Botpress
一个用于构建和部署AI代理的开源平台.
概览
瓶装
Botpress AI 描述
Botpress是一个用于创建和部署AI代理和聊天器的开源平台,基于大型语言模型(LLM). 与具有刚性脚本的经典构建者不同,Botpress使用自己的LLMz引擎,它允许代理独立选择工具,在孤立的安全环境下执行JavaScript代码,并根据对话上下文做出决定. 平台不需要手动基础设施设置:代理在孤立的环境中生活,有自己的版本,数据,环境,而开发人员可以跟踪日志,回滚修改,并添加自定义代码.
Botpress支持连接各种语言模型(GPT,Claude,双子座,Mistral等),通过RAG(Retrival-Augmented Generation)机制上传自定义知识库,并通过API与大众服务融合. 可在网站、信使(WhatsApp、Telegram、Slack)或语音界面上部署准备就绪的代理。 该平台既针对开发者,也针对业务用户,提供视觉代理工作室流量编辑器和自行托管部署的选择,以全面控制数据.
Botpress Inc. 2017年由西尔万·佩伦在加拿大创立. 该平台的社区用户数量超过90万.
Botpress 特性
| 特征 | 数值 |
|---|---|
| 产品类型 | 创建聊天机和自动代理的AI平台 |
| 类别 | 开发工具、聊天机器人、AI代理、AI平台和框架 |
| 开发者 | Botpress Inc. (英语). |
| 创建 | 2017 (英语). |
| 创建者 | 西尔万·佩龙 |
| 国家 | 加拿大 |
| 分发模式 | 开源+云平台(Freemium). |
| 开源 | 对 |
| 每月访问 | ~22.1万个 |
| 免费计划 | 是(每月500条信息,1个座位,每月5 AI信贷) |
| 付费订阅 | 按要求从89美元(月)到企业部 |
| 支持的平台 | Web, Linux, Mac, 视窗 |
| 跨平台部署 | 网站、信使(WhatsApp、Telegram、Slack),语音接口 |
| 自办 | 是(通过自己服务器上的Docker) |
| 遵守情况 | SOC 2认证,GDPR合规 |
Botpress适合谁?
开发者和技术团队
Botpress被定位为开发者第一平台,为管理代理提供API,注入自定义代码的能力,可观察性工具(logs,回滚变化),以及完全能见度进入代理动作. 开发者可以选择语言模型,通过API编写自己的集成,并在自托管的基础设施上部署bots,以完全控制数据.
业务用户和支助小组
对于业务,该平台提供视觉代理工作室,允许从文档,FAQs或网站链接创建知识库,而缺乏深层次的技术知识. 商业用户可以自动化客户支持,收集反馈,生成线索,并与在网站或信使中工作的AI代理人员一起卸载支持团队.
销售商和电子商务团队
营销者可以使用Botpress来构建协助电子商务的bots,分析图像(Vision Agent),并对常见的客户问题进行自动回答. 该平台支持多种语言,允许与国际受众合作.
怎样用Botpress?
在云中快速开始
要启动,只需在平台上注册——免费计划不需要信用卡. 签约后,视觉代理工作室打开,可以在此创建知识库:上传文档,添加FAQ,或指定网站链接. 然后需要连接一个语言模型(GPT-4,克劳德,双子座,米斯特拉尔或另一个),并启用所需的AI代理. 完成的机器人可以立即部署到Telegram,WhatsApp,Slack,一个网站,或者一个应用程序.
制定复杂的设想方案
定制逻辑和复杂的代理情景需要技术知识。 开发者可以自定义在安全沙盒中运行的JavaScript代码,调用外部API与电子表格,文件,和业务数据合作,并配置自主节点——机器人本身根据上下文选择下一步,而无需刻板的脚本.
自备部署
Botpress的开源版本在GitHub上可以自由使用,并通过Docker在任何服务器上部署. 这使得有数据居住要求的公司能够将平台放在自己的基础设施上,并全面控制数据存储和处理.
核心气压特性
专有LLMz引擎和自主代理
Botpress的核心是LLMz引擎,它独立地决定使用哪种工具,如何执行代码,记得什么,以及什么去 忘记吧 该平台提供多个预设的AI代理:知识代理(基于通过RAG上传的文件的回答),翻译,摘要和Vision(图像分析). 自主节点让bot动态地选择下一步,而无需硬编码的情景.
安全沙盒中的 JavaScript 执行
Botpress支持在孤立的环境中运行JavaScript代码. 代理可以通过单代理内部的API来工作电子表格,文件,以及业务数据. 每个代理都生活在自己的孤立环境中,拥有独特的版本,环境和数据,防止项目之间的冲突.
