Cadea

Cadea是一个企业级专业平台,旨在保障大型语言模型(LLM)和AI应用. 与通用解决方案不同,卡德亚特别侧重于防范现代基因系统特有的威胁:即时注射,未经授权访问,以及机密数据泄露.

该服务的主要特点是深入融入现有的公司基础设施。 该平台与身份和访问管理系统(IAM)集成,使得标准公司安全政策能够应用于AI工具. 卡迪娅支持云层部署和 对数据存储要求不同的组织来说,这是灵活的解决方案。

该平台还包括基于ChatGPT的安全团队聊天,该平台允许员工使用基因AI能力,而不会冒内部信息泄露到公司周边之外的风险.

Cadea 特征

卡迪亚适合谁?

银行和金融技术组织

金融部门有极其敏感的数据和严格的监管要求。 Cadea允许在不违反安全标准或冒客户信息保密风险的情况下实施AI工具.

安保要求高的公司

从事商业秘密,知识产权,或个人数据工作的大型企业获得一个工具,用于严格控制AI系统的进入,并通过迅速注射防止泄漏.

处理私人信息的小组

日常处理敏感数据的部门(律师,HR,研究人员,医疗机构)可以安全地使用大语言模型的能力,而不受信息披露的威胁.

如何使用卡迪亚?

在共同环境中的执行

要启动,该平台必须与现有的安全基础设施相结合。 Cadea连接了公司身份管理服务,使得员工的角色和访问权可以根据公司已经通过的政策进行配置.

配置安全情景

该平台要求对复杂的使用情景进行初步配置。 管理员需要确定将使用何种AI工具,哪些数据被视为关键数据,并配置过滤政策,以进行及时响应.

云或就地部署

根据连队要求,Cadea可以部署在云基础设施中或者安装在前提上. 这为因法律或其他原因不能向第三方转移数据的组织提供了灵活性。

关键 Cadea 特性

防止大赦国际攻击

该平台防止了即时注射——攻击者试图将恶意命令嵌入语言模型的请求中. 系统分析收到的数据,并屏蔽操纵模型行为的尝试.

出入控制和角色管理

Cadea允许为不同的用户类别配置颗粒访问权限. 管理员可以根据员工的位置和安全审核水平限制AI工具的功能.

与公司服务一体化

该平台连接到身份管理系统(IAM),允许使用公司已经生效的统一账户和认证标准.

保障团队合作

基于ChatGPT的内置安全聊天,使团队能够在孤立的环境中与AI合作,所有请求和回应仍由安全系统控制.

Cadea 优点

AI安全领域的深度专业化

与通用平台不同的是,Cadea是专门为保护语言模型而创建的,使其能够有效地应对特定的威胁:注射,越狱,以及其他攻击矢量.

与公司基础设施一体化

能够与现有的IAM系统和其他整体服务连接,使得安全能够在不重组整个IT架构的情况下得以实施.

支助云和 基础设施

Cadea支持各种部署模式,这对数据存储和处理要求不同的公司至关重要.

伸缩性支持

该平台的设计供任何规模的组织使用——从小团队到拥有数千名员工的大公司.

Cadea 缺点

执行的复杂性

为复杂的使用情景配置平台需要大量时间投资和专门知识。 与现有基础设施的一体化进程并非一项微不足道的任务。

可用性有限

目前,卡迪亚只通过邀请分发,这大大限制了其大规模通过. 公司不能简单地登记和开始工作——必须获得准入。

卡迪娅能解决什么问题?

防止恶意即时注射

月台屏蔽了通过特别精心设计的可能强迫AI的要求来操纵语言模型的尝试. 进行未经授权的行动。

防止数据泄漏

该系统监测收到的请求和发出的示范答复,防止机密信息在公司环境之外传播。

防止未经许可进入

与企业身份和角色管理系统的融合确保只有经授权的雇员才能使用AI工具,而且只能在其许可范围内使用.

提供安全的团队聊天

基于ChatGPT的内置聊天让团队从基因AI中受益,同时保持对数据和交互过程的全面控制.

卡迪娅定价

关于该平台使用费用的信息不在现有来源中披露。 定价模式,关税计划和支付条件不公布在官方网站上. 为了获得定价信息,可能需要在收到该平台的邀请后与公司代表联系。

Cadea 使用条件

该平台以只邀请模式运行,这意味着新用户的访问有限. 要开始,需要卡迪亚团队的邀请.

此外,在非标准或复杂的情景中有效使用平台需要初步配置. 这是因为需要与公司基础设施、安全政策的组合和准入角色的设置相结合。 计划实施Cadea的组织应为实施和校准阶段拨出时间和资源,使该系统适合其需要。

Cadea 可用性

云的兼容性

该平台可以部署在云基础设施中,使得解决方案可以快速缩放,而无需建立自己的数据中心.

现场支持

对于有特殊安全要求的公司,将安装到当地基础设施中,保证对数据及其处理进行全面控制。

与第三方服务一体化

Cadea支持连接外部服务和身份管理系统,确保与组织中已经使用的工具兼容.

Cadea 与替代品有何不同

Cadea与其竞争对手的主要区别在于它在AI系统安全方面的狭隘专业化. 虽然许多安全平台都提供一般的保护机制,但Cadea的创建考虑到了大语言模型的具体特点和针对它们的威胁.

第二个关键区别是与公司基础设施的深度融合。 与IAM系统连接和使用现有公司身份政策的能力,使Cadea成为拥有既定安全程序的大型组织更自然的选择.

结论

Cadea是对于积极实施AI工具但无力承担数据安全妥协的公司的一种专门解决方案. 该平台在与企业基础设施相结合的同时,解决防止迅速注射和泄漏的关键需要。 然而,获得服务目前受到邀请的限制,实施需要做出重大配置努力。 这使Cadea成为安全性要求高的组织的选择,它们愿意投入资源来建立安全的AI周边.