,与GitHub合作,并通过OAuth建立集成功能,使得那些用来定制和自动化工作流程的工具变得方便.

以隐私为重点的用户

由于所有数据都在当地存储在用户的计算机上(在SQLite)而不是第三方服务器上,OpenHuman适合那些不想与云服务分享对话历史和个人信息的人. 开放源代码允许您额外核实数据的处理方式。

生产力专家

从事大量任务,笔记,以及外部服务(Gmail,Notion,Calendar,Jira)的人可以使用OpenHuman作为单一的切入点. 长期目标功能(GOALS.md)和自动上下文更新减少了人工管理工作流程的需要.

如何使用公开人类AI?

在不同的平台安装

OpenHuman根据操作系统使用标准包管理器安装. 在macOS上,Homebrew被使用;在Linux上——.deb包或AUR;在Windows上——一个签名的.msi安装器. 该工具处于早期的β阶段,但已经具有功能,适合日常使用.

初步设置和整合

安装后,用户可以通过OAuth——Gmail,Notion,GitHub,Slack,Frede,Calendar,Google Drive,Linear,Jira等(共百余集)连接外部服务. 还有一个有数千个MCP服务器和超过9万个技能的目录,可以根据需要安装"在苍蝇上".

使用内存树和超文本

所有交互历史自动保存到本地记忆树知识库(一个存储在SQLite的Markdown块的层次树). 如果需要,可以与Obsidian金库同步. SuperContext功能允许背景代理在新聊天开始时自动从内存和文件中收集上下文——用户不需要手动提醒助手之前的讨论.

开放人类的主要特征

内存 树——地方知识库.

位于OpenHuman Lay Memory Tree的核心——一种以Markdown块排列的等级树. 所有数据都存储在用户计算机上的SQLite中. 该树可以与一个Obsidian金库同步,赋予直接使用熟悉工具的笔记的能力.

超级上下文——自动上下文收集

SuperContext功能启动一个背景代理,在新对话框启动时自动从记忆树和连接文件中收集相关信息. 代理记忆用户数周,而不仅仅是在一个对话框内,这与普通聊天界面显著区别.

整合、MCP服务器和技能

OpenHuman支持通过OAuth连接到100多个服务. 此外,还有数千个MCP服务器和超过9万个技能的目录,可以在不重启应用程序的情况下安装和连接. 自动调试功能每20分钟更新一次数据,无需人工投票.

长期目标和桌面吉祥物

用户可以在可编辑的GOALS.md文件中记录长期目标——这个文件一直留在代理商的背景中. 此外,该应用程序还包括一个带有声音的桌面吉祥物,可以对周围环境作出反应,并可以参与Google Meet.

开放人类的优势

完全透明和当地运作

OpenHuman有开源代码,并在用户电脑上本地运行. 这意味着所有对话框历史,文件和连接的数据都永远不会离开设备. 用户可以独立验证代码,进行修改,或者根据自己的需要调整工具.

基于记忆树的长期内存

由于等级记忆结构,代理商不会忘记之前的讨论. 背景自动检索,使互动更加自然——不需要每一次新对话重复初始信息.

广泛的扩展可能性

通过OAuth实现100多个集成,访问上千个MCP服务器,以及一个拥有9万个技能的目录——所有这些都可以让OpenHuman适应特定的使用案例. 额外能力在苍蝇上连接,没有冗长的设置.

可在所有主要平台查阅

该应用程序可以安装在macOS,Linux和Windows上. Windows的签名安装器的存在以及Homebrew,.deb,和AUR的支持,确保了任何系统上简单的安装过程.

开放人类的缺点

早期开发阶段

开放人类处于早期β阶段. 这意味着可能不稳定的操作,缺乏一些特性,以及随着项目的发展而改变API或接口. 需要全面、可预测解决办法的用户应考虑到这一因素。

开放人类会解决什么任务?

个人AI协助记忆

OpenHuman担任个人助理,回忆互动的历史. 用户无需每次解释上下文——代理自动从记忆树和连接服务中加载相关数据.

自动上下文收藏和更新

一个背景代理(SuperContext)从文件,笔记和外部整合中收集信息. 自动调试功能每20分钟更新数据,使用户不必手动进行民意测验服务.

任务和长期目标管理

通过GOALS.md文件,用户可以记录代理商在上下文中不断保持的长期目标. 结合与日历,任务跟踪器(Jira, Linear)和电子邮件(Gmail)的集成,可以构建一个统一的工作流程管理系统.

公开人力定价

该工具免费分发。 项目网页没有关于付费计划或订阅的信息。 由于OpenHuman有开源代码,用户可以在不支付任何费用的情况下下载,安装和使用应用程序.

OpenHuman 使用术语

OpenHuman是一个开源工具. 应用程序直接安装在用户的计算机上. 截至公布之时,尚未具体说明登记或设立账户的必要性。 用户可以完全访问代码,并可以根据开放许可证的规定使用,修改,分发.

人员配备

该应用程序可在三个主要平台获得:

• 马科斯 通过Homebrew安装。
• 链接 ——通过.deb包或AUR安装.
• 窗口 ——通过署名的.msi包件安装.

项目页面上未指定界面语言.

OpenHuman 如何与替代品不同

本地数据存储和打开代码

与许多云AI助手不同,OpenHuman在本地存储用户设备上的所有数据. 记忆树和SQLite提供了对对话历史的完全控制,开源代码允许您准确验证系统的运作方式.

没有手动输入的自动上下文

SuperContext功能与普通聊天界面有着根本的不同,用户每次都从头开始对话. OpenHuman从长期内存和连接服务中自动拉动相关信息,使互动更加连续.

通过技能和MCP服务器定制

连接数以万计的现成技能和服务器的能力使得OpenHuman除了具有刚性固定功能的助手之外,还设置了OpenHuman. 用户可以扩展代理员执行特定任务的能力,而不必从零开始写入代码.

结论

OpenHuman是一个很有前途的桌面AI代理,拥有开源代码,可以解决大多数现代助手缺乏长期内存的问题. 本地数据存储,通过SuperContext自动上下文采集,广泛的集成,以及通过技能和MCP服务器定制的能力,使其成为开发者,生产力专家,以及任何重视隐私的人的有趣工具. 该项目处于早期开发阶段,但在GitHub上已经拥有超过34,000颗恒星,并且可以在macOS,Linux和Windows上安装.