灵活的语文模式选择和对话管理
该平台没有与单一的提供者捆绑——你可以连接GPT-4,克劳德,双子座,米斯特拉尔,或者你自己的模型. 代理人保持对话背景(记忆),如果一个人不能处理某项任务,可以将控制权交给他. 开发者可以查看日志,回滚修改,并添加精细纹理行为调谐的自定义代码.
气压优势
真正的人工智能 不是模仿
Botpress从地面上建立在LLM架构上:bots通过语言模型来理解消息的意义,通过RAG与知识库合作,在没有僵硬的脚本的情况下做出自主的决定. 它不是一个基于按钮的构建者,而是一个完整的AI平台.
开源和全控
完全开源代码和自主机能力让公司完全控制数据和基础设施. 该平台被认证为SOC 2标准,并遵守GDPR,这对有安全要求的企业客户很重要.
伸缩性和大型社区
该平台每小时处理超过4200万令牌,并支持从单一实施中进行多渠道部署. 社区用户超过90万,有一个活跃的Discord频道,并提供大量文件。 这样就更容易找到解决办法和分享经验。
Botpress 缺点
引人注目的学习曲线
创造具有自定义逻辑,API集成,自主代理工作流程的复杂情景需要技术知识. 简单的bots可以在视觉编辑器中构建,但从平台获得全部价值需要发展经验.
无法预测的费用
除固定订阅外,还增加了语文模型使用费(AI Spend)。 实际成本取决于流量和所选模式,这可能会使预算编制难以预测,特别是在高负荷的情况下.
自由计划限制和地域
免费计划限制在每月500条信息,1个座位,5美元AI信用. 需要付费订阅才能认真使用。 仅通过国际卡接受付款。 云数据存于国外,所以 需要在您自己的服务器上进行配置,以便数据本地化。
Botpress 解决什么任务?
自动化客户支持并减少支持负荷
Botpress允许您基于知识库创建智能聊天机,用于用户支持. 特工可以回答技术问题,处理共同请求,将复杂案件升级为人. 这减少了支援队的负载,并加快了响应时间.
自动化日常任务并与现有系统整合
该平台实现重复任务的自动化:收集反馈、生成线索和协助电子商务。 通过其API,Botpress与Zapier,Zendesk等服务集成,使得AI代理可以嵌入到现有的业务流程中,而无需替换目前的系统.
为多个频道建立人工智能代理
Botpress解决了跨所有频道的单一执行问题:一个代理可以部署在一个网站,在WhatsApp,Telegram,Slack,和语音界面上而不重复逻辑. 对于希望确保每个客户接触点的一致服务质量的公司来说,这一点特别重要。
气压定价
自由计划( Freemium)
免费计划包括每月500条信息,1个账户席位,以及每月5美元AI信贷. 注册无需信用卡. 这足以以小卷测试平台.
已付款计划
- 加号 ——每月79元至89元(视数据来源而定)+AI支出(语言模型使用费). 包括更多的留言、座位和人工智能信用。
- 团队 ——从每月445元到495元+AI支出. 对于有先进需要的队伍.
- 管理 ——从每月1495美元+人工智能支出. Botpress团队为你建立并维护代理.
- 企业 ——按要求计价,每月~2000元. 大型组织的定制条款。
每月1美元。 Plus和Team计划的年度账单折扣10%。
Botpress 使用条件
注册须与平台合作. 免费计划不需要信用卡,但有限制:每月500条信息,1个账户座位,5美元AI信用. 要使用所有特性(删除信件限制,添加团队成员,管理多个bots),需要付费订阅.
付款通过国际银行卡接受。 自托管的版本(在GitHub上的开源)没有这些限制,可以在任何服务器上使用.
气压可用性
云层平台
Botpress的云版可通过平台网站的网络界面获取. 服务器设在国外(加拿大)。 该平台通过浏览器支持Windows,macOS和Linux. 可以向网站(嵌入码),信使(WhatsApp,Telegram,Slack)和语音界面部署准备的代理.
自办版本
开源的Botpress代码可以在GitHub上找到,并通过Docker在自己的服务器上部署. 自行托管的版本可以在任何地区安装,并充分满足数据本地化的要求. 这使公司能够完全控制基础设施。
语文支助
该平台支持多种语言,允许您为国际受众创建多语言bots.
不同替代品的瓶压差异
与国际平台的差异(Dialogflow,微软瓶子框架,Rasa)
Dialogflow和Microsoft Bot Framework是来自定制和生态系统锁定有限的大型销售商的云溶液. Rasa是一个开源的替代品,但需要更多的手动基础设施设置. Botpress以自身不需要基础设施配置的LLM架构(LLMz引擎独立管理工具),视觉代理工作室用于快速登机,以及内置支持根据上下文作出决定的自主代理.
关键区别:LLM-内在和自主
Botpress与大多数替代品的主要区别在于其围绕语言模型构建的架构. Bots 不遵循僵硬的脚本,而是利用对话环境,即知识库,动态地作出决定
