Berri

Berri AI 描述

贝里(Berri)是一个平台,可以让您建立由大语言模型(LLM)提供动力的网络应用程序,包括ChatGPT,而无需写单行代码. 该服务结合了两种关键方法:一个面向非技术用户的视觉界面构建器和一个面向与API和他们自己的数据合作的开发商的基础设施工具.

该平台围绕快速原型化的理念构建:用户以流行格式上传数据,通过拖放元素来组装应用软件的界面,并用单击就部署. 对于更多的技术团队,贝里提供开源代码,通过统一的API支持100多个LLM供应商,以及管理模型调用费用的工具.

实质上,服务本身同时处于两段位置:作为快速实验的无码构建器和创建企业AI解决方案的平台,并有自备部署选项.

贝里地物

贝里是谁?

非技术专业人员和企业家

主要受众是没有编程技能的人,他们希望根据自己的数据快速验证一个商业想法或构建一个工作应用原型. 直观的拖放接口允许您在5–10分钟内创建一个功能性应用程序而无需涉及开发者.

开发者和信息技术团队

对于技术专家来说,Berri作为一个基础设施平台很有趣:通过一个与OpenAI格式兼容的统一API,支持100多个LLM供应商,模型之间的故障转换机制,调用日志和费用跟踪. 企业团队可以在自己的服务器上部署平台.

SaaS企业和企业客户

需要支持的聊天机器人,内容生成工具,或QQA系统在文档上可以使用Berri来构建和管理这样的解决方案. 该平台通过Slackbot与Slack集成,支持所有LLM呼叫的标准化记录.

如何使用贝里?

非技术用户的分步进程

从在平台上创建账户开始。 接下来,您以支持的格式之一上传数据:CSV,Excel,或JSON. 系统允许您从不同来源中仅点击几下即可调取信息. 上传后,您会用鼠标点击来组装应用程序界面,选择现成模板,并通过拖放来安排元素.

启动和发布应用程序

最终阶段以单击一击部署应用程序. Berri自动创建共享访问的API端点,允许您立即与同事或客户分享结果. 对于技术用户来说,有一个更先进的情景:连接一个数据源,在ChatGPT上构建一个应用软件,测试,然后通过所提供的工具启动.

密钥贝里特性

数据上传和组织

该平台支持以多种格式导入表格数据和文件,包括CSV,Excel,和JSON. 多个来源的数据可以在一个应用程序内合并. 这使得可以构建与真实用户信息配合的应用程序.

使用 API 端点构建应用程序

在Berri创建的每个应用程序都会自动获得共享访问的API. 这意味着可以迅速将结果纳入其他系统或向利益攸关方展示。

开发者的基础设施能力

技术团队获得API集成,定制GPT实例创建,各种数据源的连接,以及文档支持. 特别值得一提的是综合LLM呼叫成本跟踪,预算管理和请求率限制.

贝里优势

闪电快速应用启动

该平台的主要优势是速度. 构建工作原型需要5-10分钟,这在测试假说和提出想法时尤为重要. 从数据上传到工作app的时间最小.

非技术用户可以使用

直观的界面和缺乏编码要求使得贝里对没有技术背景的人有吸引力. 同时,开发者获得一个带有开源代码的全功能平台,支持许多LLM提供者,以及本地部署的选择.

数据和模型的灵活性

通过统一接口将不同格式的数据简单整合,并与100多个LLM提供者连接。 故障容忍机制在出现故障时在模型之间自动切换,提高了应用的可靠性.

Berri 缺点

有限分析

内建可视化工具不足专业BI服务. 对于复杂的数据分析和详细的报告,你将需要连接外部服务,这增加了这一过程的复杂性.

对源数据质量的依赖

app的性能直接取决于上传信息的质量. 源数据错误,表格混乱,格式不正确,可能导致应用行为不当.

定制限制

虽然该应用的外观(颜色,标志,字体)可以配置,但复杂的自定义逻辑和设计可能无法提供. 这使得该平台更不适合个人定制需求高的项目. 技术用户还可能需要专门知识,以便在共同环境中加以部署。

贝里解决什么问题?

建设数据驱动应用程序

核心任务是根据表格和文件快速创建工作应用程序. 用户上传数据,配置接口,并获得一个现成的解决方案用于测试一个想法.

创建聊天机和内容生成器

该平台允许构建客户支持聊天器,内容生成工具,以及超过文档的自动化QQA系统. 小企业和大公司都需要这样做。

为企业制定海关总署解决办法

对于企业,Berri提供自定义的AI应用程序,包括公司数据集成,与流行工具的连接,以及自身基础设施的部署.

贝里定价

免费计划

包括平台的核心功能和有限的支持. 免费计划不需要信用卡,基本开源版本可以不受限制地提供.

已付款计划

专业计划每月费用49美元,业务计划每月费用119美元。 企业客户获得一个计划,并得到充分的支持和额外的特征;其价格可应要求获得。 各计划之间的具体特征差异不在现有数据中披露。

Berri 使用条件

注册须使用该平台。 免费计划不需要信用卡。 Berri在开源模式下分布,意为基础版可供自部署使用. 详细使用条款不在现有来源中披露,包括有关数据保留政策和其他法律方面的信息。

贝里可用性

Berri作为网络平台,通过浏览器工作. 需要数据隔离或有具体基础设施要求的公司也可自行部署。 源数据中没有指定接口语言和所支持区域列表.

Berri 与替代品的区别

贝里的主要区别是将两种方法合并在一个单一的平台上. 一方面,它是一个没有受过技术训练的人可以进入的无码构建器,让他们在几分钟内组装一个应用程序. 另一方面,贝里为开发者提供完整的基础设施:开源代码,通过统一的API支持100多个LLM供应商,以及成本管理机制.

一个关键特征是能够部署在自己的基础设施上。 许多提供视觉构建器或LLM平台的竞争者并不提供自营选项,这对有严格数据安全要求的公司至关重要.

还应指出的是,重点是成本控制:支出跟踪、预算分配、费率限制以及供应商之间的故障配置——其他无码构建者很少发现这些特征。

结论

Berri是一个多功能平台,能够成功地满足人们的需要。 两个不同的观众。 非技术用户可以在5–10分钟内根据自己的数据构建一个工作网络应用程序,而无需写入代码,这对于快速验证想法和创建原型特别有价值. 开发者和企业团队反过来也可以将Berri作为管理LLM应用程序的完整基础设施——开源代码,支持多个供应商,成本控制工具,以及自我部署选项. 该平台的主要局限与不发达的解析和某些定制限制有关;然而,为了其核心目的——快速建立工作AI应用程序——贝里看起来像一个令人信服的解决方案.